容器将应用程序封装到隔离的虚拟环境中，以简化数据中心的部署。通过将所有应用程序依赖项 (例如二进制文件和库) 都包括在内，应用程序容器能在任何数据中心环境中无缝地运行。英伟达基于Docker 提供的NVIDIA-Docker可用于容器化 GPU 加速的应用程序。这意味着无需进行任何修改即可轻松容器化和隔离加速的应用程序，并将其部署到任何受支持的、可使用 GPU 的基础架构上。 管理和监控加速的数据
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2023-07-11 20:21:04
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1 Ubuntu20.04-live-server利用docker搭建GPU共享服务器服务器基本配置：Ubuntu18.04显卡4张 A100硬盘大小4T2 安装ubuntu20.04一路安装即可其中ubuntu20.04的服务器版本的安装界面，网络设置时subnet是指网络掩码，它的格式是： 192.168.10.0/24，并不是我们在通常设置的网络掩码格式。
name Server是指DNS服
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2023-10-08 15:12:54
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基于docker在Ubuntu上搭建TensorFlow-GPU计算环境由于实验室的服务器有多人共享使用，而不同人的代码对应的keras和tensorflow版本不一致，所以对应的cuda版本也不相同，因此，考虑使用docker安装自己的容器，这样就可以避免共享cuda版本不一致造成的麻烦。（不过有贴子说使用docker的话，GPU性能只能发挥80%，所以有利有弊吧）安装docker首先，检测是否
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2023-10-14 16:19:53
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ubuntu16.04 docker 和 nvidia-docker 的安装及 GPU 的调用 文章目录ubuntu16.04 docker 和 nvidia-docker 的安装及 GPU 的调用一、docker 简介二、安装 docker1、卸载旧版本2、在线安装：[官方文档参考](https://docs.docker.com/engine/install/debian/)3、离线安装4、验
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2024-06-29 20:17:42
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# Ubuntu Docker 没有 GPU
## 引言
Docker 是一个开源的容器化平台，它允许开发者将应用程序及其依赖打包成一个独立的容器，然后部署到任何支持 Docker 的环境中。然而，很多开发者在使用 Docker 时可能会遇到一个问题，那就是 Docker 容器默认是没有 GPU 支持的。在本文中，我们将介绍为什么 Ubuntu Docker 默认没有 GPU 支持以及如何在
原创
2023-12-20 08:41:56
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文章目录1. Docker的安装1.1 准备工作1.2 卸载旧版本1.3 安装Docker1.3.1 安装 https 相关的软件包1.3.2 设置apt仓库地址1.3.3 安装 Docker 软件1.3.4 检查docker是否安装成功2. Docker的使用2.1 Docker服务的启动与停止2.2 设置用户权限2.3 使用 Docker help2.4 Docker 镜像 与 容器2.4.
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2023-12-29 15:05:11
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# Ubuntu Docker No GPU Device Found
## Introduction
When working with Docker on Ubuntu, you may encounter the error message "No GPU device found". This error occurs when the GPU device is not access
原创
2023-12-08 05:43:56
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在以下内容中，我将分享如何在 Ubuntu Server 上离线安装 Docker GPU。这个过程通过详细的步骤和方式，让您在没有网络连接的情况下顺利完成安装，并且可以充分利用 GPU 资源进行各种应用。
### 环境准备
在开始之前，我们需要明确软件和硬件要求，以确保我们的系统能够顺利运行 Docker GPU。
#### 软硬件要求
- **操作系统：** Ubuntu 20.04
引用参考： 一. 安装环境Ubuntu16.04.3 LSTGPU: GeForce GTX1060Python: 3.5
CUDA Toolkit 8.0 GA1 (Sept 2016)cuDNN v6.0
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2024-06-17 17:32:27
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写在前面一些废话接触深度学习已经有一段时间，之前一直在windows下使用Theano，但是发现Theano天书般的源码真是头大，在看到tensorflow中文教程后，发现它竟然逻辑清晰，教程丰富，实在是居家旅行必备良药啊![偷笑][偷笑][偷笑]所以决定利用国庆假期学习ubuntu和TensorFlow的安装，结果入坑无数，同时搞坏了一块1T硬盘(花了450大洋啊，心在滴血…)。初步估算，整个
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2024-06-29 21:58:57
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摘要：本文详细介绍了在Ubuntu 18.04下如何配置深度学习GPU（显卡）环境，包括了显卡驱动下载安装，环境配置等。按照本教程的步骤在多台服务器上安装都取得了成功，是在多种方法的比较之下个人整理的认为最新的简洁有效的做法，其要点如下：安装显卡驱动安装Cuda 10.0安装cuDNN前言GPU作为深度学习的一个强有力工具，特别擅长处理矩阵并适用于深度学习等专业应用程序。一般地，深度学习的模型可以
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2024-04-04 06:49:15
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本文内含：Linux环境配置的教程。创建Ubuntu虚拟机或FreeBSD虚拟机的教程。利用FinalShell远程连接Linux的教程。Linux的基础知识，常用命令及演示。关于Linux的安装与配置，友情提醒，一定按照步骤从头做哦，不然很容易做错哈。 非常非常非常不建议和别的教程混做。。。 Linux虚拟第一章 Linux环境配置1.1 开启CPU虚拟化1.2 安装VMware虚拟化软件1.3
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2024-06-13 21:36:49
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经历了半天得研究，终于把conky的配置文件搞明白了，于是自己改了一个，主要把ATI相关的性能显示出来特此记录备份。ps:ATI显卡在linux上就是悲剧！ 补充说明： aticonfig命令提供了对显卡各种参数的详细设置与显示，为了得到显卡温度始终频率等信息，必须使用命令初始化一下，主要就是aticonfig自动备份xorg的配置文件：sudo ati
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2024-03-15 20:28:07
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# 如何实现“ubuntu docker centos7镜像gpu”
## 总览
在这个教程中，我们将介绍如何在Ubuntu操作系统上，通过Docker来构建一个包含Centos7镜像并支持GPU的环境。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
Start --> PullUbuntuImage
PullUbuntuImage --> InstallDo
原创
2024-04-12 06:04:32
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# 如何在Ubuntu系统中查看是否有GPU Docker
在如今的开发环境中，使用GPU加速计算任务变得越来越普遍，尤其在深度学习和机器学习领域。为了使用GPU，我们需要确保我们的Docker环境支持GPU。接下来，我们将通过一个简单的步骤来验证Ubuntu系统中是否能够使用GPU Docker。本文将使用一个表格来概述步骤，并逐步提供详细的代码和解释。
## 步骤概览
| 步骤 | 描述
Ubuntu16.04安装NVIDIA显卡驱动一、查看显卡型号1.方法12.方法2二、下载显卡驱动三、安装显卡驱动1.BIOS禁用secure boot2.卸载旧版NVIDIA驱动程序3.禁用nouveau4.进入命令行界面并停止可视化桌面5.给run文件赋予执行权限6.安装驱动7.安装过程选项8.打开可视化桌面并检验安装结果 一、查看显卡型号1.方法1输入以下命令lspci |grep -i
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2024-06-12 09:19:05
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文章目录PreparationStep1: 安装Nvidia驱动Step2 安装CudaStep3: 安装CudnnStep4: 安装Tensorflow-gpu包Step5: 测试案例IssuesIssue1Issue2Issue3Issue4Other: Linux 服务器版 NVIDIA 驱动安装1. Download Linux Server Version Drive2. Instal
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2024-09-01 22:43:35
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先介绍一下我自己的配置环境Ubuntu 16.04Intel i7 CPU16G内存GTX980Ti 显卡1、安装NVIDIA显卡驱动（1）先在NVIDIA官网上下载对应的驱动程序，可根据自己的GPU的型号下载相应的.run文件例如NVIDIA-Linux-x86_64-3xx.xx.run形式的文件名自己电脑的GPU型号查询可在终端输入：nvidia-smi查询。大概在中间位置。也可以输入： n
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2024-05-05 15:49:30
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之前写过关于windows下安装支持GPU的matconvnet以及tensorflow的博客，具体参照: 这次稍微记录下ubuntu下安装支持gpu版的tensorflow吧，毕竟我觉得还是挺简单的。。系统：Ubuntu16.04########################################## START####################################
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2024-03-28 11:24:39
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二.安装过程1、检查自己的电脑环境是否具备安装CUDA的条件1) 验证自己的电脑是否有一个可以支持CUDA的GPU你可以电脑的配置信息中找到显卡的具体型号，如果你是双系统，在Windows下的设备管理器中也可以查到显卡的详细信息；你也可以在ubuntu的终端中输入命令：$ lspci | grep -i nvidia ， 会显示出你的NVIDIA GPU版本信息，不过不是很详细。 然后去
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2024-04-29 17:26:25
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