前面新手报到，这是我的第一篇博客。已经学习Python有一段时间了，之前用的是Pycharm，最近同学向我推荐了VSCode，故尝试一下。写博客的主要目的是记录学习，欢迎交流学习，共同进步。一、Anaconda1.简介Anaconda是Python的一个科学计算发行版，内置了数百个Python经常会使用的库，也包括做机器学习或数据挖掘的库，如Scikit-learn、NumPy、SciPy和Pan
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2023-07-07 00:36:24
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前言 本人遇到vscode无法运行anaconda下的python程序后在互联网络找了好半天解决方案，并没有完美解决掉该问
Anaconda + VSCode 配置python环境Anacond下载下载地址：https://www.anaconda.com/download/ 选择适合的系统环境和版本。本人是Windows10系统64位机器，故下载python3.7 64-Bit。下载完成打开安装包，进行安装（其实接下来除了选择安装路径，其他的直接默认点击下一步就可以了）Install for: Just me ||
01VSCode配置Anaconda 环境和调试环境
原创
2023-01-30 16:11:49
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vscode安装anaconda环境
原创
2023-05-18 17:07:06
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Anaconda+VScode配置与安装
Anaconda官方网站，根据自己电脑的系统平台和系统要求下载相应版本的安装包。按照官网的安装教程来是最好的学习方式，官网安装教程链接（其实主要还是懒，不想一张张截图了^ _ ^） 这里就主要强调一下安装过程中的一些注意事项吧：目标路径中不能含有空格，同时不能是“unicode”编码除非被要求以管理员权限安装，否则不要以管理员身份安装在“Advanced
# 从Anaconda中引入VSCode Python环境配置
在使用Python进行开发的过程中，选择一个合适的集成开发环境（IDE）是非常重要的。VSCode是一个功能强大的跨平台编辑器，结合Anaconda这样的Python发行版，可以提供更加完善的Python开发环境。本文将介绍如何从Anaconda中引入VSCode中进行Python环境配置，以便更好地进行Python开发。
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最近在搭建python环境，学习数据分析。经《Python数据分析基础》一书推荐，采用Anaconda+vscode环境来进行学习和练习，结果环境搭建过程，可谓是一把辛酸泪呀，现复盘一下整个过程，警示自己。一、Anaconda1.初步认识Anaconda首先应该先去了解下anaconda，我是安装完成后才想起来要去了解一下它，对自己无语。以下为百度到的信息：Anaconda包括Conda、Pyth
# VSCode 配置 Anaconda Python 的完整指南
Visual Studio Code（VSCode）是一个功能强大的编辑器，广泛应用于编写各种编程语言的代码。对于 Python 开发者来说，特别是在数据科学和机器学习领域，Anaconda 是一个非常流行的选择。本文将详细介绍如何在 VSCode 中配置 Anaconda Python 环境，包括如何设置解释器、安装所需插件以
一、准备工作 1.已经安装好Anaconda 2.已经安装好VS Code 二、正式搭建 1.将Anaconda添加到系统环境变量 主要添加3个，路径大家根据自己的就可以，但路径最后几项的名称必须是一样的！ 2.在VS Code里设置Anaconda路径 （1）打开VS Code里面的是设置 （2）找到Anaconda里面的python可执行程序，python.exe （3）将Anaconda里面
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2023-06-12 15:56:32
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1. 帮助信息 命令行下执行"conda -h"或“conda --help”可以获得帮助信息； 命令行下执行"conda <argument> -h"或“conda <argument> --help”可以获得具体参数的帮助信息； conda --help usage: conda [-h] [-
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2019-11-07 10:23:00
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（小白必看）Anaconda+VScode搭建python全流程写在前面： 查阅了一些资料，发现并没有完整的python平台搭建，对于过程中可能存在的问题无法溯源解决。故整合相关资料后我整理了下文，其中包括了软件的下载、镜像资源的建立和vscode中python地址建立。 如有冗杂部分请dalao指出。一.下载并安装anaconda1.官网下载Anaconda官网 在底部找到对应系统的版本 我是w
安装
我们需要配置一个环境来运行 Python、Jupyter Notebook、相关库以及运行本书所需的代码，以快速入门并获得动手学习经验。安装 Miniconda
最简单的方法就是安装依赖Python 3.x的Miniconda。 如果已安装conda，则可以跳过以下步骤。访问Miniconda网站，根据Python3.x版本确定适合你的系统的版本。
这里也是要注意的一个点
第一个选项意思就是
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2023-06-30 14:48:05
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在Mac上安装Anaconda并配置PyCharm没写过python，也没装过相关IDE，在此做一个记录安装Anaconda从官网下载，这里选择的是Python3.7版本的图形化安装包安装后，在命令行中输入conda --version，如果安装成功，会显示版本号但我并没有显示，所以根据Anaconda之Python环境配置(Mac版)配置了环境变量：首先，找到Anaconda的安装路径下bin文
前提：已经下载好MinGW组件，安装好gdb调试器；VSCode已经安装C/C++插件 目录运行—启动调试选择环境—C++（Windows）生成launch.json文件修改launch.json文件进行配置再次运行—启动调试使用模板创建tasks.json文件选择 Others 运行任意外部命令的示例生成tasks.json文件修改tasks.json文件进行配置最后运行—启动调试 运行—启动调
文章目录1.官网下载软件并安装2.配置C语言编译环境3.配置vscode配置项目配置文件美化界面 1.官网下载软件并安装官网：https://code.visualstudio.com/ 一路next即可（多个盘的话尽量不要安在C盘）2.配置C语言编译环境先在vscode扩展里面下载c/c++插件中文插件 下载编译器 https://sourceforge.net/projects/mingw-
一 ：下载vs code下载地址： https://code.visualstudio.com/二：安装vs code建议全选三：下载MinGW下载网址：https://sourceforge.net/projects/mingw-w64/files/mingw-w64/mingw-w64-release/下载压缩包——×86_64-posix-sjlj 或 ×86_64-posix-seh（速度
主要分为三部分，包括anaconda的安装和vscode的配置，以及远程服务器的使用。必须要明确的是，anaconda是python的一种版本，是一个管理python环境的软件，而vscode只具备方便我们写python脚本的功能（实际上用文本编辑器就能写），并将运行的结果反馈到终端上而已，实际运行的环境还是依赖anaconda的环境。vscode的另一个强大功能是支持我们直接在远程服务器上写和调
原创
2021-08-30 17:21:10
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文章目录Python安装pip包管理Anaconda安装conda包管理和环境管理Python3与Python2共存（Anconda3与Anaconda2共存）Jupyter notebook配置Jupyter notebook使用不同的虚拟环境(kernel)在服务器上配置jupyter，并设置远程登录快捷键插件扩展Jupyter LabJupyter notebook功能扩展Nbextens
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2023-08-09 15:50:27
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