操作环境：Ubuntu 18.04.1 搭建LAMP环境：图形界面配置更新Ubuntu源：在VMware打开Ubuntu，依次打开系统设置，软件和更新。在下载自中选择其他站点，然后在中国的条目下选择mirrors.ustc.edu.cn。 更新资源包和软件：sudo apt update&& sudo apt upgrade sudo apt dist-upgr
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2024-04-23 14:36:05
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目录一、什么是elk. 1二、ELK 常用架构及使用场景介绍... 21、最简单架构... 22、以Logstash 作为日志搜集器... 23、以Beats 作为日志搜集器... 34、引入消息队列模式... 3三、基于 Filebeat+ELK架构的配置部署详解... 41、安装jdk. 52、安装elasticsearch. 53、安装kibana. 74、安装logstash. 85、安装
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2024-04-23 09:59:05
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安装完elementary后打开界面真的是眼前一亮哇!!!!!!!!!!接下来配置一些常用的功能:目录1.配置超级用户2.添加vmware-tool3.配置国内源4.配置SSH连接5.配置搜狗输入法6.安装tweaks-tool 1.配置超级用户elementary os 在创建之初是默认不允许使用root进行管理的,下面这一行可以配置root用户的密码：sudo passwd root
背景WIFI设备要调试文件上传和下载，考虑到http的下安全下，决定使用https通信方式，http测试的话，windows下可以直接安装hfs软件进行测试，这里不多做展开作者只是把自己学习调试的过程记录下来，给大家参考，如有异议，请指正Ubuntu下搭建nginx本人使用的是18.04.4 LTS版本，我参考的是nginx来快速搭建，当然也可以通过 Apache来配置https服务器1. 安装n
# Ubuntu Docker快速搭建ELK
ELK是Elasticsearch、Logstash和Kibana的缩写，是一个强大的开源日志管理和分析平台。在本篇文章中，我们将使用Docker在Ubuntu上快速搭建ELK stack。通过这一过程，你可以轻松收集、存储和可视化日志数据。
## 1. 准备工作
首先，你需要确保你的Ubuntu系统已安装Docker和Docker Compos
原创
2024-09-01 04:49:44
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1、设置主机名 通常，个人电脑使用单个名字来作为主机名。比如，你的Linux系统的主机名可能是linux，Debian, Ubuntu等。FQDN (Fully Qualified Domain Name) 由两个部分组成，节点名和域名。例如，mail.linuxdashen.com 就是FQDN形式的主机名。mail是节点名，linuxdashen.com是域名。面向
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2024-04-16 19:57:51
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引言filebeat是轻量级的日志收集工具，本小节我们就开始filebeat组件的搭建。filebeat组件的搭建也是我们elk集群搭建过程中的最后一小节内容，本节除了有关于filebeat的搭建过程，我们也会完整的演示一个elk集群收集日志的示例，从而验证我们整个elk集群是否能够正常工作。开始正文。正文拉取镜像命令：docker pull elastic/filebeat:7.11.1启动fi
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2024-04-03 12:42:47
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目录一、介绍二、安装JDK三、安装Elasticsearch四、安装Logstash五、安装Kibana六、Kibana简单使用系统环境：CentOS Linux release 7.4.1708 (Core)当前问题状况开发人员不能登录线上服务器查看详细日志。各个系统都有日志，日志数据分散难以查找。日志数据量大，查询速度慢，或者数据不够实时。一、介绍1、组成ELK由Elasticsearch、L
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2024-02-28 08:54:17
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一、基本介绍1、ElestaicSearch为开源搜索引擎，负责数据的存储及搜索2、kibana为开源工具，提供界面给用户进行搜索操作3、fileBeat为开源工具，是文件数据收集器4、EFK工作基本原理在部署服务的服务器节点安装fileBeat，通过路径配置使得fileBeat对指定服务日志文件的数据进行收集->收集的数据会传输到ElestaticSearch进行存储->用户通过浏览
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2024-02-21 21:14:25
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1 系统环境Ubuntu 16.04 LTSelasticsearch-6.1.2.tar.gzlogstash-6.1.2.tar.gzkibana-6.1.2-linux-x86_64.tar.gzfilebeat-6.1.2-linux-x86_64.tar.gz
2 ELK介绍Elasticsearch：是一个分布式、可扩展、实时的搜索与数据分析引擎，具有高可伸缩、高可靠等特
场景 一般常见我们需要进行日志分析场最是：直接在日志文件中grep. awk就可以获得自己想要的信息。但在规模较大的场景中，此方法效率低下，面临问题包括日志量太大如何归档、文本搜索太慢怎么办，如何多维度查询。需要集中化的日志管理,所有服务器上的日志收集汇总。常见解决思路是建立集中式日志收集系统，将所有节点上的日志统收集，管理，访问。 大型系统是个分布式部署的架构，不同的服务模块部署在不同的服务器上
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2024-04-30 11:55:08
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系统运维和开发人员可以通过日志了解服务器软硬件信息、检查配置过程中的错误及错误发生的原因。经常分析日志可以了解服务器的负荷，性能安全性，从而及时采取措施纠正错误。日志的作用不言而喻，但对于数量庞大且分布在多台机器上的日志，查看就显得特别麻烦了。所以，对于运维人员来说，使用日志分析系统是非常有必要的。
推荐
原创
2016-06-21 12:35:40
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ELK搭建一、elasticsearch环境安装：node1和node2都装上rpm--importhttps://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch#安装yum源cat>>/etc/yum.repos.d/elaticsearch.repo<<EOF[elasticsearch-2.x]name=Elasticsearchr
原创
2019-06-09 20:29:20
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elk 平台搭建:ELK平台搭建系统环境System: Centos release 6.7 (Final)ElasticSearch: 2.1.0Logstash: 2.1.1Kibana: 4.3.0Java...
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2016-07-26 17:39:00
159阅读
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ELK与我我在2017年8月份第一次听说ELK并搭建了一次，当时看到KIBANA页面超级炫酷非常激动。现在已经过去了四个月了，现在的情况不像刚开始哪有无知了。现在是要应用到实际的项目中。首先说一下整个ELK的社区非常全面，使用Logstash的各种插件可以扩展得非常强大。构建日志监控分析，用户行为分析，服务异常邮件告警等等。我今天写这篇文章也是为了督促自己尽快拿下ELK，我上周面试的时候就被考了i
elasticsearch、logstash、kinaba学习
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2019-03-25 00:01:39
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elk 平台搭建:ELK平台搭建系统环境System: Centos release 6.7 (Final)ElasticSearch: 2.1.0Logstash: 2.1.1Kibana: 4.3.0Java: openjdk version "1.8.0_65"注：由于Logstash的...
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2016-07-26 17:38:00
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前言在前篇文章简单介绍ELK和相关的组件ELK架构介绍，在写这篇文章之后本来是不打算搭建ELK的，过了几天吧，公司测试小哥说要看项目日志，而我们后端开发是按模块开发的，所以日志不集中，也没有统一部署到测试服务器上，那么正好找个借口帮公司搭建ELK日志收集系统！ELK搭建1.ELK架构介绍2.ElasticSearch搭建3.Kibana搭建4.ElasticSearch-head搭建5.Logstash搭建6.Kafka搭建7.Kafka-manager搭建8.Filebeat搭建搭建
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2022-12-01 17:19:12
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[TOC] 一、配置JAVA环境变量 bash mkdir /usr/local/java/ –p cd /usr/local/java/ tar zxvf /data/elk5.0/jdk 8u111 linux x64.tar.gz cat /etc/profile chkconfig: 234
搭建ELK
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2018-05-08 14:10:02
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