Anaconda安装在清华大学 TUNA 镜像源选择对应的操作系统与所需的Python版本下载Anaconda安装包。Ubuntu环境下在终端执行 $ bash Anaconda2-4.3.1-Linux-x86_64.sh #Python 2.7版本或 $ bash Anaconda3-4.3.1-Linux-x86_64.sh #Python 3.5 版本在安装的过程中，会询问安装路径，按
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2024-05-22 22:27:07
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# PyTorch vs Tensorflow: A Comparative Analysis
Deep learning has gained significant popularity in recent years due to its remarkable success in various domains such as computer vision, natural langu
原创
2023-10-01 05:45:19
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spring boot自测 这是快速入门，介绍了如何使用出色的Micrometer库来检测基于Spring Boot 2的应用程序并在Prometheus中记录指标 介绍 Micrometer在不同监视工具提供的客户端库上提供了基于Java的外观。 以Prometheus为例，如果我要将Java应用程序与Prometheus集成在一起，我会使用称为Prometheus Client Ja
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2024-07-15 20:04:10
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VS2015的下载地址和安装教程 为了更便捷的进行开发，微软发布了 VS2015,VS2017等版本。VS2015支持开发者编写跨平台的应用程序，是一款强大的集成开发软件。这里主要是介绍社区版(Community)的的下载安装，话不多说直接开始吧。1、下载VS2015VS2015 社区版（Community）百度网盘下载地址：链接：https://pan.baidu.com/s/1n5aZIBus
在人工智能快速发展的今天，机器学习框架变得炙手可热，它们摇身成为许多研究人员和从业者的新宠。当下，机器学习框架之战有两个主要竞争者：PyTorch和TensorFlow。来自康奈尔大学的HoraceHe对二者进行了对比研究，并将研究成果发表在了斯坦福人工智能实验室创办的数字杂志“TheGradient”上。他发现：PyTorch在学界愈发吃香，而业界的首选仍是TensorFlow。在研究领域不断提
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2021-05-19 22:47:09
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提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、安装VSCode和Anaconda二、安装tensorflow1.打开Anaconda Prompt2.创建名为tensorflow的虚拟环境：3.激活tensorflow虚拟环境4.执行tensorflow安装命令二、安装Keras三、tensorflow+keras安装检查：1.tensorflow虚拟环境下执行
在讨论“Visual Studio内置SQL Server”的问题之前，首先要明确它的技术定位。作为一款集成开发环境，Visual Studio提供了一个内置的SQL Server，用于简化开发过程中的数据库管理。但是，用户在使用中可能会遇到性能瓶颈、可扩展性不足等问题。为此，我需要构建一个场景需求模型来更好地理解这些问题。
```latex
\text{场景需求模型} = \text{数据库需
AI Studio链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/group/info/2099在一小时的演讲中，来自飞桨团队的资深研发工程师商智洲老师介绍了飞桨原生推理引擎，以及该引擎中针对 GPU 推理所做的优化工作。飞桨推理引擎是飞桨模型推理部署的重要基础之一，已在百度内部各核心业务线和众多 ToB 交付的AI服务中经过充分验证。商智洲介绍，
在vs2017中添加库 ：三步走： A、添加工程的头文件目录：工程---属性---配置属性---c/c++---常规---附加包含目录：加上头文件存放目录。B、添加文件引用的lib静态库路径：工程---属性---配置属性---链接器---常规---附加库目录：加上lib文件存放目录。 C 然后添加工程引用的lib文件名：工程---属性---配置属性
步步截图，超详细的深度学习环境配置（上）python-anaconda-Vscode-tensorflow基本上每一个初学者都会接触到各种各样配置环境的问题。今天看了一本书–“深度学习图像识别技术基于tensorflow object detection API open window工具套件”一书中，有一个不错的一种集成化的配置方案，把整个配置流程的难度降到了最低。Python安装里面最难的一个
TensorFlow2.0–Chapter01环境搭建TensorFlow 是一个端到端开源机器学习平台。它拥有一个全面而灵活的生态系统，其中包含各种工具、库和社区资源，可助力研究人员推动先进机器学习技术的发展，并使开发者能够轻松地构建和部署由机器学习提供支持的应用。 文章目录TensorFlow2.0--Chapter01环境搭建TensorFlow1.x or 2.x安装Anaconda环境配
什么是TensorFlow? TensorFlow是Google开源软件库，为机器学习工程中的问题提供了一整套解决方案。类比于Spark/Flink是大数据工程问题的解决方案。该软件库把机器学习中的通用功能封装成了库，并提供了简易的API，使得在构建机器学习系统时不再需要做那些纷繁复杂的数学、工程工作，能把主要精力放在模型和业务上。这就像现在使用编程语言进行编程时，不再需要知道计算机硬件的细节，
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2024-02-27 22:21:26
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方法/步骤
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1：点击中文简体 2：钩出前面的空格3：点击详细信息4：复制到网页进行搜索迅雷下载等待下载完成之后，双击文件我们双击文件后，双击vs_ultimate.exe，开始安装。 所以自定义选择安装路径时，注意所属路径的预留空间要充足，否则安装会失败，同意许可条款，进行下一步。
在选择安装的可
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2024-03-28 15:54:02
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一、在vs code下配置python： https://www.jianshu.com/p/cbf500c22154 看了一下，安装后python的版本为3.7.1二、（1）tensorflow在Anaconda Prompt下的安装，只看安装部分： 新建tensorflow虚拟环境下python版本为3.5.6 安装后的tensorflow版本为1.1.0（2）VS code中配置环境 a
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2024-07-30 18:30:21
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这几天一直在做一个Web程序的安装包，使用VS做安装程序需要注意的一些问题:1. 关于两种Setup项目VS 安装程序项目模板有一个Setup Project，还有一个是Web Setup Project。如果你的Web程序可以安装在C:/inetput/wwwroot下，那么使用Web Setup Project没什么问题，因为那是它的默认安装路径，且不能修改。这也是我放弃使用Web Setup
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2024-08-06 20:31:52
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<!--[if !supportLists]-->1. <!--[endif]-->新建一个Class Library, 例如Name 为 CustomAction. 这个就是一个自定义安装行为的类。
<!--[if !vml]--><!--[endif]-->
<!--[if !supportLists]--&
目录前言个人环境Anaconda安装下载安装测试添加到windows terminalTensorFlow环境配置安装测试搭配Visual Studio 2022搭配VS Code 前言以前发生的一些事情，让我认识到即便配环境这种事情，最好还是把自己的过程存个档= =，这个的安装虽然简单，但是还是留个档好了，供日后备用。个人环境Windows11 22H2（版本其实无所谓，Win10步骤是一样的
PyTorch（1.8）和Tensorflow（2.5）最新版本比较。
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2021-06-23 14:50:02
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一.准备工作1.下载文件包（百度网盘）：链接：https://pan.baidu.com/s/1MPFV-zItvnwg2xkP49Q13Q 提取码：wt4i2.解压文件二.环境搭建1.vscode安装（1）运行文件夹下 VSCodeUserSetup-x64-1.44.2.exe，默认设置（一直点“下一步”），完成安装。2.vscode c++插件安装（1）打开vscode，在左侧一栏，点击最
Tensorflow:1.6.0 I: tf.train.GradientDescentOptimizer Tensorflow中实现梯度下降算法的优化器。 梯度下降：（1）标准梯度下降GD（2）批量梯度下降BGD（
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2024-03-17 15:10:25
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