时间仓促，还要接着加班，长话短说， 两个 model 就是方框里的区别 ，其中 uuid.uuid1 会生成不同的uuid 串 ， uuid.uuid1() 这种情况，后端启动一次生成一个uuid，每次创建这个 model 获得的uuid 都是这一个串；结果就是后端启动一次，每张表只能添加一条记录，再次添加，就会报错uuid 重复 ; Duplic
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2023-06-20 15:20:31
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【Python数据处理篇——DataFrame数据清洗】4.3.1 数据清洗1、重复值的处理：drop_duplicates()2、缺失值处理：1. dropna() 去除数据结构中值为空的数据行2. df.fillna() 用其他数值替代NaN，有些时候空数据直接删除会影响分析的结果，可以对数据进行填补。【例4-8】使用数值或者任意字符替代缺失值3. df.fillna(method='pad
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2023-11-15 17:55:14
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# 理解Python UUID1重复的概率
## 引言
在许多应用场景中，我们需要生成唯一标识符。这种UUID（通用唯一标识符）在大型分布式系统中至关重要。今天，我们将探讨Python的UUID1如何生成，以及计算其重复概率的方法。本文将为你提供一个具体的、可执行的步骤指南。
## 流程概述
在进行UUID1的重复概率计算之前，我们需要按照以下步骤进行：
```markdown
| 步骤
原创
2024-10-11 10:42:21
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# Python uuid1会重复吗？
## 1. 简介
Python的uuid模块提供了生成全局唯一标识符（Universally Unique Identifier，UUID）的功能。其中，uuid1是基于当前时间戳和MAC地址生成的UUID。在实际应用中，我们经常会关注uuid1生成的UUID是否会重复。
本文将介绍uuid1生成UUID的流程，并解答uuid1是否会重复的问题。同时，
原创
2023-09-05 04:06:43
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在使用Python生成唯一标识符时，`uuid1`通常被认为是相对安全且高效的。然而，有时用户会发现生成的UUID出现重复的情况，这可能导致严重的系统问题，特别是在分布式系统中。本文将详细探讨造成`uuid1`重复的原因，并提供相应的解决方案。
## 版本对比
UUID版本的不同特性会显著影响其生成的唯一性。
| 特性 | UUID v1
unique函数 对于一维数组（元组）或列表，unique函数去除其中重复的元素，并按元素由小到大的顺序返回一个新的无重复元素列表import numpy as np
A = [1, 2, 2, 5, 3, 4, 4] #列表
a = np.unique(A)
B = (1, 2, 2, 5, 5, 4, 3) #元组
b = np.unique(B)
C = ['fgfh','asd','
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2023-06-08 12:00:06
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# 实现 Java UUID1
## 整体流程
下面是实现 Java UUID1 的整体流程表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 导入 Java UUID 类库 |
| 步骤2 | 创建版本 1 的 UUID 对象 |
| 步骤3 | 获取 UUID 对象的各个组成部分 |
| 步骤4 | 输出 UUID 对象的值 |
## 具体步骤和代码
###
原创
2023-09-25 07:00:00
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# Java中如何使用UUID1
UUID（通用唯一标识符）是一种用于在分布式系统中标识信息的标准方法。在Java中，UUID类提供了一种简单的方式来生成不同版本的UUID。其中，UUID1是一种基于时间的UUID，它利用计算机的MAC地址和当前的时间戳来生成一个唯一的标识符。本篇文章将会着重介绍如何在Java中使用UUID1，并给出一个实际应用的示例。
## 什么是UUID1？
UUID1
原创
2024-08-05 08:16:01
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# Python 本地机器码与 UUID1 的使用
在许多应用程序中，唯一识别用户或设备是一个基本需求。特别是在分布式系统、数据库管理和网络通信中，如何生成一个全局唯一的标识符（ID）显得尤为重要。Python 提供了多种 UUID 生成方法，其中 UUID1（基于时间和节点的 UUID）常被用于生成本地机器码。本篇文章将深入探讨 Python 中 UUID1 的使用，并展示如何通过它生成唯一标
在Java中，UUID（通用唯一标识符）是一种用于唯一标识对象的标准格式。UUID具有多种版本，最常用的是UUID1和UUID4。UUID1是基于时间戳和节点（通常是MAC地址）生成的，而UUID4是完全随机生成的。本篇文章将讨论如何在Java中生成UUID1，并提供相关代码示例。
### 1. UUID概述
UUID由128位长的数字组成，通常表示为32个十六进制数字。UUID的主要目的是确
原创
2024-08-04 08:32:29
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# 如何实现“Python uuid4 重复率”
## 一、流程概述
在Python中，我们可以使用uuid模块生成唯一标识符，其中uuid4是随机生成的UUID。为了计算uuid4的重复率，我们需要进行以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 生成一定数量的uuid4 |
| 2 | 统计生成的uuid4中重复的数量 |
| 3 | 计算重复率 |
原创
2024-03-28 05:06:13
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转：java项目分享对于一些用户请求，在某些情况下是可能重复发送的，如果是查询类操作并无大碍，但其中有些是涉及写入操作的，一旦重复了，可能会导致很严重的后果，例如交易的接口如果重复请求可能会重复下单。重复的场景有可能是：黑客拦截了请求，重放前端/客户端因为某些原因请求重复发送了，或者用户在很短的时间内重复点击了。网关重发….本文讨论的是如果在服务端优雅地统一处理这种情况，如何禁止用户重复点击等客户
数据分析和建模方面的大量编程工作都是用在数据准备上的：加载、清理、转换以及重塑。pandas和python标准库提供了一组高级的、灵活的、高效的核心函数和算法。
01
合并数据集pandas.merge可根据一个或多个键将不同DataFrame中的行连接起来。SQL或其他关系型数据库对此思维应用比较常见。pandas.concat可以沿着一条轴将多个对象堆叠在一起。实
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2023-08-25 16:49:23
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# Python中UUID4重复率的探究
在Python中，UUID（Universally Unique Identifier）是一种用于标识信息的唯一标识符。而其中的UUID4是一种基于随机数生成的UUID，通常被用来表示不重复的值。但是，我们可能会好奇UUID4的重复率到底有多高呢？在本文中，我们将通过代码示例来探究Python中UUID4的重复率。
## UUID4的生成与重复率
首
原创
2024-04-25 03:25:59
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UUID（Universally Unique Identifier）是128位通用唯一识别码，通常由32字节的字符串表示。它可以保证时间和空间的唯一性，也称为GUID，全称为：UUID —— Universally Unique IDentifier，Python 中叫 UUID。在许多领域用作标识，比如我们常用的数据库也可以用它来作为主键，原理上它是可以对任何东西进行唯一的编码的。它通过MAC
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2023-05-27 12:34:26
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UUID（全称为Universally Unique IDentifier）是128位的全局唯一标识符，通常由32字节的字符串表示。有时也称guid(global unique identifier)。python中自带了uuid模块来进行uuid的生成和管理工作。 UUID主要有五个算法，也就是五种方法来实现：uuid1() 由MAC地址、当前时间戳、随机数生成。可以保证全球范围内的唯一性，但M
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2023-05-29 13:11:02
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一、uuid去横杠的原因最近在使用jumpserver跳板机调用开发项目。jumpserver很多数据库主键是使用的uuid，去除横杠的uuid。找了下资料，原因如下：数据库中直接存储UUID的坏处： 完全‘随机’的字符串，例如由MD5（）、SHA1（）、UUID（）产生的。它们产生的每一个新值都会被任意地保存在很大的空间范围内，这会减慢INSERT及一些SELECT查询。 1）它们会减慢INSE
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2023-09-07 15:47:12
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通过 Python 装饰器实现DRY(不重复代码)原 Python装饰器是一个消除冗余的强大工具。随着将功能模块化为大小合适的方法，即使是最复杂的工作流，装饰器也能使它变成简洁的功能。 例如让我们看看Django web框架，该框架处理请求的方法接收一个方法对象，返回一个响应对象：def handle_request(request):
return HttpResponse("He
# Python的uuid.uuid4()会重复吗
## 1. 介绍
在Python中，uuid模块提供了生成通用唯一标识符（Universally Unique Identifier，UUID）的功能。UUID是一个128位的数字，通常用32个十六进制数表示，它可以保证在全球范围内的唯一性。
在Python中，我们可以使用uuid.uuid4()函数来生成一个随机的UUID。然而，对于大部分
原创
2023-07-15 03:46:27
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# Python的uuid.uuid5()会重复吗？
在Python中，`uuid`模块提供了生成全局唯一标识符（UUID）的功能。这些UUID是由32个十六进制字符组成的字符串，用于在分布式系统中唯一标识实体。其中，`uuid5()`函数基于命名空间和名称生成UUID。但是，我们可能会好奇，使用`uuid.uuid5()`生成的UUID是否会重复。在本文中，我们将探索这个问题，并提供一些代码示
原创
2023-07-31 19:39:42
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