文章目录一、引入1、猜测随机数字2、for循环和if-else嵌套3、数据类型转换4、标识符5、运算符6、注释7、字符串的定义8、变量的拼接9、字符串格式化10、字符串的快速格式化（f字符串）11、对表达式格式化12、input语句二、判断1、布尔类型2、if判断3、 if-else语句4、if-elif-else5、嵌套判断6、综合案例三、循环1、while循环2、使用while循环打印九九乘
为避免链接失效，把原文做了复制黏贴 另外在python3.6中，虚拟应该用如下命令创建python3 -m venv /path/to/new/virtual/environment
直接用pyvenv /path/to/new/virtual/environment创建也能成功，但是会有一个warning，具体解释可以参考这个文章https://docs.python.org/3/l
20221121有软件版本不同区分的时候，都最好用虚拟环境，系统的python保持为最初的状态,尤其对应大型的项目，比如paddle，tensorflow，pytorch这种20210821 指定python版本安装20201223进入虚拟环境之后 如果在其他虚拟环境的目录下 则会首先找到 其他环境的pip
并列出软件版本 如果要查看当前真实环境的情况 用下面的命令
python37 -m p
安装好pyCharm后想要import MySQL，结果发现了一系列问题，像推到了塔罗牌一样，一个接一个的问题接踵而至，下面稍作整理，希望下次安装时能够借鉴：首先，需要连接MySQL，那么搜索第一个问题 pyCharm如何连接MySQL?下面时详细的连接步骤：1.File—>settings—>Plugins—>右侧输入‘Database Navigator’搜索，结果并没有，点
转载
2024-07-03 20:07:06
93阅读
本文总结了一些小白在使用Anaconda/venv虚拟环境部署项目时的常见坑，遇到了此类问题的读者可以对照排错，节约时间。*本文并不致力于介绍Anaconda / venv，也不会详尽罗列其特性、从而比较其优劣；只是在有必要的时候简单提及相关特性，准备1.首先要确认项目的依赖项：有哪些包，每个包的最低要求版本。2.Anaconda 或 venv：这里需要注意的问题，conda安装的包版本往往比pi
转载
2024-08-03 15:26:30
79阅读
在Kubernetes (K8S) 中使用 Python 虚拟环境 (venv) 指定版本是非常常见的需求。Python 虚拟环境可以帮助我们在同一台机器上管理多个 Python 项目，并确保项目之间的依赖不冲突。本文将详细介绍如何在 K8S 中使用 Python 虚拟环境，同时保证指定版本。
### 操作步骤
首先，我们来看一下在 K8S 中使用 Python 虚拟环境指定版本的整体步骤：
原创
2024-04-29 11:03:48
1424阅读
日常的生活和学习中难免会遇到需要使用其他师傅编写的Python脚本的时候，但是不同的Python脚本需要的环境往往各不相同，如果统统把所有遇到的软件需要的依赖统统安装到本机上，有时候会出现依赖冲突的问题，因此在这里我们使用Python虚拟环境管理工具venv来解决这个问题； &nb
转载
2024-10-09 11:43:34
199阅读
centos6.5下自行安装python版本，且创建venv虚拟环境。
原因：在安装完centos6.5后，通过命令行键入python时，默认为python2.6.6版本，系统并没有安装python3版本。又想学习python3，因此需要在centos6.5下安装python3版本。《python3安装》 1、下载python3的安装包： （
为了在虚拟环境中指定不同的 Python 版本，成为我在日常开发中经常遇到的挑战。在项目开发过程中，长期使用单一的 Python 版本可能导致对某些软件包的依赖问题，甚至影响项目的兼容性及功能。因此，理解怎么创建一个使用特定版本 Python 的虚拟环境（venv）显得非常重要。
以下是处理“venv 指定 Python 版本”的具体过程：
```mermaid
flowchart TD
前言我们公司在推广RF这个框架做后端接口测试，力求让同事们能更快的完成服务端需求的自动化，作为主导者之一，决定分享一些经验，方便后来者。我会从安装部署、Request、selenium、自定义框架、jenkins集成docker运行五个方面来记录这些信息。环境部署Python3我们的第一步就是安装Python3，安装方法可以自行搜索。venv每个应用可能需要各自拥有一套“独立”的Python运行环
转载
2024-05-28 19:29:32
199阅读
在Python开发中，虚拟环境（venv）是每个开发者都耳熟能详的概念。它使得我们可以在同一台机器上使用不同版本的Python和不同的依赖库，而不会导致包之间的冲突。然而，使用`venv`管理多个Python版本时，有时会遇到一些奇怪的问题，特别是当你希望与其他的Python版本进行兼容时。本文将深入探讨如何解决“python venv 其他Python版本”相关问题。
### 背景定位
在现
文章目录目的venv激活环境安装第三方包生成requirements.txt退出环境结语 目的最近想搞个Python项目，但知道默认pip安装的包都是全局的，这对一个项目的长期维护并不友好，也可能是写前端写惯了，喜欢独立的运行环境，所以先搞个虚拟环境出来。顺便说一下，几年前我用过pipenv，不过更新包有时候很慢，要算很久，这次不用了，直接原生方法搞。venv官方文档地址：https://doc
转载
2024-08-13 16:48:16
254阅读
Windows环境下：windows下通过指定python安装包指定采用的python版本：virtualenv testenv --python=C:\Python27\python.exewindows下的virtualenv使用见像风一样自由的博客。Linux环境下：PYTHON_EXE的获取：下载解压python3.5tar Jxvf Python-3.5.0.tar.xz安装过程设置虚
转载
2024-08-20 22:37:47
107阅读
大家好，本文将围绕python免安装版 setuptools 无pip安装展开说明，python免安装版如何打开idle是一个很多人都想弄明白的事情，想搞清楚python免安装版本怎么用需要先了解以下几个事情。 前言：在使用python写脚本的时候，发现安装版本的python其实有有些工具，从来都没使用过，后来无意中看到，官网有个embeddable版本，查了一下资料，是叫嵌入版，我一看，这不就
转载
2024-07-25 10:26:47
73阅读
# PyCharm venv 新增 Python 版本的完整指南
在 Python 开发中，虚拟环境（venv）是管理项目依赖关系的最佳实践。PyCharm 是一个流行的 Python IDE，它提供了方便的工具来管理虚拟环境和 Python 版本。本篇文章将详细介绍如何在 PyCharm 中为现有的虚拟环境添加新的 Python 版本，并附带代码示例和操作步骤。
## 什么是虚拟环境？
虚
Anaconda 环境配置 pycharm虚拟环境配置 tensorflow cpu&gpu环境配置 jupyter中添加conda虚拟环境安装包下载 https://www.anaconda.com/distribution/
Anaconda 安装 需要注意的三个地方其他时候默认下一步就可以虚拟环境配置打开 Anaconda Prompt(Anacon
转载
2024-09-13 00:01:52
74阅读
创建虚拟环境:env1virtualenv，venv都可以创建虚拟环境，venv是python3独有内置，virtualenv需要单独安装（也适用于python2）。 virtualenvwrapper是为了让virtualenv使用起来更加方便。（我把它放在最后面，不想用就忽略）venv是python3独有的（步骤2.1不适用于python2），不需要安装。安装virtualenv: pip3
virtualenvvirtualenv用于创建独立的Python环境，多个python相互独立，互不影响，它能够：1. 在没有权限的情况下安装新套件2. 不同应用可以使用不同的套件版本3. 套件升级不影响其他应用安装sudo apt-get install python-virtualenv使用方法virtualenv [虚拟环境名称]如，创建**ENV**的虚拟环境virtualenv ENV
在开发python应用程序的时候，系统安装的python3只有一个版本：3.4。所有的第三方的包都回被pip安装到python3的site-packages目录下。如果我们要要同时开发多个应用程序，那这些应用都共用一个python，就是安装在系统的python3。如果应用A需要jinja 2.7，而应用B需要jinja 2.6怎么办?这种情况下，每个应用需要各自拥有一套“独立”的python运行环
在使用 Python 的虚拟环境（venv）时，常常会遇到关于 Python 版本的要求问题。在某些情况下，这会导致开发者在环境搭建过程中遇到兼容性问题。本文将对此类问题的解决过程进行详细记录，涵盖协议背景、抓包方法、报文结构、交互过程、异常检测以及工具链集成，帮助您有效解决在使用 Python venv 过程中可能遭遇的版本要求问题。
## 协议背景
在 Python 的生态中，虚拟环境技术
