Reference:xilinx FPGA权威设计指南1. UltraScale结构特点        UltraScale结构能从20nm平面的FET结构扩展到16nm鳍式的FET晶体管,甚至更高的技术,同时还能够从单芯片扩展到3D IC。      &nb
Xilinx UltraScale™体系结构是第一个ASIC类All Programmable体系结构,用于通过智能处理实现每秒几百千兆位的系统性能,同时有效地在芯片上路由和处理数据。基于超大规模体系结构的设备通过使用业界领先的技术创新,包括下一代路由、ASIC类时钟、3D-on-3DIC、多处理器SoC(MPSoC)技术和新的功率降低特性,解决了大量高带宽、高利用率的系统需求。这些设备共享许多构
转载 2024-05-28 22:53:52
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Lustre 组件 文章目录Lustre 组件管理服务器(MGS)Lustre 文件系统组件Lustre 网络 (LNet)Lustre 集群Lustre 客户端请求文件数据Lustre 条带 Luster软件的安装包括管理服务器(MGS)和与Luster网络(LNet)互连的一个或多个Luster文件系统。 Luster文件系统组件的基本配置在“基本集群中的Lustre文件系统组件”中显示。
作者主页(​​文火冰糖的硅基工坊​​​):​​文火冰糖(王文兵)的博客_文火冰糖的硅基工坊​​目录​​​第1章 YOLO V5代码官方链接​​​​第2章 YOLO V5代码处理流程​​​​第3章 工程代码结构​​​​3.1 根目录​​​​3.2 子目录​​第1章 YOLO V5代码官方链接​​GitHub - ultralytics/yolov5: YOLOv5 ???? in PyTorch &
在配置nanodet-plus环境时出现了较多的问题吐槽一句,配置环境就是个耗时间碰运气的东西。。。首先,展示一下requirements.txtCython matplotlib numpy omegaconf>=2.0.1 onnx onnx-simplifier opencv-python pyaml pycocotools pytorch-lightning>=1.9.0 ta
Python、PyTorch、YOLOv8、Ultralytics、姿势估计
原创 2024-01-19 11:29:45
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# Python Ultralytics DetectionPredictor的实现教程 ## 一、整体流程 下面是实现"Python Ultralytics DetectionPredictor"的整体流程,可以通过以下步骤来完成: ```mermaid erDiagram 环境准备 --> 下载代码库 下载代码库 --> 安装依赖库 安装依赖库 --> 加载模型
原创 2024-02-17 05:42:50
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miniconda安装miniconda 下载安装下载地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/如果C盘有空间。最好安装在C盘,且安装目录中不要有中文勾选将其添加到PATH(第二个选项,勾了可能会变红,但是不用管)安装后win键有一个Anaconda prompt,点开会自动到base环境(但是这个环境是基础环境,我们要
原创 2024-10-02 14:23:34
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Python、PyTorch、YOLOv8、Ultralytics、MobileSAM、图像分割
原创 2024-03-01 11:38:18
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文章目录0. 背景0.1 UHPC的各种别称1. 相关文献资料介绍2. 材料性能2.1 强度等级划分2.2 (轴心)抗压强度2.3 抗拉强度2.3.1 弹性极限抗拉强度标准值2.3.2 抗拉强度标准值2.3.3 抗拉强度设计值2.4 弹性模量3. 结构设计3.1 正截面承载力计算4. 其他特殊性质及UHPC前景展望Last. 写在最后L.1 2023年UHPC大会 0. 背景由于项目需求,最近采
## PyTorch加载Ultralytics模型 Ultralytics是一个开源的计算机视觉库,提供了一套易于使用且功能强大的工具,用于训练和评估目标检测、图像分类和语义分割模型。本文将介绍如何使用PyTorch加载Ultralytics模型,并提供相关的代码示例。 ### 什么是PyTorch? PyTorch是一个基于Python的科学计算框架,它提供了丰富的工具和函数,用于构建和训
原创 2023-10-30 05:53:53
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一、对象中的属性及方法1、属性属性简写:当对象属性名与属性值变量相同可以简写eg:let [name,age]=['nzc','18']; let obj = { name:name, age:age }; //简写方式: let obj = { name, age };表达式属性名:可以使用[
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主板是前面讲到的 mega2560 + Ramps1.4,刷 Marlin 固件。常用到 LCD 有两款,分别是 RepRapDiscount Full Graphic Smart Controller 和 RepRapDiscount Smart Controller。配置略有不同,一定要分清楚自己用的是哪款,看下图。以下配置和测试均都是在前者的基础上。 RepRapDiscount
Python、PyTorch、YOLOv8、Ultralytics、SAM、图像分割
原创 2024-03-01 11:38:05
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Python、PyTorch、YOLOv8、Ultralytics、FastSAM、图像分割
原创 2024-03-01 11:38:29
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在前面学习YOLOv8时,博主对如何将坐标点转换为mask特征图较为疑惑,因此自己尝试一下。
原创 精选 2024-08-25 14:14:18
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最近在运行yolov8的时候报错Traceback (most recent call last):  File "predict.py", line 13, in <module>    from ultralytics.yolo.engine.predictor import BasePredictor ModuleNotFoundError: N
原创 2月前
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1、开发人员错误的要求      先看一封开发人员向某DBA提出的一个“要求修改数据库NLS_LENGTH_SEMANTICS参数并重启数据库”的邮件:       上面邮件,出于对隐私的保护,对发件人,收件人,数据库名称进行了隐涂。邮件内容主要意思是:    (1)   源端和
一、 容器技术说明容器的核心技术是Cgroup与Namespace,在此基础上还有一些其它工具共同构成容器技术。容器是宿主机上的进程容器技术通过Namespace实现资源隔离通过Cgroup实现资源控制通过rootfs实现文件系统隔离容器引擎本身的特性来管理容器的生命周期。Docker类似早期的LXC管理引擎。LXC是Cgrup的管理工具,Cgroup是Namespace的用户空间管理接
、前言:输入图片首先被分成S*S个网格cell,每个网格会预测B个边界框bbox,这B个边界框来定位目标,每个边界框又包含5个预测:x,y,w,h和置信度confidence.那这取值有什么约束嘛?如下图所示:黄色的圆圈代表了中间这个网格的中心点,红色的圆圈代表了这个红色方框的中心点,则x,y的取值是两个中心的偏移量和 cell 本身宽高的比值:x = (bbox.x-cell.x)/c
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