敢说精通Excel的人,基本上都不是高手~看完本文,相信每个人都会明白为什么我这样说了。以Excel 2016为例,按大多数人擅长Excel的方向,我把Excel的玩法分成六大流派(Excel的江湖呀~):1、函数派 2、透视表派 3、SQL派 4、Power Query派 5、Power Pivot派 6、VBA派以上六大流派,你是哪个派别?其实只要用心玩,都会有自己的一片天地!往往很多人都想问
# MySQL 多字段求和入门指南 在数据处理的工作中,我们经常需要在数据库中对多个字段进行求和。对于刚入行的小白来说,理解这一过程是非常重要的。接下来,我将指导你如何实现 MySQL 中的多字段求和,并提供详细的步骤、代码和解释。 ## 实现流程 下面的表格展示了实现多字段求和的基本步骤: | 步骤 | 描述 | |----|------| | 1 | 创建示例数据库和表 | | 2
原创 2024-08-31 09:27:31
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引言:小伙伴们肯定因为多组输入写的代码错误导致题目超时,本菜菜也是对此深深痛心下面本柴鸡就深入分析一下多组输入的问题(欢迎大佬纠错,本柴鸡积极改正)一:多组输入:顾名思义,输入多组数据,在输入多组数据的时候要着重注意数据的类型(不然你会后悔的)二:错误代码展示:题目要求:输如多个字母,每个字母用空格隔开,输出每个字母,每个字母用换行符隔开。错误展示:int main() { char c; w
# 如何使用MySQL实现多字段求和 ## 摘要 本文将介绍如何使用MySQL实现多字段求和的方法。首先,我们将展示整个流程,然后逐步介绍每个步骤需要执行的操作和相应的代码。 ## 1. 整个流程 下面的表格展示了实现多字段求和的整个流程。 | 步骤 | 操作 | | --- | --- | | 1. 创建数据库和表格 | 创建一个数据库,并在其中创建需要用到的表格 | | 2. 插入数
原创 2023-09-23 01:34:08
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# 如何实现mysql计算多字段求和 ## 概述 在mysql中,我们可以使用SUM()函数来计算字段的总和。当需要计算多个字段的总和时,可以分别计算每个字段的总和,然后将它们相加得到最终结果。 ## 流程 下面是实现mysql计算多字段求和的流程: | 步骤 | 操作 | |----|----| | 1 | 计算第一个字段的总和 | | 2 | 计算第二个字段的总和 | | 3 | 将两个
原创 2024-06-21 04:41:04
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第一章汇总数据(1) 聚合函数小结聚合函数:输入一系列值并聚合为一个结果的函数实例USE sql_invoicing; SELECT MAX(invoice_date) AS latest_date, -- SELECT选择的不仅可以是列,也可以是数字、列间表达式、列的聚合函数 MIN(invoice_total) lowest, AVG(invoice_t
转载 2023-09-04 22:33:20
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SELECT m.*,d_name,r_name,m2.m_account as shangji_account FROM Member m,Member m2,Role r,Depart d WHERE m.m_rid=r.id and m.m_did=d.id and m.m_shangji=m2.id ORDER BY m.id DESC 通常情况下面我们一般每个表里都有个id自动增长的字段
转载 2024-01-29 00:44:40
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# MySQL多字段求和null问题的实现 ## 1. 引言 在开发过程中,经常会遇到对多个字段进行求和的需求。然而,当字段中存在null值时,直接对字段求和会导致结果出现错误或不准确。本文将介绍如何解决MySQL多字段求和null问题,以帮助刚入行的开发者更好地理解和应用。 ## 2. 解决思路 为了解决多字段求和null问题,我们可以使用IFNULL函数将null值转换为0,然后进行求和
原创 2023-12-12 06:10:41
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# Java Stream 多字段合计求和 在现代 Java 开发中,Stream API 是一种非常强大且简化操作集合的方式。特别是在处理多字段的数据求和时,Stream API 的表现尤为出色。本文将通过一个具体的例子,详细讲解如何使用 Java Stream 进行多字段合计求和。 ## 基础概念 Stream 是 Java 8 引入的一种新特性,允许我们以声明的方式处理集合数据。Str
原创 11月前
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我们现在cup 进入多核时代, 所以我们测试java8对Stream的并行处理: 对Stream进行并发,并行执行,怎么做呢?我们用Stream来对它进行加法的运算我们用Stream获取到一个大值,用来比较运算时间private static long iterateStream(long limit) {//定义一个上限 return Stream.iterate(1L, i
转载 10月前
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# MySQL多字段去重求和的实现流程 在数据分析中,有时我们希望对数据库中的记录进行去重,并计算某个字段(或多个字段)的总和。在本文中,我们将详细探讨如何在MySQL中实现这一功能。我们将分步讲解每个步骤,并包含相关代码示例。 ## 整体流程步骤表 | 步骤 | 描述 | SQL 示例
原创 2024-09-28 05:20:49
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1.缘起:    假设我们的订单系统需要管理所有未处理的订单,而客人经常需要查询属于自己的未处理的订单列表。另外,可能客服人员也需要根据订单ID迅速地找到对应的未处理订单。基于第一个需求,我们就可以将未处理的订单依据客人的帐号进行分组管理。    我设计了ESBasic.ObjectManagement.Managers.IGroupin
一、基础 1、说明:创建数据库 CREATE DATABASE database-name 2、说明:删除数据库 drop database dbname 3、说明:备份sql server --- 创建 备份数据的 device USE master EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:mssql7backupMyNwind_1.dat
在日常的办公使用中,最常用到的就是各种求和;这时候我们一定想起使用Sum或者Sumif函数(Sumif函数教程,在目录中回复017即可);今天我们一起来学习下Excel中比Sumif更厉害的一个函数--------Dsum先来简单介绍下,这个函数可了不得,他不是一般的函数,他叫"数据库函数“,使用起来比Sumif更加简单,并且应用范围更加广泛;一、Dsum函数的用法:Dsum(数据区域,求和数据的
转载 2023-07-04 18:25:15
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sql必知必会学习记录(十三)- 组合查询本次记录讲述如何利用UNION操作符将多条SELECT语句组合成一个结果集组合查询和多个HERE条件多数情况下,组合相同表的两个查询完成的工作与具有多个WHERE子句条件的单条查询完成的工作相同。换句话说,任何具有多个WHERE子句的SELECT语句都可以作为一个组合查询给出,在以下段落中可以看到这一点。这两种技术在不同的查询中性能也不同。因此,应该试一下
jQuery easyui dataGrid 动态改变排序字段名,一般情况下,在使用的时候,我们会点击相应字段进行排序,这里以JAVA为例,后端的实体类字段有可能和数据库的字段不一致;如:实体类中的属性为userName,前台filed="userName"而数据库的字段为user_name,这个时候如果把userName设置为排序列,然后去进行点击,就会抛出异常,因为dataGrid在排序的时候
1. 本周学习总结1.1 以你喜欢的方式(思维导图或其他)归纳总结多流与文件相关内容。(1)Java中把不同类型的输入、输出抽象为流(Stream),而其中输入、输出的数据则称为数据流(Data Stream); (2)- 输入流(Input Stream):数据提供者,可从其中读取数据出来 - 输出流(Output Stream):数据接收者,可往其中写入数据 (3)- InputStream:
# SQL Server中多字段拼接的方法 在SQL Server数据库中,我们经常会遇到需要将多个字段的值拼接在一起的情况。这种情况可能是为了便于数据分析、导出数据或者生成报告等。本文将介绍SQL Server中多字段拼接的几种方法,并提供相应的代码示例。 ## 方法一:使用字符串连接符号 在SQL Server中,可以使用加号(+)作为字符串连接符号,将多个字段的值拼接在一起。以下是一个
原创 2023-08-30 10:34:41
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1.电话字段设置24个Byte竟然不够,好吧设置为50的长度。alter table <表名> alter column <字段名> 新类型名(长度)举例: alter table T_CustomerFile alter MobilePhoneNumber nvarchar(50) 2.删除一个表,整个表在数据库中消失IF EXISTS (SELECT * F
# JAVA8多字段分组求和BigDecimal的应用 在Java 8的版本中,Stream API的引入使得集合操作变得更加简洁和优雅。通过流的方式,我们可以轻松地对数据进行过滤、映射以及聚合操作。在某些情况下,我们可能需要对集合中的多个字段进行分组,并对该组中的数值字段进行求和。而BigDecimal,作为Java中的一种高精度数值类型,常用于财务计算等场景。 ## 需求背景 比如,我们
原创 2024-08-05 03:26:03
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