ubuntu查看cuda、cuDNN版本 cuda: #cat /usr/local/cuda/version.txt 或者 nvcc -V cuDNN: #cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 GNU make cm
转载 2019-12-24 15:56:00
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cat /usr/local/cuda/version.txt
原创 2023-05-18 17:16:14
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Ubuntu查看cuda和cudnn版本
原创 2021-08-25 16:01:56
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我们在使用源码编译带cuda的opencv时,需要设置显卡的CUDA_ARCH_BIN=l/cuda/samples/1_U..
转载 2022-11-16 11:10:23
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本篇文章将介绍ubuntu 安装 nvidia 驱动。
原创 精选 2023-10-16 13:35:37
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1、查看cuda版本cat /usr/local/cuda/version.txt2、查看cudnn版本cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2根据输出判断:eg: #define CUDNN_MAJOR 5#define CUDNN_MINOR 1#define CUDNN_PATCHLEVEL 5--#define
转载 2020-10-18 23:50:00
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# Ubuntu查看Docker镜像中CUDA版本 ## 简介 在使用Docker进行开发时,经常会遇到需要查看Docker镜像中是否安装了CUDA以及CUDA的版本号的情况。本文将介绍如何在Ubuntu上通过命令行查看Docker镜像中的CUDA版本。 ## 整体流程 下面是查看Docker镜像中CUDA版本的整体流程,可以通过表格形式展示: | 步骤 | 描述 | | ---- | --
原创 2023-11-06 06:41:40
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cat /usr/local/cuda/version.txtdpkg -l | grep cudnn
原创 2023-01-13 09:14:49
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  可以看到,如果我们想要下载安装CUDA需要有NVIDA的显卡、Windows系统、Visual Studio,即:第一步:查看自己电脑是否有NVIDA显卡。第二步:查看自己是否有支持的版本的微软Windows系统,具体大家可看上图Table1。第三步:查看自己是否有支持版本的Visual Studio,因为我们在安装CUDA时需要用到其中的组件,具体请看上图Table2。安装工作总结
查看CUDA版本方法一:nvcc --version或者nvcc -V方法二:cat /usr/local/cuda/version.txt查看cudnn版本cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
转载 2021-10-22 17:19:23
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ubuntu安装cuda装了三天才装好,太费劲了。 主要分为这几步: 1.安装英伟达显卡驱动,需要查找适合自己GPU的版本,其次在安装的时候,需要关闭图形界面Xserver,nouveau。 2.安装显卡驱动之后,再安装cudacuda也需要自己挑选版本。之后还要去/etc/profile更改环境变量配置。 3.用nvcc -V进行检测,是否装上,nvidia-smi进行检测 需要进行英伟达注
原创 2021-07-09 15:14:36
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本篇文章将介绍ubuntu 安装 CUDA ToolkitCUDA Toolkit 是由 NV发者使用类似于 C 语言的语法来编写 GPU 上的代码。
原创 2023-08-12 10:10:03
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# PyTorch与CUDAUbuntu上的应用 随着深度学习的发展,GPU加速成为了提高训练速度的关键因素。PyTorch是一个广泛使用的深度学习框架,而CUDA是NVIDIA为GPU编程提供的并行计算架构。在本篇文章中,我们将探讨如何在Ubuntu上安装PyTorch并使用CUDA进行深度学习任务,同时提供代码示例和状态图。 ## 1. 安装Ubuntu和NVIDIA驱动 在使用PyT
原创 2024-10-23 05:34:51
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到官网选择对应的cuda版本。cuda跟显卡的驱动是有个依赖关系的。参见这篇博客 然后按照提示,运行按照程序 然后安装完成后将cuda加入到系统路径
转载 2019-04-01 12:43:00
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ubuntu安装cuda装了三天才装好,太费劲了。主要分为这几步:1.安装英伟达显卡驱动,需要查找适合自己GPU的版本,其次在安装的时候,需要关闭图形界面Xserver,nouveau。​2.安装显卡驱动之后,再安装cudacuda也需要自己挑选版本。之后还要去/etc/profile更改环境变量配置。​3.用nvcc -V进行检测,是否装上,nvidia-smi进行检测需要进行英伟达注册账号在
原创 2022-02-03 11:22:29
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1.安装 gcc、 g++编译器apt-get install gccapt-get install g++apt-get install make2.确认是否安装软件包 dpkg -l gccdpkg -l g++dpkg -l make3.检查 nouveau 模块是否加载, 已加载则先禁用 lsmod | grep nouveau4.禁用系统自带的 nouveau 模块vi /etc/mod
原创 2022-03-06 09:40:02
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1 安装显卡驱动(460.27.04)    见上一篇博文。2 安装CUDA(1)  下载cudacuda_11.2.0_460.27.04_linux.run)(2)禁用nouveau     新建一个文本/etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf(如通过sudo vim /etc/modprobe.d/bla
转载 2023-07-31 23:38:59
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文章目录准备工作CUDA安装cudnn安装 准备工作注:本机系统为 Ubuntu20.041. 安装显卡驱动 打开‘软件和更新,点击附加驱动安装显卡驱动。2. gcc安装 若系统为Ubuntu22.04,则需要安装。 在终端输入一下指令,查看有没有gcc。gcc --version3. gcc安装 本机ubuntu20.04 gcc自带版本为9.4.0 安装gcc-7,command:sudo
Ubuntu系列】Ubuntu20.04系统下CUDA安装记录安装前提安装详细步骤step1 下载对应的CUDA文件step2 安装step3 配置环境变量step4 验证是否安装成功资料参考 安装前提本人的系统版本为Ubuntu20.04LTS,CUDA的安装默认前提条件是你已经安装好了显卡驱动,没有安装显卡驱动的同学,可以参考一下我的这篇文章。安装详细步骤step1 下载对应的CUDA文件
转载 2024-04-14 15:41:17
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手把手教你在Ubuntu 16.04下配置GPU版Caffe(1) 搞了半个月终于弄完了,反复配置了好几次,主要是遇到报错时忘了解决办法,不得不花费好长时间。可以说,caffe是目前我遇到过的最难配置的东西了。所以,这次干脆将其记录下来。这里由于过程较为复杂,就不再录制视频了,各位看官若存在疑问可留言。接下来默认已安装了Ubuntu 16.04 64bit操作系统,并拥有具备CuDNN能
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