自从 2019 年 VS Code Python 插件更新以后,VS Code 已经提供了对 Jupyter Notebook 的本地支持,对于那些经常处理合作项目、使用多种编程语言的程序员来说,真是再好不过了。这篇文章告诉你,如何在 VS Code 中上手使用 Jupyter Notebook。
选自towardsdatascience,作者:Yong Cui,机器之心
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2024-09-14 23:52:35
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目录一、准备:二、课程内容,导数可以在几何中表示曲线的变化率,同时也可以在物理中表现速度的变化率三、python的展示,找找资料,选定了用pygame来展示这个南瓜坠落的实验。四、这个小程序的说明:一、准备:安装vs code https://code.visualstudio.com/Download安装pygamepip install pygame如果你的系统路径的python不是anaco
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2024-01-10 12:46:16
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目录前言一、问题现象二、原因分析1.关于vscode2.关于python解决方法尚未解决的疑问 前言遇到一个很离谱的bug,记录一下,先上环境:项版本Pytorch1.8.1Cuda11.1Anaconda4.9.2Python3.8.8vscode1.55.0 (system setup)OSWin10家庭版 20H2一、问题现象一个简单的pytorch测试代码import torch
pr
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2024-01-13 13:07:16
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需要直接打开项目工程文件夹,然后点击左侧的蜘蛛按钮然后点击生成launch.jsonlaunch.json{
// 使用 IntelliSense 了解相关属性。
// 悬停以查看现有属性的描述。
// 欲了解更多信息,请访问: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387
"version": "0.2.0",
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2023-06-05 13:36:22
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前言自己接触python也有将近一年的时间了,也写过一些实验和作业,但是电脑里面装的库文件比较乱,因此把之前安装的相关文件全部卸载了。这篇博客记录了安装Anaconda和配置vscode的过程。安装Anaconda安装Anaconda的主要是为了便于管理不同版本的Python环境和相应的包,这对以后的学习工作会有很大帮助。下载Anaconda官方网址清华源 因为官方网址是外网,往往会因为下载速度的
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2024-05-15 05:48:58
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VSCode现在是世界上最为常用的编辑器之一,为什么被称为编辑器,是因为它不像IDE一样集成了大量开发环境的配置,必须你手动配置很多东西,才能将它打造成为一个趁手的生产工具。VSCode最大的优势就在于它是完全免费的,你不需要支付任何费用,就可以得到一个开发各种代码的编辑器,也正因为它具有高拓展性,它可以用来编写Python、C++、C#、GO、Dart等一系列语言。你可以通过下面的
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2024-08-29 11:44:31
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# VSCode与PyTorch的完美结合
来编写、调试和运行PyTorch代码变得至关重要。本文将介绍如何使用Visual Studio Code(简称VSCode)作为PyTorch的IDE,展示它们之间的
原创
2023-09-15 17:12:00
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文章目录pytorch+vscode环境搭建1. 安装CUDA10.22. 安装CUDNN3. 安装pytorch4.vscode环境 pytorch+vscode环境搭建这里我也是看着网络上的教程来的,我看的教程是这个连接点我 我是windows系统,显卡配置是图中这样(设备管理器-显示适配器)pytorch的环境搭建主要分为三部分安装cuda、cudnn、pytorch1. 安装CUDA10
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2024-01-19 22:36:57
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使用pytorch时所遇到的问题总结1、ubuntu vscode切换虚拟环境 在ubuntu系统上,配置工作区文件夹所使用的虚拟环境。之前笔者误以为只需要在vscode内置的终端上将虚拟环境切换过来即可,后来发现得通过配置vscode的解释器(interpreter)具体方法如下: 选中需要配置的文件夹,然后点击vscode左下角的写有“Python ***”的位置(或者使用快捷键“ctrl
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2023-10-25 15:29:48
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由eclipse 转入VSCode 搭建springboot初步使用记录下载安装vscode 这里不在讲述安装过程打开vscode 后,Ctrl + shift + x 打开插件商店使用Ctrl + , 快捷键 打开settings选项接下来 点击Run或者使用F5运行应用 下载安装vscode 这里不在讲述安装过程下载链接:vscode打开vscode 后,Ctrl + shift + x 打
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2023-12-14 10:27:38
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文章目录安装 Anaconda查询自己所需对应的 CUDA 以及 Cudnn 所需版本安装 CUDA安装 cuDNNCUDA 以及 cuDNN 是否安装成功的校验安装 PytorchVSCode 调用虚拟环境测试 GPU 是否可以调用相关文件的下载路径提供完结撒花 如果觉得本文提供的官网下载途径缓慢,并且对版本新旧无硬性要求,文章末尾会给出百度网盘链接,提供相关文件的下载安装 Anaconda进
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2024-08-28 16:20:12
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一. 内容简介jupyter安装pytorch,使用VScode调用二. 软件环境2.1vsCode2.2Anaconda安装包:这个最新版的23年8月的,我安装时候花的时间特别特别长(我还以为卡死了,他就是慢),留个老版本备用链接:https://pan.baidu.com/s/177mVLxNAQ-h0Bp-a0-AoBA?pwd=12342.3Pytorch三.主要流程3.1安装jupyte
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2023-11-24 13:11:41
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从 VS 到 Eclipse在这个部分,我们将迁移一个用 Microsoft Visual C++ 6 开发的简易 HelloWorld Win32 应用程序。如果您没有现成的 Win32 应用程序,就用 Visual Studio 创建一个 HelloWorld Win32 应用程序。从 Visual Studio 的 Projects > Export Makefile 菜单中创建一个
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2023-12-19 22:59:50
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直奔主题,效果如下: 鼠标右击文件或者文件夹,可直接用VSCode打开,非常方便。如果我们安装VSCode的时候没有选择这2个选项,那就享受不到这个便捷的功能了,那么怎么办呢? 有2种方法:1. 重装软件在装的过程中勾选上这2个选项即可(肯定我们不愿意,很多配置 插件都用习惯了,再装很费事,即使是setting sync也免不了麻烦,所以这个我们不推荐)2. 修改注册表右键打开文件Win+R打开运
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2024-02-13 20:04:27
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VScode配置C/C++环境安装VScode安装VScode的C/C++拓展配置C/C++环境配置编译环境配置调试环境 最近因为想要windows转linux平台,想找个跨平台的编辑器,我用的是Vsual-Studio code编辑器,因为是小白,在网上找了好多教程,发现大多是要自己创建配置文件,然后手写文件。对小白太不友好了,要是有个UI界面来配置环境就好了,最终在我的坚持下,我终于找到方法
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2023-10-15 18:08:19
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一、安装包的下载Python:https://www.python.org/downloads/VScode:https://code.visualstudio.com/二、软件安装 1、Python安装如下所示双击安装包添加环境变量记得勾选 Add Python 3.10 to Path Python 是否安装成功1
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2022-02-24 16:21:00
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深度学习框架安装由于深度学习框架包括Tensorflow,Pytorch 的源都是在国外的,在国内的安装有时候运气好的情况下可以下载成功,但是大部分的情况都是会出现超时的时候,下面介绍如何快速地安装Tensorflow,Pytorch框架。Tensorflow 安装安装Conda,并且使用Conda国内镜像源创建虚拟环境在虚拟环境中使用Conda或者Pip 下载Tensorflow安装Conda创
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2023-11-26 13:53:39
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1.27 pytorch学习数据预处理创建csv文件import os
os.makedirs(os.path.join('..', 'data'), exist_ok=True)
data_file = os.path.join('..', 'data', 'txy.csv')pandas从创建的CSV文件中加载原始数据集import pandas as pd
data = pd.read_c
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2024-02-24 23:16:04
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1.多维输入之前我们的输入都是只有一个维度,如果有多个维度呢? 对于每一行叫做一个sample(样本) 对于每一列叫做一个feature(特征) 数据集各种各样的什么都有。 csv可以使用excel打开,只能打开逗号做分割的数据集,空格和tab都是不行的。所以可以用记事本打开看一下子。原来的处理函数发生了相应的变化,从一维的变化成了多维 这个过程拆解来看其实是这样子的:为了保证其标量性做了一次转置
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2024-01-03 09:46:42
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目录一、Anaconda 安装二、安装 TensorFlow-CPU1、配置环境2、安装 Tensorflow三、安装TensorFlow-GPU1、是否可安装GPU版Tensorflow(1)方法一:查看算力(2)方法二:Google搜索2、安装显卡驱动3、创建虚拟环境4、安装Tensorflow、CUDA、cuDNN(1)CUDA版本选择(2)cuDNN、TensorFlow 版本选择(3)
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2023-12-15 09:51:15
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