# Docker --volumes-from科普
在使用Docker容器时，我们通常需要将数据持久化存储，以便在容器之间共享数据。Docker提供了很多方式来实现数据共享，其中一个常用的方式是使用`docker --volumes-from`命令。本文将介绍`docker --volumes-from`的用法及示例。
## 什么是--volumes-from？
`docker --volu
原创
2023-07-20 18:06:57
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# Docker: --volumes-from
`--volumes-from`是Docker提供的一个非常有用的命令行选项，它允许我们在创建新的容器时共享一个或多个已存在的容器的卷。通过使用`--volumes-from`，我们可以轻松地将卷从一个容器“挂载”到另一个容器中，从而实现容器之间的数据共享。这在构建复杂的应用程序架构时非常有用，因为它允许我们将数据存储与应用程序逻辑分开。
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原创
2023-08-12 06:33:28
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# 实现 "docker run --volumes-from" 的步骤和代码解析
## 简介
在使用Docker进行容器化应用开发过程中，我们经常需要将一个容器的文件系统挂载到另一个容器中。这种情况下可以使用"docker run --volumes-from"命令来实现。本文将详细介绍如何使用该命令，并提供相应的代码示例和解析。
## 步骤概览
下表列出了实现 "docker run --
原创
2023-08-20 07:05:31
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docker之容器数据卷一.容器数据卷docker容器运行的时候，会产生一系列的文件，那么我们希望容器产生的数据能提供给其他的容器使用，也就是说怎么实现容器间的数据的共享呢？这就需要用到我们所提到的容器数据卷。二.如何实现容器数据卷实现容器数据卷的方式非常的简单，首先我们需要创建一个容器，然后其他的容器使用 --volumes-from 命令挂载到这个容器(父容器)。具体的流程如下：do
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2023-06-08 15:50:03
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Docker 持久化数据的方案： 基于本地文件系统的Volume: 可以在执行Docker create 或 Docker run 时，通过-v参数将主机的目录作为容器的数据卷。这部分功能便是基于本地文件系统的volume管理 基于plugin的volume,支持第三方的存储方案，比如NAS,aws volume类型： 受管理的data Volume,由docker后台自动创建 绑定挂载的Volu
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2024-03-08 18:23:15
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Docker宿主机和容器之间文件拷贝docker copy前言：Docker 数据管理 在生产环境中使用 Docker ，往往需要对数据进行持久化，或者需要在多个容器之间进行 数据共享，这必然涉及容器的数据管理操作 容器中的管理数据主要有两种方式： 数据卷 Data Volumes 容器内数据直接映射到本地主机环境
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2023-08-24 13:33:14
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持久化数据指的是数据的生命周期和容器的不一致，容器删除后数据还在。 非持久化数据指的是它的生命周期和容器一致，容器删除后数据也没了。 docker容器中持久化数据一般采用两种存储方式 volume bind mount一、volume进行容器挂载数据卷
1、创建容器
root@herrychen:~# docker run -d -p 8080:80 -v /usr/local/apache2
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2024-02-03 05:07:00
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[云计算] Docker数据卷容器(volumes-from)
原创
2022-12-10 23:19:29
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Volume数据卷Docker中的数据可以存储在类似于虚拟机磁盘的介质中，在Docker中称为数据卷（Data Volume）。数据卷可以用来存储Docker应用的数据，也可以用来在Docker容器间进行数据共享。 数据卷呈现给Docker容器的形式就是一个目录，支持多个容器间共享，修改也不会影响镜像。使用Docker的数据卷，类似在系统中使用 mount 挂载一个文件系统。 1）一个数据卷是一个
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2024-01-07 11:15:55
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Docker 容器产生的数据在可写层，如果不通过 docker commit 生成新的镜像，使得数据成为镜像的一部分保存下来，那么当容器删除后，数据自然也就没有了。Docker 提供了三种数据 Mount 方式：这里主要记录 Volumes 方式，也就是图中的 Docker area，也是 Docker 推荐的方式。 卷的设计目的就是数据的持久化，完全独立于容器的生存周期，因此 Dock
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2023-09-04 19:34:04
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一、简介命名的容器挂载数据卷，其他容器通过挂载这个父容器来实现数据共享，挂载数据卷的容器称为数据卷容器，以下二、三主要讲与宿主机挂载容器数据卷。四讲其他容器通过volumes-from来挂载父容器来实现数据共享。通俗点容器数据卷是将docker中的容器(container)中产生的数据持久化到宿主机文件中并实现数据共享,其他容器可以通过数据卷来链接到这个容器，实现数据共享。二、直接命令添加(使用-
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2023-08-16 18:24:03
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使用Docker创建数据容器翻译自: Data-only container madness1.什么是数据容器？数据容器就是本身只创建一个volume供其他容器共享，创建完后即退出，不执行任何任务。比如通过以下方式创建一个postgres容器。docker run --name dbdata postgres echo "Data-only container for postgres"该容器运行
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2023-07-25 07:17:59
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什么是数据卷容器 当我们在使用docker容器的时候，会产生一系列的数据文件，这些数据文件在我们关闭docker容器时是会消失的，但是其中产生的部分内容我们是希望能够把它给保存起来另作用途的，Docker将应用与运行环境打包成容器发布，我们希望在运行过程钟产生的部分数据是可以持久化的的，而且容器之间我们希望能够实现数据共享。通俗地来说，docker容器数据卷可以看成使我们生活中常用的u盘，它存在于
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2023-07-11 01:10:01
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数据卷（Data Volumes）Docker 宿主机和容器之间文件拷贝数据卷数据卷容器 本章知识：1、Docker 宿主机和容器之间文件拷贝 2、数据卷 3、数据卷容器本篇博客需要具备了解 Docker命令 的条件下哦！Docker 宿主机和容器之间文件拷贝前言：Docker 数据管理在生产环境中使用 Docker ，往往需要 对数据进行持久化，或者 需要在多个容器之间进行 数据共享 ，OK，
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2024-06-13 17:24:17
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参考原文件之外，做了些修改。Volume数据卷是Docker的一个重要概念。数据卷是可供一个或多个容器使用的特殊目录，可以为容器应用存储提供有价值的特性：持久化数据与容器的生命周期解耦：在容器删除之后数据卷中的内容可以保持。Docker 1.9之后引进的named volume（命名文件卷）可以更加方便地管理数据卷的生命周期；数据卷可以被独立地创建和删除。数据卷可以用于实现容器之间的数据共享可以支
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2024-08-15 13:30:13
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前言：我们知道docker容器内产生或修改的数据仅在该容器内有效，即容器关闭，其之前产生或修改的数据也就删除了，这明显不能满足我们大多数场景的需求。当然这只是默认，docker为我们提供了多种保存数据的方式。如下方式一：Volumes--它是由docker管理和创建的(也是和Bind mounts主要区别bie),你可以在使用它之前创建也可以在启动容器的时候一起创建。在启动的时候不指定名称就是匿名
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2024-08-27 11:50:06
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利用单个RGBD摄像头对对象进行体三维捕捉的方法和系统(映维网 2020年11月09日)复杂的捕获设备可用于生成非常高质量的人类体三维重建。这种系统主要依靠昂贵的高端基础设施来处理捕获的大量数据。由于每帧需要数分钟的计算时间，所以当前的技术不适合实时应用。关于“volumetric”翻译：volumetric是volume的变形，主要含义指“体积”，是一种“体积”上度量。行业常见翻译“容
十年河东，十年河西，莫欺少年穷 学无止境，精益求精 接着上篇博客：docker 镜像的生成方式，初识dockerfile，dockerfile 指定匿名挂载 废话不想多说，心情不好，直接上 1、查看镜像 docker images 镜像如下： 2、查看容器 3、新建一个容器，并通过 --volume
原创
2022-05-01 22:50:56
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Dockerfile的介绍与使用Dockerfile格式Dockerfile指令Build镜像 Docker可以通过读取dockerfile自动构建（build）定制化镜像。Dockerfile格式Dockerfile包含若干行从上至下按顺序排列的指令。其格式为INSTRUCTION args。Dockerfile的内容必须以FROM指令开始（但是前面可以有parser directives语句
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2023-08-18 15:52:01
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文章目录一、ConfigMap介绍二、ConfigMap创建（一）通过命令行创建configmap1. 通过文件创建configmap2. 通过文件夹创建configmap3. 命令行声明键值对创建configmap（二）通过资源清单文件创建configmap三、ConfigMap的使用1. 将ConfigMap中的数据设置为容器的环境变量2. 使用Volume将ConfigMap作为文件或目录
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2024-04-25 14:57:37
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