搜索了下,有很多方法,但没有一种在我这里奏效: 1 依次执行init 3 init 5。没有一点效果。 2 ctrl+alt+backspace 没有一点效果。 3 网上有人说Ubuntu 9.04默认关闭了重启X快捷键,可以按下面两种方法开启: (1)sudo apt-get install dontzap sudo dontzap --enable # 快捷键无效 sudo dontzap -
之前写过关于windows下安装支持GPU的matconvnet以及tensorflow的博客,具体参照: 这次稍微记录下ubuntu下安装支持gpu版的tensorflow吧,毕竟我觉得还是挺简单的。。系统:Ubuntu16.04########################################## START####################################
# 实现Docker GPU All的步骤 ## 1. 确认环境 在开始实现Docker GPU All之前,我们需要确认以下几点: - 操作系统:确保你的操作系统支持Docker和GPU驱动。 - Docker版本:确保你已经安装了最新版本的Docker。 - GPU驱动:确保你已经正确安装了适用于你的GPU的驱动程序。 ## 2. 安装NVIDIA Docker Docker本身并不
原创 2023-11-27 12:45:32
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1.显卡驱动驱动下载地址:http://www.geforce.cn/drivers检查驱动版本编号:https://www.nvidia.cn/download/driverResults.aspx/134287/cn 在终端使用ubuntu-drivers devices查看笔记本显卡驱动,例如我笔记本的显卡是NVIDIA Geforce 960系列,在网上查询到的最新驱动版本为39
Ubuntu18.04+CUDA10.1+TensorFlow2.3.0踩坑总结!!!CUDA版本与cuDNN以及TensorFlow的版本要对应一、安装NVIDIA驱动首先,查看自己电脑的显卡型号在终端输入命令 lspci | grep -i vga但输入后返回的是4个数字,并没有发现显卡型号参考下面链接后知道返回的是一个十六进制数字代码,根据这个数字代码可以找到相应的显卡类型。Linux(Ub
转载 2024-08-30 16:03:00
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导读本文中,将向大家介绍一些简单的方法和技巧来帮助大家清理 Ubuntu 和Linux Mint 系统并获得更多可用空间。随着使用时间的推移,随着各种应用程序被添加和删除,任何操作系统都可能变得混乱。如果你使用的是 TB 级存储容量的硬盘,可能不在意经常为 Ubuntu 和 Linux Mint 系统清理、释放磁盘空间。但如果你的磁盘空间非常有限,就例如一台只有 128GB 硬盘的 SSD 笔
下载packageapt-get update apt-get install packageName下载网络资源wget -c http:qaejgpoqih34tlihuq进程管理查看进程:ps ps a ps au ps aux ps -aux | grep "ssr.py"kill process: kill -9 进程号PIDGPU查看命令:nvidia-smi watch -n 0.5
写在前面一些废话接触深度学习已经有一段时间,之前一直在windows下使用Theano,但是发现Theano天书般的源码真是头大,在看到tensorflow中文教程后,发现它竟然逻辑清晰,教程丰富,实在是居家旅行必备良药啊![偷笑][偷笑][偷笑]所以决定利用国庆假期学习ubuntu和TensorFlow的安装,结果入坑无数,同时搞坏了一块1T硬盘(花了450大洋啊,心在滴血…)。初步估算,整个
转载 2024-06-29 21:58:57
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摘要:本文详细介绍了在Ubuntu 18.04下如何配置深度学习GPU(显卡)环境,包括了显卡驱动下载安装,环境配置等。按照本教程的步骤在多台服务器上安装都取得了成功,是在多种方法的比较之下个人整理的认为最新的简洁有效的做法,其要点如下:安装显卡驱动安装Cuda 10.0安装cuDNN前言GPU作为深度学习的一个强有力工具,特别擅长处理矩阵并适用于深度学习等专业应用程序。一般地,深度学习的模型可以
引用参考:                 一. 安装环境Ubuntu16.04.3 LSTGPU: GeForce GTX1060Python: 3.5 CUDA Toolkit 8.0 GA1 (Sept 2016)cuDNN v6.0
转载 2024-06-17 17:32:27
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 经历了半天得研究,终于把conky的配置文件搞明白了,于是自己改了一个,主要把ATI相关的性能显示出来特此记录备份。ps:ATI显卡在linux上就是悲剧!  补充说明: aticonfig命令提供了对显卡各种参数的详细设置与显示,为了得到显卡温度始终频率等信息,必须使用命令初始化一下,主要就是aticonfig自动备份xorg的配置文件:sudo ati
转载 2024-03-15 20:28:07
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我今天想要在ubuntu上面玩 传送门2 ,但是他提示我磁盘仅剩下19G ,我自认为没有安装什么软件,不知道为什么64G的盘会只剩下这么少的空间,所以我想要看看到底是什么占用了这么多空间。最开始我去搜索了关于ubuntu清理垃圾相关的内容,执行了一些清理垃圾包的命令但是磁盘空间没什么大的变化,我就想到了我在win上面用的磁盘空间检测软件--TreeSize view 如果你使用windows,并且
转载 2024-04-02 11:23:54
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1:ubuntu 桌面卡死不知道有没有小伙伴和我一样,正在Ubuntu上工作呢,突然桌面就卡住了,键盘也没了反应,鼠标那个箭头只能移动,但是点击时却没有反应。作为一个Ubuntu小白,在最近的学习过程中遇到了好多问题。我把这些问题需要注意的地方记录下来,希望可以帮助更多想学习Linux的小白。废话少说,直接说桌面卡住后的解决方法:1.可能等待几分钟,系统会自动反应过来。你可以选择等待几分钟。2.绝
转载 2024-04-24 15:53:25
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link:http://www.thxopen.com/linux/2014/03/30/Linux_parted.html流程为:新建分区--》格式化分区--》挂载分区首先弄明白分区的定义,我在网上找到MBR和GPT分区的介绍:MBR分区(主引导记录)表: 支持最大卷:2T (T; terabytes,1TB=1024GB) 分区的设限:最多4个主分区或3个主分区加一个扩展分区。GPT分区(GU
转载 2024-09-05 15:49:41
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首先在终端输入:nvidia-smi,如出现下图说明显卡驱动已安装好,可直接跳到步骤二一、安装显卡驱动程序 1.查看显卡型号及相关信息ubuntu-drivers devices 推荐安装 nvidia-driver-460 - distro non-free 2. 到官网下载对应的显卡驱动: 下载最新版官方 GeForce 驱动程序 将下载好的驱动文件使用sftp上传到服务器/home文件夹下:
# 使用Docker Compose配置GPU设备 在使用Docker容器化应用程序时,通常需要使用GPU进行加速计算。为了方便管理和配置GPU设备,我们可以使用Docker Compose来定义和运行多个容器,同时指定GPU设备的访问权限。 ## Docker Compose Docker Compose是一个用于定义和运行多容器Docker应用程序的工具。可以使用YAML文件来配置应用
原创 2024-05-24 03:34:54
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安装相关依赖项安装NVIDIA驱动安装CUDA配置cuDNN安装OpenCV安装Caffe测试这位博主的过程记录很详细,但有些细节方面我的问题有些不一样。我记录我的问题,希望有同样问题的人可以得到帮助NVIDIA显卡驱动安装安装OpenCV安装caffe后记1.NVIDIA显卡驱动安装开始安装NVIDIA显卡驱动进入一个“building kernel”的界面,中间的进度条卡在100%好长时间,我
Faster R-CNN-python ubuntu14.04 GPU下配置最近想开始学习一下深度学习的开源库,便以fasterRCNN进行入手学习。废话不多说,开始安装。1.安装caffe所需的依赖项需要说明一下,caffe是一个开源库,而fasterRCNN-py则是基于caffe源码修改后的一个实现fasterRCNN的库,因此fasterRCNN本身运行与官方caffe库没关系,只要编译修
官网下载ubuntu 20:https://ubuntu.com/download/desktop打开vmware,点击创建虚拟机选典型就行选择稍后安装操作系统linux,ubuntu 64位,然后下一步对系统进行命名,以及选择虚拟机存储位置(建议不要放在系统盘)默认自定义硬件内存,处理器需要更具个人的电脑配置就可以(建议内存一般在2G以上,电脑配置好的,内存,处理器数量可以往上调)CD/DVD选
1、显卡驱动: 1.1、首先禁用集显,网上教程比较多,一直到 输入lsmod | grep nouveau没有输出为止,证明禁用成功。 1.2、集显禁用以后,我是采用 apt-get 的方式直接安装显卡驱动的,没有采用源码编译的方式,因为这样更快更省事,而且没有出错。 可借鉴这篇博文的安装方式 我的安装过程都很顺利,没有报错。若有同学出现错误,请另行寻找其余的解决方式。2、cuda9安装 cud
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