一、操作系统信息root@ubuntu-node1:~# lsb_release -a
Distributor ID: Ubuntu
Description: Ubuntu 15.04
Release: 15.04
Codename: vivid二、安装前准备1. PyCharm包获取，我这里是使用的pycharm-4.5官网地址：http://www.jetbrains.com/
ROS安装了两天，记录下来ubuntu18.04安装melodic过程，帮助新手小白避坑。 ROS安装1.配置ubuntu的软件与更新2.设置安装源3.设置密钥4.安装5.配置环境变量6.安装构建依赖7.初始化rosdep8.ROS测试环节 1.配置ubuntu的软件与更新1.配置ubuntu的软件与更新 配置ubuntu的软件和更新，允许安装不经认证的软件。 首先打开“软件和更新”对话框，打开后
# 在Ubuntu上安装GPU版PyTorch并卸载CPU版PyTorch
在深度学习的领域，PyTorch已成为一种流行的深度学习框架。随着对计算性能的需求不断增加，许多用户开始尝试在其系统上安装GPU版本的PyTorch，以利用NVIDIA显卡进行加速计算。在本文中，我们将讨论如何在Ubuntu系统上卸载CPU版PyTorch并安装GPU版PyTorch。
## 1. 卸载现有的CPU版P
目录前言一、安装显卡驱动二、安装Visual Studio 2019三、安装CUDA四、安装cudnn五、安装anaconda六、安装PyTorch前言因为最近需要导师的指导，我开始了unet的学习，虽然之前也学习过机器学习，但是只是浅尝辄止，没有深入的去了解，这次要学习一下unet的医学图像分割，就得学习pytorch的学习，但是遇到了一点问题，就是模型训练cpu太慢了，卷积 epoc
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2023-09-08 19:13:59
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适配环境：Python3.8（其他版本需要自行下载对应whl文件）第一步： 检查支持whl文件类型#在cmd中输入以下代码查看自己电脑所支持的whl
python -m pip debug --verbose运行后结果如下：由于我的python版本为3.8，所以支持cp38-cp38-win_amd64的whl文件（一定要注意查看，当初我就是因为没有查看自己电脑支持的whl类型，提起来都是血泪教训
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2023-10-05 08:15:42
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以前总用的tf框架，现在系统的练习下pytorch，将部分学习记录整理在此，尽量简洁明了，加油。 目录一、步骤1. 先创建个虚拟环境2. 进入虚拟环境3. 在该虚拟环境下安装PyTorch和 torchvision4. 完成。(报错及解决方案见下)二、报错问题及解决方案具体操作(我用的法4，推荐)法1法2法3法4(推荐，会花点时间，安了不少东西)三、补充常用命令列出所有的环境激活环境退出环境切换镜
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2023-07-20 20:20:07
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安了好久的GPU版本，最后还是没有成功，只能先安装一个CPU看看效果。这个过程发现，报错的主要原因还是在于makefile.config的一些内容跟自己电脑不匹配，所以当大家遇到问题的时候，不妨先看看是否这个文件的一些参数配置不对。因为每个问题网上解决方案都很多，想到我在安装Gpu版本的时候把内核删了，替换另一个内核，结果电脑直接罢工，然后连电脑都要直接重装了、、、、、、我安装的是anaconda
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2024-06-25 12:56:02
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当前训练CNN最受欢迎的两个框架是TensorFlow和 pyTorch，搭建相应的环境其实不难，博主早先在笔记本的Ubuntu上很快就搭建了pyTorch环境及手写了ResNet 的Demo。但是最近台式机配上比较不错的显卡后，再次搭建带CUDA的 pyTorch开发环境时，遇到一些问题，故简略记录于此。博主一直使用的是Ubuntu+Windows双系统，此次一并将双系统（Win10+Ubunt
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2024-01-30 06:57:23
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(篇幅可能有些小长，希望读者可以尽量放下耐心阅读)导读01 主板02 CPU03 CPU散热器04 硬盘05 显卡06 内存07 电源设备08 机箱09 计算机的组装主板 计算机主板 主板是计算机最基本也是最重要的部件之一。可以类比于人体的骨架，上面组装了硬盘、显卡、内存、CPU等实现将各成分连通的接口，因此选择一个兼容性好的主板对计算机性能的提升是一个不可或缺的步骤。位置通常是通过螺丝
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2023-11-20 22:39:48
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Win10安装 pytorch【CPU版】一、安装Anaconda二、安装Pytorch-CPU1. 打开 Anaconda Prompt2. 查看conda环境3. 进入 pytorch 环境，安装pytorch4. 到[pytorch官网](https://pytorch.org/get-started/locally/)5. 手动安装方法6. 验证是否安装成功7. vscode配置【笔者是
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2023-10-31 20:43:53
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# 如何在CPU上安装PyTorch
作为一名新手开发者，学习如何安装PyTorch是迈向深度学习之路的重要一步。PyTorch是一个流行的深度学习框架，被广泛应用于机器学习和计算机视觉等领域。本文将详细介绍在CPU上安装PyTorch的步骤，并提供每一步所需的代码和说明。
## 安装流程概览
以下是整个安装过程的简化版步骤：
| 步骤 | 描述
# 如何安装PyTorch
## 一、整体流程
在安装PyTorch之前，你需要确保已经安装了Python和适当的包管理工具，比如pip。接下来按照以下步骤进行安装：
```mermaid
stateDiagram
初始化环境 --> 下载PyTorch --> 安装PyTorch
```
## 二、具体步骤
### 1. 初始化环境
在开始安装PyTorch之前，首先需要安装最
原创
2024-06-12 04:39:35
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Python 是世界上最流行的编程语言之一，凭借其简单易学的语法，Python是初学者和经验丰富的开发人员的绝佳选择。随着近几年人工智能和大数据的火热，Python流行度更是进一步飙升，有冲顶编程语言排行榜第一的趋势。Python 是一种非常通用的编程语言，您可以使用它来完成您想要的任何操作，编写小脚本，构建游戏，开发网站，创建机器学习算法，分析数据等等。Python 3.7 是 Python 语
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2023-07-08 19:29:56
70阅读
# PyTorch CPU版本的安装指南
PyTorch 是一个广泛使用的深度学习框架，其强大的功能使得研究和开发工作变得更加高效。在本文中，我们将讨论如何安装 PyTorch 的 CPU 版本，并提供一些代码示例和安装步骤。
## 安装步骤
### 1. 确认环境
在安装 PyTorch 之前，首先需要确认你的计算机环境。确保你已经安装了 Python（建议使用 3.6 及以上版本）和
原创
2024-09-24 05:43:17
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PyTorch是一个Python包，是Torch在Python上的衍生，原先的Torch是用Lua语言写的，虽然效率高，但是普及度不够，社区不够大，改成Python后，受众范围广泛了许多。并且有FaceBook这样的巨头支持，具有很好的发展前景。
PyTorch是啥PyTorch官方对于PyTorch的定位为：一个使用GPU加速的numpy替换库一个深度
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2024-05-28 21:17:00
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就这一行代码conda install pytorch torchvision cuda80 -c soumith
原创
2023-01-13 00:22:30
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在Ubuntu系统上安装PyTorch，并不复杂。PyTorch是一个基于Python的科学计算包，它支持GPU加速，可以用来构建深度学习模型。在本篇文章中，我将带领你一步步完成Ubuntu系统上PyTorch的安装过程。
整个安装过程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-05-20 09:55:10
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# 在Ubuntu上安装PyTorch的详细指南
作为一名初学者，安装并使用PyTorch可能看起来有些复杂。但只要按照下面的步骤进行，您会发现其实很简单。下面是安装PyTorch的流程概览。
## 安装流程
| 步骤 | 描述 | 命令/操作 |
| ------
# 在 Ubuntu 上安装 PyTorch 的指南
PyTorch 是一个流行的深度学习框架，广泛应用于机器学习和人工智能领域。无论你是研究人员、开发者还是学生，了解如何在 Ubuntu 系统上安装 PyTorch 是学习和实践深度学习的重要一步。本文将提供详细的安装步骤及示例代码，帮助你顺利完成安装。
## 安装前准备
在开始之前，请确保你的系统已经安装了以下软件：
1. **Pyth
文章目录一. 安装相关驱动1. 查看显卡型号2. 查找显卡驱动3. 禁用 nouveau3.1 检查是否已经禁用3.2 禁用 nouveau 的具体命令二. 安装 CUDA1. 选择 CUDA 版本2. 进行安装3. **遇到了问题**: 最后一步4. 又尝试了 `runfile[local]` 的安装方式5. 安装安装成功的提示, 配置环境变量6. 运行 cuda 的 samples7. 可能
