前言在本篇文章中，我们将介绍TensorFlow的安装，TensorFlow是Google公司在2015年11月9日开源的一个深度学习框架。官网文档地址为：https://www.tensorflow.org/ 官方GitHub仓库：https://github.com/tensorflow/tensorflow TensorFlow目前支持4种开发语言，分别是Python（包括Python2和P
一， 前言：本次安装tensorflow是基于Python的，安装Python的过程不做说明（既然决定按，Python肯定要先了解啊）：本次教程是windows下Anaconda安装Tensorflow的过程（cpu版，显卡不支持gpu版的...）二， 安装环境：（tensorflow支持的系统是64位的，windows和linux，mac都需要64位） windows7（其实和window
我们将经历几个阶段，安装cuda-9.0，cudnn和tensorflow cpu以及tensorflow gpu版本。最后我们将用cuda-9.0安装pytorch。在MARVEl电影中黑寡妇的“我与这场战争作战，所以你不必”。 昨天晚上，2018年4月29日，我成功在Ubuntu 18.04上安装了Tensorflow。但是，安装Tensorflow的关键是正确安装Cuda和
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2024-09-02 09:35:25
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@目录一、 Ubuntu 自带 Python 安装1. Python 配置（1）准备工作（2）安装 Tensorflow (CPU 版)（2）安装Tensorflow（Nvidia GPU版）1）前置准备查看自己的显卡型号到NVIDIA 官网下载相对应的显卡驱动禁用nouveau安装lightdm安装 gcc & make安装 NVIDIA 驱动安装完毕2）安装二、 Anaconda 配置
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2024-08-01 12:13:41
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# Ubuntu 检测 Java 版本
Java 是一种常用的编程语言，被广泛应用于开发各种应用程序和网站。在使用 Java 进行开发或运行 Java 应用程序时，我们常常需要确保系统已安装了正确的 Java 版本。本文将介绍在 Ubuntu 操作系统上如何检测 Java 版本，并提供相关的代码示例。
## 1. 查看已安装的 Java 版本
在 Ubuntu 中，我们可以使用 `java
原创
2024-01-06 05:29:06
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背景最近为了跑yolov5，我要安装pytorch，然后将cuda 10.0升级到了cuda10.2.pytorch是没问题了，但是我再运行我的yolo v4（tensorflow框架）代码时发现运行不了了，提示：cudart64_100.dll找不到，但是我现在是cuda 10.2了，他还在找cuda10.0。然后网上各种说cuda 10.2没有对应的tensorflow版本，我就觉得再装回去太麻烦了。下面是我的解决办法。Ubuntu 18.04安装cuda10.2和CUDNN8.2.2见我另外一
原创
2021-11-08 09:44:22
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1. 安装tensorflow, python等，再安装以下工具apt-get install protobuf-compiler python-pil python-lxmlpip install jupyterpip install matplotlib2. 安装protobufgit clone https://github.com/protocolbuffers/pro...
原创
2021-07-10 11:31:30
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安装好cuda和 cudnn以后，我们用pip命令安装tensorflow-gpu版本：pip install tensorflow-
原创
2022-08-11 17:39:27
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论文原文地址：Towards End-to-End Lane Detection: an Instance Segmentation ApproachTensorflow代码地址：lanenet-lane-detection 现在作者维护的版本更新到了2021.4.29。我上传到了百度网盘里：链接：https://pan.baidu.com/s/1XydBVV-niTo9GybRDhqu
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2024-05-06 12:44:02
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本教程主要是对人脸检测及识别python实现系列 及碉堡了！程序员用深度学习写了个老板探测器（付源码） 的实现。主要实现的功能是用网络摄像头自动识别在工位通道走过的人脸，如果确认是老板的话，就用一张图片覆盖到整个屏幕上。虽然原教程已经写的很好，但是我们在实现的时候仍然踩了很多坑。本着让后来者少走点弯路的原则，我们特将最详细的步骤记录如下，以期读者朋友只花最少的时间便能体验用tensorflow实现
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2024-04-22 14:35:18
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Tensorflow gpu版安装教程 吐槽：中间的坑实在太多，安装过程整整花了我一天的时间。。。所以打算写这个教程来做个总结，希望后面安装的人能少踩一些坑。当然过程中你可能还会遇到其他问题，一般百度一下都能找到解决方案。1 用pip安装tensorflow-gpu（注意版本！！！） 如果你还没有安装pip，那就自行百度一下吧，我也是百度装好的，现在已经忘了。 由于国外的镜像下载非常慢，装
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2024-04-30 17:08:15
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tensorflow架构 Object detection is one of the most popular and used computer vision methods nowadays, where the intention is not only to determine whether the object is found or not in the image in the
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2024-08-06 21:05:06
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紧接上一篇，此时，已经选择了一个预先训练好的模型，以适应新的对象检测任务。在这篇文章中，将向展示如何将数据集转换为 TFRecord 文件，以便于调整模型。这是整个过程中最棘手的部分之一，并且需要动手编写一些代码，除非选择的数据集已经是特定的格式。TensorFlow 对象检测API教程 - 第2部分：将现有数据集转换为 TFRecord在本教程中，创建了一个可识别交通灯状态的交通灯分类器。预先训
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2024-02-25 05:17:35
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目录一、TensorFlow简介二、安装Anaconda获取Anaconda开始安装三、TensorFlow的两个主要依赖包Protocol BufferBazel安装准备获取Bazel四、安装CUDA和cuDNNCUDA获取并安装CUDA测试CUDAcuDNN（CUDA安装完成时才可用）获取cuDNN五、正式开始安装TensorFlow 一、TensorFlow简介TensorFlow™是一个
对于 CPU 版本
pip3 install –upgrade tensorflow
对于 GPU 版本：
pip3 install –upgrade tensorflow-gpu
【TensorFlow | 升级】TensorFlow 1.0 发布
1. 安装
step 1：
$ pip install tensorflow # Python 2.
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2017-03-21 10:32:00
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本文翻译自Medium上的文章：Step by Step TensorFlow Object Detection API Tutorial — Part 3: Creating Your Own Dataset，进行到这一步，我们已选择了预训练模型，并将现有数据集转化为单个TFRecord文件。但是，如果我们找到的数据集与即将使用的目标检测模型不完全匹配，而我们希望获得最佳效果，该怎么办？ 更极端
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2024-05-01 15:08:42
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整理：Tom Hardy
对目标检测开源框架进行了汇总，无论是模型的快速实现，抑或是落地调优，都非常方便
1、mmDetection维护：商汤科技Github连接：https://github.com/open-mmlab/mmdetection为目标检测而生的框架，商汤科技和香港中文大学联合开源。支持的模型越来越多（如下图所示），模块化的设计：backbone、neck、box
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2024-08-20 21:53:12
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文章目录写在前面examples/lite/examples/object_detection/android简介使用 Android Studio 在手机上运行安装 demo app 上帝视角：需要准备什么呢？ 上帝视角：Android Studio 运行 demo初见效果再出发关于前面报错模型没有 metadata 信息关于 demo 的主要更新两种 inference 方式的切换关于 dem
平时工作就是做深度学习，但是深度学习没有落地就是比较虚，目前在移动端或嵌入式端应用的比较实际，也了解到目前主要有caffe2，腾讯ncnn，tensorflow，因为工作用tensorflow比较多，所以也就从tensorflow上下手了。下面内容主要参考&翻译： https://www.tensorflow.org/mobile/?hl
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2024-05-27 17:12:24
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摘要本次实战案例，少奶奶给大家带来了使用Tensorflow Lite方式把YOLOV3嵌入Android版APP中，该APP通过调用手机摄像头，实现实时检测并返回具体结果，从而实现自定义网络模型移植边缘设备的可能。通过阅读本篇博客，大家也可以获得以下提升： 1）自定义训练的网络模型都可以通过TensorFlow Lite移植到Android版的APP中，实现实时监测。 2）讲解Android项目
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2024-04-22 19:59:04
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