linux下批量生产用户账号
1.新建一个文件：users.txt，在这个文本文件中以/etc/passwd为模板批量写出你要创建的文件名及其它内容
2.新建另一
原创
2012-09-26 14:39:54
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生产模式分为备货型生产MTS、订货生产方式MTO、混合型生产MTS+MTO和按订单设计生产ETO 四种，除了MTS是大批量生产，其余通常是小批量生产。大批量生产和小批量生产有何异同呢？同：都是根据需求量、产能、生产时间、物料状况等基础数据而进行的一个计算过程。异：小批量：生产订单多、计算量更大；共用资源多，凸显出优先级的重要性；瓶颈工序制约了产能；来单不均，物料和产能的配备难。按订单生产方式MTO
#-*- conding:utf-8 -*-
#version:python 2.7.10
import sys
import os
import time
def User():
txt = open('e:/python/pytest/user.txt','
原创
2017-03-07 23:12:40
431阅读
# MySQL UUID 批量生成的实现方法
## 1. 概述
本文将介绍如何使用MySQL生成批量UUID。UUID（通用唯一标识符）是一种用于标识数据的格式，能够在分布式系统中确保唯一性。在MySQL中，可以使用函数`UUID()`来生成UUID。
## 2. 实现步骤
下面是实现MySQL UUID批量生成的步骤，使用表格形式展示：
| 步骤 | 描述 |
| --- | ---
# Python批量生成序号
在日常的编程工作中，我们经常会遇到需要对一系列数据进行编号的情况。而手动一个个编写序号既费时又容易出错。Python提供了简洁而高效的方法来批量生成序号，让我们能够更方便地处理这类任务。
## 方法一：使用range函数和循环
Python的内置函数range可以按照指定的范围生成一系列整数。我们可以结合循环语句来使用range函数，从而批量生成序号。
```
使用批量消息提升服务端处理能力生产者这端，kafka不会将生产的消息立马发出去，而是会先放在内存中缓存起来，选择合适的时机（或许到达某个时间，或许攒够一定数量）把缓存中的所有消息组成一批，一次性发给Broker。在Kafka的服务端，也就是Broker这一端，不会把一批消息还原成多条消息，再一条条处理。而是直接把一批消息当做一个批消息，发到消费端。到了消费端，消费者把批消息解开，再一条条交给业务代
1.目 标 场 景做过自媒体的朋友应该都知道，「GIF动画视频」有段时间在各大自媒体平台很受欢迎。前期有些自媒体大 V 靠搬运一些搞笑、好玩的 GIF，然后利用剪辑软件合成一段视频，再添加一个节奏感强的 BGM 后，上传各大自媒体平台后，能带来不错的阅读量和收益。本篇文章的目的是带大家利用 Python 实现制作 GIF 动画视频，批量制作短视频这一骚操作。2.准 备 工 作首先，对视频和背景音乐
原创
2022-08-10 18:03:39
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# 使用Python批量生成SQL语句
在软件开发和数据分析领域，我们经常需要使用SQL语句来操作数据库。有时候，我们需要批量生成一系列的SQL语句，以完成一些特定任务，比如批量插入数据、批量更新数据等。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Python来批量生成SQL语句，并解决一个实际问题。
## 问题描述
假设我们有一个名为"employees"的数据库表，其中包含了员工的姓名、年龄和工资信
原创
2023-07-28 08:32:28
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# 批量生产 Word 文件 Python
## 简介
在日常工作中，我们经常需要批量生成 Word 文件，例如批量生成报告、合同等。Python 提供了强大的库来进行 Word 文件的处理和生成，如python-docx，使得批量生成 Word 文件变得非常简单和高效。
本文将介绍如何使用 Python 的 python-docx 库来批量生产 Word 文件，并提供了代码示例。
##
# 批量生成insert语句
在开发过程中，有时候我们需要批量生成insert语句来插入大量数据到数据库中。而Python作为一门强大的脚本语言，可以帮助我们快速生成这些语句。在本文中，我们将介绍如何使用Python批量生成insert语句，并附上示例代码。
## 为什么需要批量生成insert语句
在实际的开发中，我们可能需要将大量数据一次性插入数据库中，手动编写这些insert语句会非常
Kafka - 05生产者生产消息解析 一、生产者发送消息原理1.1 生产者数据发送过程消息封装成对象把对象序列化成二进制对象通过分区器(partitioner)， 决定往topic的哪个分区发送向broker获取元数据(随机一台), 每一台broker元数据都一样获取到信息后， 将数据保存到缓冲区从缓冲区源源不断获取数据，封装成一个个的batch， 多条消息合并成一个batc
一、如何保证百万级写入速度：目录1、页缓存技术 + 磁盘顺序写2、零拷贝技术3、最后的总结“这篇文章来聊一下Kafka的一些架构设计原理，这也是互联网公司面试时非常高频的技术考点。Kafka是高吞吐低延迟的高并发、高性能的消息中间件，在大数据领域有极为广泛的运用。配置良好的Kafka集群甚至可以做到每秒几十万、上百万的超高并发写入。那么Kafka到底是如何做到这么高的吞吐量和性能的呢？这篇文章我们
1.UUID什么是UUID？UUID是Universally Unique Identifier的缩写，它是在一定的范围内（从特定的名字空间到全球）唯一的机器生成的标识符。即:全球唯一的字符串全球唯一的字符串UUID具有以下涵义： UUID 是由一组32位数的16进制数字所构成，是故 UUID 理论上的总数为1632=2128，约等于3.4 x 10123。UUID常见的方式。可以利用数据库也可以
kafka集群搭建、创建topic、：kafka集群搭建以及kafka命令使用zookeeper集群搭建：zookeeper集群搭建以及使用1、创建topic:user-info,3个分区，每个分区有2个副本kafka-topics.sh --zookeeper 192.168.34.128:2181 --create --topic user-info --partitions 3 --r
RocketMQ 在我们的项目中使用非常广泛，在使用的过程中，也遇到了很多的问题。比如没有多环境的隔离，在多个版本同时开发送测的情况下，互相干扰严重。RocketMQ 的投递可能会失败，导致丢失消息。另外开源版本的 RocketMQ 不支持任意时间精度的延时消息，仅支持特定的 level。在使用的过程中，我们做了一些针对性的优化，整理出了这篇文章。通过阅读这篇文章，你会了解到这些知识RocketM
# 如何实现MYSQL批量生成测试数据
## 概述
在软件开发过程中，经常会遇到需要批量生成测试数据的情况，这对于开发人员来说是一项常见的任务。在本文中，我将教你如何通过MYSQL来批量生成测试数据，帮助你更好地进行软件测试和开发。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(准备工作)
B(建立连接)
C(生成数据)
D(关闭连接)
学习没目录一、生产者如何提高吞吐量二、数据可靠性三、数据去重1.幂等性2.生产者事务四、数据有序和乱序 一、生产者如何提高吞吐量下面参数可以提高kafka的吞吐量：batch.size：批次大小，默认16klinger.ms：等待时间，默认值为0，生产环境中修改为5-100mscompression.type：压缩一般使用 snappyRecordAccumulator：缓冲区大小，默认为32，
1 消息批处理在Kafka内部，其实从Producer发送到Consumer接收，消息都是以“批”为单位处理的。Producer：在Kafka的客户端SDK中，Kafka的Producer只提供了单条发送的send()方法，但实际上Kafka的客户端SDK在实现消息发送逻辑的时候，采用了异步批量发送的机制。当你调用send()方法发送一条消息之后，无论你是同步发送还是异步发送，Kafka都不会立即
目录1. 定义类2. 创建与使用对象（对象也称为实例）1）增加或删除实例变量2）增加实例方法面向对象编程的三大特征：封装、继承、多态；1. 定义类语法格式：# 语法格式：
class 类名:
执行语句...
类变量...
方法...类名：一个或者多个单词连接而成，每个单词首字母大写，其余字母全部小写，单词与单词之间不使用分隔符；类包含的类变量可以动态增加或删除，程序在类定义
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2023-08-22 15:33:04
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