简述：run程序安装包实质上是一个安装脚本加要安装的程序。run安装包结构如下：|--------------------------------------||
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2024-01-18 21:04:33
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在 Ubuntu 系统上，使用 VScode 打包 Python 项目是一项复杂但必要的工作，尤其是在持续集成和部署（CI/CD）环境中。打包能够确保代码的可移植性、模块的重用性以及项目依赖项的管理，从而提升整体开发效率和运行性能。
### 业务场景分析
随着 Python 项目的不断发展，团队面临着如何更高效地打包和发布项目的挑战。在当前的业务环境中，应用程序的快速迭代意味着我们需要一个可靠的
docker部署配置阿里云Docker yum源# yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 git# yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo1.# yum i
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2024-10-24 10:08:31
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用opencv+QT在Ubuntu上写了个小程序，想打包到其他计算机上使用，折腾了一天后发现其实并不需要什么帮助软件，静态库都打包到run文件上了，只需要让Ubuntu链接动态库（.so）就成了如何知道一个run文件需要什么动态链接库在该run文件下，使用LDD命令，就可以自动得到所有的依赖动态库，找得到的告诉你位置在哪，找不到的告诉你not found，很好用，很多自动脚本的实质就是自动运行这个
# 在Ubuntu上打包Java项目的教程
在现代软件开发中，将项目打包成可部署的形式是一个重要步骤。本文将指导你如何在Ubuntu系统上打包Java项目。我们将从整个流程入手，然后详细解释每一步中的必要操作和代码。
## 流程概述
以下是打包Java项目的流程概述：
| 步骤 | 操作 |
|------|----------------
首先，我们为什么要将python项目打包？假设我们在自己电脑上开发了一个项目，如果我们要实现一个功能需要在项目目录下run .py文件，如果其他人想使用你的程序，那么他们做的工作有：把你整个项目目录copy过来逐个pip install你项目用到的第三方库同样地，在配置好的环境和项目目录下运行程序设想一下这种情况：如果别人想在你开发的项目基础上做自己的开发，那么他还得每次都把你的项目目录包含进他的
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2024-10-15 16:08:30
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很多新手面临的困难和困惑都出现在编译和打包软件方面，unubtu的apt－get方式的确很易用，但是也屏蔽了学习的空间，对于那些希望好好学习linux的而又感到困惑的人，通过以下三个程序的帮助，应该可以有效的减轻你的负担： 第一个，checkinstall 安装命令：sudo apt-get install checkinstall 程序功能：能跟踪由“
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2024-06-18 12:58:24
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在本博文中，我们将深入探讨在 Ubuntu 上打包 Python 应用的全过程，以确保高效且无错误的打包过程。我们将从环境预检开始，依次涵盖部署架构、安装过程、依赖管理、配置调优和服务验证，并在每个步骤中使用合适的图表和代码示例来支持我们的论点。
## 环境预检
在打包之前，我们需要确保系统满足最低要求。以下是系统要求和硬件配置的详细信息：
### 系统要求
| 要求 |
基本情况先简单说下电脑的情况，不说明自己所处环境、遇到啥问题的教程都是耍流氓配置：三星老电脑，双系统win8.1+ubuntu16.04，只有一个SSD的硬盘。 安装流程1、准备win10安装盘使用微软官方提供的工具制作U盘启动盘，操作简单，系统纯净，强烈建议小白用户使用。缺点是该工具功能单一，并且官方只为win10和win8提供了该工具。 找一台可以正常上网的电脑打开官网“h
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2023-11-13 10:40:30
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工作需要将一个Django后端项目使用pyinstaller打包，没有实际使用过pyinstaller，所以也是花了个多小时，本文简单记录一下。
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2023-05-18 11:04:25
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压缩解压
tar -c|x|u|r|t[z|j][v] -f <归档文件> [未打包文件]将多个文件打包为一个归档文件，可以在打包的同时进行压缩。支持的格式为tar（归档）、gz（压缩）、bz2（压缩率更高，比较耗时）
-c 创建
&nb
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2024-06-12 17:59:43
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## Ubuntu下Python打包流程
本文将教会你如何在Ubuntu下进行Python打包。在开始之前，让我们先来了解一下整个流程。下面是一个流程图，展示了打包的步骤和相应的操作：
```mermaid
graph TD
A[创建项目文件夹] --> B[编写Python代码]
B --> C[创建setup.py文件]
C --> D[构建打包文件]
D --> E[上传到PyPI]
`
原创
2023-09-01 05:32:52
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Ubuntu下打包QT的程序是比较难受的，没有一键打包的软件，经常会出现段错误或找不到库，核心思想就是找依赖库，将所有依赖库都拷贝出来。但一个依赖库又依赖另一个，往往找不全。像这样，段错误连提示都没有 像这样： 像这样像这样 QT编译程序时使用release，并勾上shadow build&nbs
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2023-12-06 16:21:48
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1.前提1.1 安装anconda，并创建虚拟环境，安装python项目所需的包。1.2 打包python项目所需的依赖：pip freeze > reauirments.txt1.3 下载python项目所需依赖包到指定文件夹py_pkgs：pip download -d py_pkgs -r requirments.txt2.在线安装Docker2.1 查看当前linux系统是否支持do
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2024-02-19 19:06:59
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文章目录前言一、项目打包1.1.项目结构1.2.本地打包Python项目依赖二、发布Linux上2.1.部署方式2.1.1.直接部署2.1.2.Docker部署2.1.2.1.Linux安装Docker2.1.2.2.创建Dockerfile2.1.2.3.压缩打包上传2.1.2.4.生成镜像2.1.2.5.启动容器 前言一个Python项目的完成后需要发布，这就涉及到打包和部署。项目可打包
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2023-09-15 21:09:11
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官方文档：描述python项目如何打包，建议通读 因为Django项目不同于一般的python包，要在与manage.py同级目录下新建__init__.py文件，不然setuptools并不会将项目中的文件打包。（猜测setuptools有自己的识别文件是否需要打包的方式，没有__init__.py它就不觉得这是需要打包的文件，就不会对它打包。所以它也不会进一步进其他目录看看是否有.py文件）使
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2023-10-30 20:03:28
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第一步：进入项目文件夹，pip安装pipenvcd 项目文件夹pip install pipenv第二步：创建虚拟环境自动安装依赖--进入虚拟环境--查看依赖此步骤建议使用shell执行。pipenv install第三步：进入虚拟环境这一步非常重要，如果没有进入，那打包后运行会各种报错，原因就是没有把虚拟环境中模块打包进去，模块缺失。pipenv shell第四步：升级pip，用pip安装pyi
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2023-10-31 21:26:08
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查看 PEP-517 和 PEP-518 的改动，可以认为构建后端（亦即 setuptools、flit）几乎没有做什么，只是通过 Python 模块提供了功能接口。大部分繁重的工作都在构建前端上，它需要生成隔离的 Python，然后以新的方式调用构建后端。如今当我们谈论构建前端时，我们的选项主要是 pip 或 poetry（和开发者的 tox）。这些项目由社区维护，由少数活跃的开发者
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2024-06-05 23:47:35
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0.问题描述Python是一个适合算法验证的语言，其优点与缺点都十分明显，无需编译运行十分“顺滑”，但是运行效率较低。之前利用Python编写了多晶塑性计算程序，比较复杂的算法和功能在很短的时间内可以开发完成，然而运行起来很令人头疼，一个算例需要计算近四十个小时，无法忍受需要优化程序。当然，优化程序的方法和方向有很多，比如并行计算，比如优化Python代码以多利用numpy包，比如利用numba等
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2023-10-18 11:39:15
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目录1 引言2 常见镜像格式3 格式化工具3.1 mkfs.ext4安装3.2 常用参数4 应用4.1 resize2fs参考1 引言 根据上一章的操作，rootfs构建完成后，烧写到系统中去之前，需要打包为img镜像，所以本章内容将着重介绍如何将 rootfs打包为img镜像，具体为ext4格式的镜像。2 常见镜像格式 &
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2024-03-24 20:10:50
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