当前OpenNI中的算法算法主要用处是,在使用OpenNI.h文件中的Recorder类录制ONI格式的视频文件时,对保存到ONI视频文件中的每一帧数据进行压缩。录制功能基本上是有Openni中的OniFile模块完成的。openni2.3\Source\Drivers\OniFile,Openni发布的时候,在OpenNI2/Drivers文件夹下除了orbbec的动态库,还有OniFile的动
前 言       从2017年入坑人工智能领域开始,就被这一领域深深的所吸引,虽然到现在已经踩了不少坑,但总算有了不少的收获,深感不虚此行,借助强大的python让我快速的向着这一领域靠近,现在流行比较广的人工智能应用,比如:图像识别,语音识别,文本情感分析,人体行为分析等等。在金融、安全、智能推荐等等,凡是我们能想到的领域,都可以安插人工智能的应用,对推
最近在折腾了一下VS2012的OpenCVS2.4.5配置,同VS2010下基本相同,做个简单的记录,以备日后查阅。1. 安装OpenCVOpenCV官网:http://opencv.org/下载OpenCV安装包,放到想要安装的位置双击,即可安装,我这里是安装在C:\Program Files\opencv的位置2. 新建工程在这里就使用简单的控制程序进行测试了,截图如图一所示:图 1 新建3
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OpenCV图像插值算法1.1 简介中,灰度值仅在整数位置上有定义。然而,输出图象[x,y]的灰度值一般由处在非整数坐标上的值来决定。这就需要插值算法来进行处理,常见的插值算法有最近邻插值、双线性插值和三次样条插值。1.2 学习目标了解插值算法与常见几何变换之间的关系理解插值算法的原理掌握OpenCV框架下插值算法API的使用1.3 内容介绍插值算法原理介绍 最近邻插值算法双线性插值算法Op
转载 2024-05-09 12:06:35
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前言对图像进行缩放的最简单方法当然是调用resize函数啦!resize函数可以将源图像精确地转化为指定尺寸的目标图像。要缩小图像,一般推荐使用CV_INETR_AREA来插值;若要放大图像,推荐使用CV_INTER_LINEAR。一、缩放调用方式第一种,规定好你要图片的尺寸,就是填入你要的图片的长和高。#include<opencv2\opencv.hpp> #include&
# 使用Java和OpenCV2进行图像处理的指南 如果你是一名刚入行的开发者,想要使用Java和OpenCV2进行图像处理,你来对地方了。这篇文章将为你提供一个完整的流程,从环境设置,到编写代码,帮助你顺利使用Java与OpenCV2。 ## 整体流程 下面是使用Java和OpenCV2的整体流程: | 步骤 | 描述 | |------|-------| | 1 | 安装Java
原创 2024-08-25 06:07:44
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一.OpenCV简介OpenCV所有的类和函数都在cv命名空间里面,可以用using namespace cv;#include "opencv2/opencv.hpp" 1.Core模块--核心组件模块#include "opencv2/core/core_c.h"#include "opencv2/core/core.hpp"基础结构及操作 动态结构  数组操作 绘图函数&
OpenCV数字图像处理基于C++:算术运算和逻辑运算图像的算数运算是对图像进行加减运算,而图像的逻辑运算是对图像进行与、或、非、异或等逻辑运算。通过算术运算可以让图像来达到图像增强的效果;通过逻辑运算对图像进行分割、图像增强、图像识别、图像复原等操作。加法运算(合并两张图片,注意图片格式大小要一致) 特点:输出图像像素的灰度仅取决于两幅或两幅以上的输入图像的对应像素灰度值。算术运算结果和参与运算
上给出的关于64位系统的配置是有问题的,下面这个方案是我参考网上的一些配置方案修正过的。1、下载 OpenCV-2.3.1.exe ,解压并放到某个目录下,例如 D:\OpenCV2、配置环境变量:在path环境变量中添加D:\OpenCV\build\x64\vc10\bin以及D:\OpenCV\build\common\tbb\intel64\vc10,中间以分号隔开;2.4.3版
转载 2024-04-21 20:56:40
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图像运算有很多种,包括 加法、减法、乘法、除法、位运算、平方根、对数、绝对值等;加减乘除等 需保持 图像 shape 和 dtype 一致,或者第二个图像是个标量值;dst = cv.add(src1, src2[, dst[, mask[, dtype]]]) dst = cv2.subtract(src1, src2, dst, mask, dtype) dst = cv2.multiply(
## Python OpenCV图像相减 ### 引言 图像处理是计算机视觉领域的重要分支,它涵盖了从图像获取到图像分析的各个方面。其中,图像相减是一种常用的图像处理技术,它可以用于图像的增强、目标检测以及运动检测等应用中。本文将介绍如何使用Python和OpenCV库进行图像相减,并通过代码示例来展示其应用。 ### 图像相减原理 图像相减是指将两幅图像的对应像素值进行相减操作,得到一幅
原创 2023-10-07 14:17:00
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# 使用 OpenCV 和 Python 实现图像相减 在计算机视觉和图像处理领域,图像相减是一个重要的技术,常用于运动检测、物体跟踪等任务。图像相减的基本思想是通过计算两幅图像之间的像素差异,来提取出感兴趣的对象或区域。本文将介绍如何使用 Python 中的 OpenCV 库进行图像相减,并提供一个完整的代码示例。 ## OpenCV 简介 OpenCV(Open Source Compu
原创 2024-10-11 04:58:12
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使 用过PhotoShop软件的朋友对色彩空间应该不会感到陌生,在PhotoShop中经常使用有RGB(红色、绿色、蓝色)、CMYK(青色、洋红、黄 色、黑色)、HSB(色相、饱和度、亮度)和Lab4中色彩空间。本文将介绍其具体的算法,并通过VC编程实现,本系列程序均在Win7+VS2008测试通过,并且和PS3的结果一致。由于公式比较繁琐,代码比较复杂,所以关于VC编程实现色彩空间的转换将分成多
前言:刚刚遇到了件很苦恼的事,就是在刚刚安装的 Ubuntu 18.04 版本下用不了 ifconfig ,不仅如此 net-tools 也用不了,真的让人很是头疼呐,在历经万般苦难之后终于功德圆满(先让我偷偷乐一会儿 O(∩_∩)O哈哈~)问题描述:刚安装完成的 ubuntu18.04 环境下找不到 ifconfig 按照提示输入命令却又提示找不到安装包失败案例(可作为经验):查阅了网上的一些解
# 使用 OpenCV 和 Python 实现图像滤波 在图像处理领域,滤波是一项非常重要的技术,常用于平滑图像、去除噪声或提取特征。OpenCV 是一个强大的计算机视觉库,在 Python 中应用广泛。本文将逐步教会你如何使用 OpenCV 在 Python 中实现图像滤波。 ## 整体流程 为了帮助你更好地理解整个实现过程,以下是执行图像滤波的步骤: | 步骤 | 描述
原创 10月前
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## Python安装OpenCV2 OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉库,它提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。安装OpenCV2可以让我们在Python中使用这些功能强大的图像处理和计算机视觉算法。本文将介绍如何在Python中安装OpenCV2,并提供相关的代码示例。 ### 安装Python 首先,我们需要确
原创 2023-09-20 07:21:05
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在Linux上安装与卸载JDK和JRE,两种常用方法:  一、通过 apt-get 命令在线进行安装与卸载(会自动配置好环境变量)  二、通过下载并解压 .tar.gz 包进行手动安装与手动卸载(需要手动配置环境变量)  注:javac命令是JDK中的,java命令是JRE中的。 # 查看确定ubuntu系统的版本信息 cat /proc/version uname -a lsb_release
形态学(morphology)一词通常表示生物学的一个分支,该分支主要研究动植物的形态和结构。而我们图像处理中的形态学,往往指的是数学形态学。下面一起来了解数学形态学的概念。数学形态学(Mathematical morphology)是一门建立在格论和拓扑学基础之上的图像分析学科,是数学形态学图像处理的基本理论。其基本的运算包括:二值腐蚀和膨胀、二值开闭运算、骨架抽取、极限腐蚀、击中击不中变换、形
# 使用Python OpenCV2绘制虚线 OpenCV是一个强大的计算机视觉库,对于图像处理和计算机视觉的各个方面有着广泛的应用。在图像绘制时,有时候我们需要绘制虚线,这在图形界面、数据可视化或艺术创作中都很有用。本文将介绍如何使用Python的OpenCV2库绘制虚线,并提供一个完整的代码示例。 ## OpenCV基础知识 OpenCV是一个开源计算机视觉库,具有丰富的图像处理功能。我
2009年10月1日,OpenCV2.0发布,这标志着革命性的OpenCV2时代的来临。OpenCV2带来了全新的C++接口,将OpenCV的能力无限放大。在2.0的时代,OpenCV增加了新的平台支持,包括iOS和Android,通过CUDA和OpenCL实现了GPU加速,为Python和Java用户提供了接口,基于Github和Buildbot构建了充满艺术感的持续集成系统,所以才有了被全世界
转载 2024-04-20 18:22:29
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