依靠内存来存储数据的数据库管理系统,也称为内存数据库,成为解决高并发、低时延数据管理需求的技术路线。近年来,随着动态随机存储 器 (DRAM) 容量的上升和单位价格的下降,使大量数据在内存中的存储和处理成为可能,越来越多的内存数据库管理软件 (IMDB) 逐渐成熟。
在金融、通信行业的业务场景中,内存数据库的运用越来越深入,不断有新的业务需求、性能要求被
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2023-09-28 18:09:53
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# VoltDB与Redis比较
在当今的数据驱动环境中,选择合适的数据库技术是至关重要的。VoltDB和Redis都是具有高性能、高可扩展性的内存数据库。尽管它们在某些方面相似,但在架构、使用场景和功能等方面却有显著差异。本文将对这两种数据库进行比较,并提供相应的代码示例,帮助读者深入理解它们的特性和用法。
## 1. 架构
### VoltDB
VoltDB是一种列存储的内存数据库,专
原创
2024-10-20 07:57:03
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@[TOC]LevelDB概述特性他是一个key、value存储数据库。数据按照key的字典序进行排序,也可以重载这个排序方法提供基本的增删查API:Put(key,value), Get(key), Delete(key)支持针对多条操作的原子batch操作只允许单个进程访问LevelDb的写操作要大大快于读操作,而顺序读写操作则大大快于随机读写操作。(因为一次写入操作只涉及一次磁盘顺序写和一次
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2023-06-13 15:41:12
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LevelDb是由Jeff Dean和Sanjay Ghemawat两位大神主导开发的,LevelDb是能够处理十亿级别规模Key-Value型数据持久性存储的C++ 程序库LevelDb有如下一些特点: 首先,LevelDb是一个持久化存储的KV系统,和Redis这种内存型的KV系统不同,LevelDb不会像Redis一样狂吃内存,而是将大部分数据存储到磁盘上。 其次,Le
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2023-07-09 20:30:05
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1,简介VoltDB数据库是一个分布式,可扩展,shared-nothing的内存数据库。使用JAVA 写的存储过程来定义事务。使用标准SQL访问数据,使用并行的单线程处理方式确保数据一致性,同时避免了传统数据库的锁,插销,资源管理开销。VoltDB 架构从一开始设计为高性能业务关键型应用的最佳解决方案,其吞吐量是当前数据库产品的 45 倍。该体系结构还允许 VoltDB 数据库随着数据量和事务要
# VoltDB与Redis对比指南
在现代分布式数据库架构中,选择适合的数据库是至关重要的。VoltDB与Redis这两种数据库各有其优点与缺点。本指南将通过以下步骤,引导你对这两种数据库进行对比分析。
## 流程步骤
以下是对比VoltDB和Redis的基本流程:
| 步骤 | 描述 |
|------|----------
memcached-键值存储redis-键值存储RocksDB-键值存储KeyDB-键值存储DynamoDB-键值存储levelDB-键值存储etcd-键值存储Redis与其他数据库对比名称类型数据存储选项附加功能Redis基于内存存储的键值非关系型数据库字符串、列表、散列、有序集合、无序集合发布与订阅、主从复制、持久化存储等Memcached基于内存存储的键值缓存型数据库键值之间的映射为提升性能
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2024-06-29 16:39:44
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目前对于互联网公司不使用Redis的很少,Redis不仅仅可以作为key-value缓存,而且提供了丰富的数据结果如set、list、map等,可以实现很多复杂的功能;但是Redis本身主要用作内存缓存,不适合做持久化存储,因此目前有如SSDB、ARDB等,还有如京东的JIMDB,它们都支持Redis协议,可以支持Redis客户端直接访问;而这些持久化存储大多数使用了如LevelDB、RocksD
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2023-07-06 20:13:31
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目录目录背景简介描述整体架构内存Log文件SST文件Manifest文件Current文件Lock文件多路归并性能比对实践背景对比内存存储: Redis 是一个纯内存的数据库,Redis 之所以高性能是因为它的纯内存访问特性,而这也成了它致命的弱点 —— 内存的成本太高。所以在绝大多数场合,它比较适合用来做缓存,长期不被访问的冷数据被淘汰掉,只有热的数据缓存在内存中,这样就不会浪费太多昂贵的内存空
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2023-08-09 21:28:59
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这是我在博客园开始的第一篇博客,也是抱着试一试的态度,试着写一些心得。 由于公司要做一个分布式数据库,有一定的noSQL特点,但也需要一定的关系能力,总之是一个难度比较大的项目,通过对各种产品的调研,决定在思路上借鉴voltDB的思想,我调试voltDB也有快一个月了,准备写一些系列的文章,下面照例是摘抄一些简介。 VoltDB是StoneBraker最新研究成果,是一个优化吞吐率的高
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2024-01-17 11:33:39
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PARTITION: A partition contains a logical subset of each partitioned table's rows. For example, if Table T has rows (A, B, C, D), partition 1 contains the subset (A, C) and partition 2 contains the su
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2022-07-21 19:45:35
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Tables are partitioned in VoltDB by hashing primary key values. Performance is optimized by choosing partitioning keys
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2022-07-21 19:45:48
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VoltDB has good performance with many connection in parallel. How can VoltDB deal with many connections?
翻译
2022-07-21 19:45:13
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https://issues.voltdb.com/browse
原创
2022-08-08 09:07:52
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package org.voltdb.regressionsuites;import java.io.IOException;import org.voltdb.BackendT
原创
2022-07-19 12:06:14
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报错信息 Unexpected Ad Hoc Planning Error: ja
原创
2022-07-19 19:49:54
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https://docs.voltdb.com/UsingVoltDB/RunStartDBCreateClust
原创
2022-07-19 19:50:02
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http://hstore.cs.brown.edu/publications/
原创
2022-08-08 09:09:28
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本文主要讲解数据仓库的建模整个理论与实践的方法论。从0到1对数据仓库进行建模。构建成熟的数仓架构。可以参阅《大数据之路:阿里巴巴大数据实践》
1.数据仓库的概念数据仓库是一个为数据分析而设计的企业级数据管理系统。数据仓库可集中、整合多个信息源的大量数据,借助数据仓库的分析能力,企业可从数据中获得宝贵的信息进而改进决策。同时,随着时间的推移,数据仓库中积累的大
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2024-01-08 19:42:17
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