视图集 使用视图集ViewSet，可以将一系列逻辑相关的动作放到一个类中： list() 提供一组数据 retrieve() 提供单个数据 create() 创建数据 update() 保存数据 destory() 删除数据 ViewSet视图集类不再实现get()、post()等方法，而是实现动作 ...
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2021-08-24 17:50:00
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2评论
一、认证（补充的一个点）认证请求头1 #!/usr/bin/env python
2 # -*- coding:utf-8 -*-
3 from rest_framework.views import APIView
4 from rest_framework.response import Response
5 from rest_framework.authentication imp
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2024-10-25 17:51:12
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Rest Framework视图集ViewSet
原创
精选
2023-02-04 17:57:45
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一个ViewSet类只是一种基于类的View，它不提供任何方法处理程序（如get()orpost()），而是提供诸如list()和create()之类的操作。使用ViewSet类比使用View类有两个主要优点。重复的逻辑可以合并成一个类。例如我们只需要指定queryset一次，它将用于多个视图。通过使用路由器，我们不再需要处理自己的URL配置。
原创
2023-04-15 06:21:08
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APIView：APIView 是 DRF 中最基础的视图类，它继承自 Django 的 View 类，并对其进行了扩展，提供了处理 HTTP 请求的基本功能，如处理不同的 HTTP 方法（GET、POST、PUT、DELETE 等）。ViewSet：ViewSet 是基于 APIView 构建的高级视图类，它将一组相关的视图逻辑组合在一
基础搜索方法：用 pathlib 库搜索文件用 Python 搜索文件时需要使用 pathlib 库的 glob() 函数和 rglob() 函数，glob() 函数可以实现基于文件名的搜索方法，rglob 函数可以实现基于扩展名的搜索方法。from pathlib import Path
base_dir = '/Users/edz/Desktop/'
keywords = '**/*BBC*
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2023-09-08 19:56:44
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背景由于工作性质，经常面对不同的问题，某些场景下SQL+Excel、常用办公软件不能处理，这时到网上找一些案例，自己动手用python处理。后续，借此博客记录比较典型的处理过程。后续，陆续实际处理的问题，如需求工作中会遇到一种情况，如银行对账流水，系统日志等，可能一天一个，有很多，并且都有表头，实际记录可能要从第n+1行开始。但我们只需要从中找指定条件的少量记录。当然，你可以将所有这些记录都导入数
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2023-09-08 20:48:52
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读取文件夹内的所有表，输入想要查询的表名，列出对应表页签，查询对应内容并打印出来import xlrd
print('输入‘x’返回上一步！！！')
while True:
print('\n输入想要查询的表:')
bio_name = input()
with open('dizhi.txt', 'r', encoding="utf8") as f: # 读取txt文件中
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2023-06-08 13:22:06
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特此感谢！同时欢迎各位同志对此文章错误与遗漏之处提出批评建议！创建名为 prac09.py 的文件，在其中编写一个静态查找表的类，该类必须包含静态 查找表的基本操作，同时还要实现顺序查找算法。以下步骤测试上述实现是否正确。初始化一个静态查找表 StaticTable。判断 StaticTable 是否为空。将关键字为(3,5,9,16,17,25,39,42,53)的序列依次存入表 StaticT
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2023-11-29 21:28:43
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import webbrowser, sys, pyperclip
if len(sys.argv) > 1:
address = ' '.join(sys.argv[1:])
#webbrowser.open('http://m')
else:
address = pyperclip.paste()#从粘贴板中获取搜索内容
webbrowser.open('ht
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2023-07-03 16:27:21
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全文检索全文检索不同于特定字段的模糊查询，使用全文检索的效率更高，并且能够对于中文进行分词处理haystack 全文检索的框架，支持whoosh、solr、Xapian、Elasticsearc四种全文检索引擎，点击查看官网whoosh 纯Python编写的全文搜索引擎，虽然性能比不上sphinx、xapian、Elasticsearc等，但是无二进制包，程序不会莫名其妙的崩溃，对于小型的站点，w
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2023-06-21 09:42:45
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论文被引用数搜索利用百度学术网页版来检索一个文件夹中的所有论文的被引用数量。 完整代码下载地址：Python批量检索论文被引用数量源码 依赖有beautifulsoup库、regex正则表达式库。使用方法主程序为fileWalk.py。修改程序中workPath值为文件夹绝对路径，如程序中所示，路径中所有区分符号使用\\，但路径末尾没有\\符号。修改文件夹中所有论文文件名为(论文题目).pdf的样
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2024-03-12 06:48:29
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(每题20分，共100分)1.结合自己的专业领域，举例说明二次文献的作用。二次文献二次文献也称二级文献，它是将大量分散、零乱、无序的一次文献进行整理、浓缩、提炼，并按照一定的逻辑顺序和科学体系加以编排存储，使之系统化，以便于检索利用。其主要类型有目录、索引和文摘等。二次文献具有明显的汇集性、系统性和可检索性，它汇集的不是一次文献本身，而是某个特定范围的一次文献线索。它的重要性在于使查找一次文献所花
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2023-07-31 18:13:03
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1、题记近几年，Elasticsearch(以下简称ES)作为开源的搜索引擎已经在国内得到越来越多的应用推广，在日志分析领域应用场景尤为广泛。传统的数据库Mysql、Oracle或者非关系型数据库Mongo作为基础存储的企业要想实现业务数据的全文检索，该如何实现呢？本文给出架构设计和实现原理。2、理清楚使用ES的初衷2.1 大数据背景下数据量的积累与数据应用疲软矛盾一直存在。大数据的风已经刮了几年
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2023-12-14 20:26:37
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1.认证 流程：请求到达REST framework的时候,会对request进行二次封装,在封装的过程中会对客户端发送过来的request封装进认证,选择,解析等功能。request方法封装完成之后,执行initial方法时,又会再次对客户端的请求执行认证操作,确保请求的合法性 生命周期： 发送请求-->Django的wsgi-->中间件-->路由系统_执行CBV的as_
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2024-03-29 22:23:58
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示例一视图from rest_framework import viewsets,responseclass DashboardStatusViewset(viewsets.ViewSet): """_summary_ list: 获取dashboard数据状态 """ permission_classes = (IsAuthenticated,)
原创
2022-04-18 16:51:16
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1.什么是 REST?REST 是属于 WEB 自身的一种架构风格，是在 HTTP 1.1 规范下实现的。Representational State Transfer 全称翻译为表现层状态转化。Resource：资源。比如 newsfeed；Representational：表现形式，比如用JSON，富文本等；State Transfer：状态变化。通过HTTP 动作实现。REST是所有Web应
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2024-10-08 20:24:13
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本周主要介绍前段时间我开发的用于协助文献检索和参考文献编辑的python工具。这一工具主要功能是帮助用户批量检索特定主题的文献，并自动生成参考文献格式以及文章的源连接，并获取论文摘要。在此基础上用户可以将摘要进一步利用谷歌翻译的文档翻译功能将摘要翻译为中文从而快速定位自己需求的论文，并进行进一步的筛选和研究。相对于其他已有类似工具而言，本工具面向IEEE，专业性更强，且参考文献信息生成准确率可以达
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2023-08-31 13:42:37
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文章目录一.信息检索方式(1)线性扫描(2)词项—文档关联矩阵(3)倒排索引二.倒排索引实现及常用语料处理方式(1) 实现目标(2) 完整代码(3) 运行结果 一.信息检索方式(1)线性扫描计算机对于文档内容检索有多种可能的方式，如直接从头遍历至尾端，根据我们输入的关键词提取内容。这类检索方式与我们人类阅读的习惯相同，因此实现简单且很容易被接受。若问你《三国演义》中是否存在’舌战群儒’这一词语，
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2023-11-30 15:54:06
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作者：HelloGitHub-追梦人物搜索是一个复杂的功能，但对于一些简单的搜索任务，我们可以使用 Django Model 层提供的一些内置方法来完成。现在我们来为我们的博客提供一个简单的搜索功能。概述博客文章通常包含标题和正文两个部分。当用户输入某个关键词进行搜索后，我们希望为用户显示标题和正文中含有被搜索关键词的全部文章。整个搜索的过程如下：用户在搜素框中输入搜索关键词，假设为 “djang
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2023-09-26 23:28:58
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