不知道有多少VIM新手和我当年（去年）一样，信誓旦旦的以为只有i可以插入 唉，现在想想都觉得可笑，都是Windows下的编辑器用多了的结果 鼠标一点，妈妈再也不用担心我的文本插入了……悲剧！ 好了，让我们抛弃过去吧，从现在起奋斗，也许不算太晚 这是俺写的《轻快的VIM系列》第二节，每一节都会不断更新
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2017-05-16 11:19:00
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top命令是Linux下常用的性能分析工具，能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况，类似于Windows的任务管理器。可能会有人不知道top出来的信息到底是什么意思，下面我就针对此问题做个解释：top.png (8.19 KB)2008-7-12 22:04
统计信息区
前5行是系统整体的统计信息
第1行是任务队列信息，其内容如下：13：57：59当前时间up 6 days系统已运作时间1 us
怎么把excel表格的格子调成一样大小的Excel中可以设置单元宽和行高，将格子调样大小的。软件版本：Office2016。1、对列，可以在此列上方，键，选择列宽。2、填入宽度。3、对于一行，在此列左侧，右键，选择行高。4、设置行高。5、多个单元格，选中需要调整的所有单元格。6、在菜单栏，选择格式。7、选择行高、列宽。8、修改行高。9、修改列宽。用excel做表格，怎样才能将表格托的均匀？设置列宽
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2024-03-20 14:24:47
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插入Ctrl+v 然后选中要添加字符的区块 Shift+i 然后输入字符连续两次按 Esc删除Ctrl+v 然
原创
2022-07-12 11:51:49
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二叉树的由来在 jdk1.8 之前，HashMap 的数据结构由「数组+链表」组成，数组是 HashMap 的主体，链表是为了解决 Hash 冲突引入的，正常的数据存放是直接存在数组中，但如果发生 Hash 冲突就会以链表的形式进行存储，而在 jdk1.8之后，当链表的长度超过 8 之后，将会转换成红黑树存储。清楚HashMap八股文的小伙伴应该知道，为何随着版本的迭代会引入不同的数据结构呢？数组
## Python中表示每列的方法
在Python中，我们经常需要处理各种数据集，其中包含了多列数据。为了便于对数据进行操作和分析，我们需要了解如何表示每列数据以及如何进行列操作。本文将介绍在Python中表示每列数据的方法，并通过代码示例来演示具体操作。
### 1. 使用列表表示每列数据
在Python中，最简单的方法是使用列表来表示每列数据。我们可以使用列表嵌套的方式来表示多列数据，每
原创
2024-07-01 03:20:25
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excel把每列文字对齐的方法：首先打开EXCEL表格，选择所有单元格，点击一下表示选中了，可以对其中的文字进行排版对齐；然后可以选择左对齐，中对齐，右对齐等即可。excel把每列文字对齐的方法：1、首先打开EXCEL表格，然后我随便输入几行文字做出一个简单的表格来。为了方便观察，我需要将表格的间距拉大一点，我用鼠标框选这个表格，然后在最左边一列向下拖动鼠标。这样表格之间的间距就变大了2、然后我选
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2024-03-25 07:30:23
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g/^/pu _插入空行.
原创
2021-08-19 17:05:39
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g/^/pu _插入空行.
原创
2022-02-25 10:05:00
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# 如何使用Python写入CSV每一列
## 介绍
欢迎来到这篇教程！在这里，我将帮助你学习如何使用Python来写入CSV文件中的每一列数据。作为一名经验丰富的开发者，我将引导你完成这个任务，让你快速上手。
## 整体流程
首先，让我们看一下整个实现“python csv写入每列”的流程：
```mermaid
erDiagram
CSV文件 --> 包含多行数据
包含多
原创
2024-04-09 05:26:29
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# MySQL 查询每列宽度的科普文章
在数据库管理中，了解表中每列的宽度对于优化查询性能和设计合理的数据结构至关重要。本文将介绍如何在MySQL中查询每列的宽度，并提供相应的代码示例。
## 一、查询列宽度的重要性
1. **性能优化**：了解列的宽度有助于选择适当的数据类型，从而减少存储空间的浪费，提高查询效率。
2. **数据结构设计**：合理的列宽度可以避免数据溢出，确保数据的完整性
原创
2024-07-24 04:05:29
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# Python 每列之间计算的实现
作为一名经验丰富的开发者，我会向你解释如何在 Python 中实现“每列之间计算”。首先，让我们看一下整个过程的流程图：
```mermaid
pie
title Python 每列之间计算的流程
"读取数据" : 1
"提取每一列" : 2
"对每一列进行计算" : 3
"输出结果" : 4
```
接下来，我将
原创
2023-10-24 12:37:59
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#max()
array1 = range(10)
array2 = range(0, 20, 3)
print('max(array1)=', max(array1))
print('max(array2)=', max(array2))
print('max(array1,)=', max(array1, key=lambda x: x > 3)
# Python CSV每列总和
在数据处理和分析中，我们经常需要计算CSV文件中每一列的总和。CSV文件是以逗号分隔的值文件，常用于存储和交换数据。Python是一种功能强大的编程语言，提供了许多库和函数来处理CSV文件中的数据。本文将学习如何使用Python读取CSV文件，并计算每列的总和。
## 准备工作
在开始之前，我们需要安装Python的pandas库。Pandas是一个用于数据
原创
2024-02-03 08:51:24
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# Java Excel每列类型详解
在处理Excel表格时，经常遇到需要识别每列的数据类型的情况。Java语言提供了丰富的工具和库来处理Excel文件，但需要根据需要分析每列的类型来选择合适的处理方式。本文将介绍Java中Excel每列可能的数据类型，并提供代码示例来演示如何识别和处理这些类型。
## Java Excel每列可能的数据类型
在Excel文件中，每列的数据类型可以是文本、数
原创
2024-02-18 05:05:24
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删除列1.光标定位到要操作的地方。2.CTRL+v 进入“可视 块”模式，选取这一列操作多少行。3.d 删除。 插入列插入操作的话知识稍有区别。例如我们在每一行前都插入"() "：1.光标定位到要操作的地方。2.CTRL+v 进入“可视 块”模式，选取这一列操作多少行。3.SHIFT+i(I) 输入要插入的内容。4.ESC 按两次，会在每行的选定的区域出现插入的内容。
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精选
2015-07-23 11:36:12
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备忘：vim(一定要是vim,不能是vi)打开文件，ctrl -v 选择列：再按shift + i ，光标会跳到选择的列的最上面一行的列首。进行编辑，比如按空格，进行格式调整，调整完毕，再按esc,就会对所有选择的列生效。要删除选择的列块，ctrl-v选择列块后，按d即可
原创
2016-06-06 14:56:00
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# 使用Python DataFrame查看每列的数据类型
在数据分析和处理过程中，使用Python的Pandas库非常常见。其中，DataFrame是Pandas最重要的数据结构之一。Pandas DataFrame提供了便捷的方式来存储和操作数据。了解每一列的数据类型对于有效的数据处理至关重要，本文将详细探讨如何查看DataFrame中每列的类型，并提供相应的代码示例。
## 什么是Pan
原创
2024-10-10 03:48:27
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# Python DataFrame 遍历每列
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴帮助刚入行的小白学习如何使用 Python 来遍历 DataFrame 的每列。在这篇文章中，我将详细介绍整个流程，并提供相应的代码示例。
## 流程概述
以下是实现 Python DataFrame 遍历每列的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入 pandas 库 |
原创
2024-07-18 05:31:17
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## Java实现Excel设置每列列宽
### 概述
在日常的数据分析和报表生成过程中，经常需要使用Excel来展示数据。Excel的每列列宽是一个重要的展示因素，可以让数据更加清晰地呈现在用户面前。本文将介绍如何使用Java来实现Excel的列宽设置。
### 准备工作
首先，我们需要准备以下环境和工具：
- Java开发环境
- Apache POI库：用于操作Excel文件
- Mic
原创
2023-10-20 04:57:46
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