[v1] Going Deeper with Convolutions, 6.67% test error, http://arxiv.org/abs/1409.4842 [v2] Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift, 4.8% test error
图像分割常见Loss最近在研究图像分割，由于自己之前没学习过，只能好好鼓捣，好久没写了。忙完分割项目总结一下。1、基于分类损失 ①：binary cross entropy 二分类的交叉熵损失函数 当类别数M等于2的时候，这个损失就是二元交叉熵Loss。 交叉熵Loss可以用在大多数语义分割场景中，但它有个缺点，那就是对于只用分割前景和背景的时候，当前景像素的数量远远小于背景像素的数量时，即y=0
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2024-03-25 21:45:42
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什么是图像分类图像分类是计算机视觉中真正核心的一类任务，分类系统接收一些输入图像，并且系统已经确定了分类或者标签的集合，计算机的任务就是看这些图片，并且给它分配其中一些固定的分类标签。计算机实际看到的图片是这样的（巨大的数字矩阵）： 角度问题，照明问题，姿态问题，都会使数字矩阵不同，进而影响计算机的识别数据驱动方法解决图像分类任务我们在解决图像识别问题时，并没有什么直接了当的算法（比如我们上算法课
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2024-04-03 13:57:25
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# 实现 Inception V3 PyTorch 分类
## 1. 概述
在本篇文章中，我们将教会一位刚入行的小白如何使用 PyTorch 实现 Inception V3 模型进行图像分类。Inception V3 是一个非常流行的卷积神经网络模型，由谷歌公司开发。它在图像分类任务上取得了很好的表现，并且被广泛应用于计算机视觉领域。
在本文中，我们将按照以下步骤来实现 Inception V
原创
2023-08-12 19:08:58
243阅读
关于使用 PyTorch 预训练好的 Inception v3 进行图像分类的技术总结与复盘
在深度学习的图像分类任务中，使用预训练的模型可以有效减少训练时间并提高模型性能。本文将详细介绍如何利用 PyTorch 中的预训练 Inception v3 模型进行图像分类，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南及性能优化等多个方面。
### 版本对比
在选择 Inception
YOLO v3
原创
2021-08-02 15:45:18
570阅读
YOLO v3
原创
2021-08-02 15:45:42
363阅读
2018 年年末，谷歌宣布计划对 Chrome 的扩展系统进行改动“升级”，升级后的版本叫做 Manifest V3[1]。Manifest V3 对 Chrome 的扩展 API 做出了一些调整。其中一个关键的调整是针对 webRequest API[2] 的。webRequest API 提供了监听、修改、拦截网络请求的能力。许多扩展应用都使用了这个 API 来实现内容和广告拦截等功能。Man
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2024-07-25 13:21:20
296阅读
RA(config)#ipv6 unicast-routing RA(config)#ipv6 router ospf 1RA(config-rtr)#router-id 4.0.0.1RA(config-rtr)#exitRA(config)#interface fastEthernet 0/0RA(config-if)#ipv6 ospf 1 area aRA(config-if)#exitR
原创
2014-03-10 06:31:03
603阅读
作者在YOLOv2的基础上进行了改进，分辨率为320x320的YOLOv3能在22ms下mAP达到28.2，并且达到了和SSD同样的精度。主要改动为bounding box预测、分类预测、特征提取并加入了多尺度。1.bounding box预测和v2版的YOLO 9000一样，在v3版中使用维度聚类预测bounding box作为anchor box。网络对每个bounding box预测...
原创
2021-08-13 09:48:43
386阅读
ANTLR v3
ANTLR是一个语法、语义解析的好工具。我两年没用这个工具了，今天意外的发现它变化很大。06年我曾经用ANTLR v2做过某个项目，之后再也没有用过。因为一般的解析、转换，直接用正则表达式也可搞定，复杂一点的就加上一些算法。ANTLR v3的最新版本是3.1.2，围绕它的第三方工具也很多。有：1）ANTLRWorks版本1.2.32）ANTLR IDE版本1.3.03）Edgar
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2009-03-09 21:56:00
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ANTLR v3ANTLR是一个语法、语义解析的好工具。我两年没用这个工具了，今天意外的发现它变化很大。06年我曾经用ANTLR v2做过某个项目，之后再也没有用过。因为一般的解析、转换，直接用正则表达式也可搞定，复杂一点的就加上一些算法。ANTLR v3的最新版本是3.1.2，围绕它的第三方工具也很多。有：1）ANTLRW
原创
2009-03-09 21:56:00
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ospf v3是华为公司推出的一种新一代的开放式最短路径优先协议（Open Shortest Path First Version 3）。它是IPv6版本的开放式最短路径优先（OSPF）协议，用于IPv6环境中的路由选择。在IPv4环境中，OSPF被广泛用于实现网络中的大规模局域网，而在IPv6环境中，ospf v3则承担着相似的角色。
ospf v3在IPv6环境中的广泛应用使得网络管理员能够
原创
2024-01-31 12:39:04
123阅读
YOLO v3
原创
2021-08-02 15:45:32
404阅读
一、前言什么GD32？GD32是国内开发的一款单片机，据说开发的人员是来自ST公司的，GD32也是以STM32作为模板做出来的。所以GD32和STM32有很多地方都是一样的，不过GD32毕竟是不同的产品，不可能所有东西都沿用STM32，有些自主开发的东西还是有区别的。相同的地方我们就不说了，下面我给大家讲一下不同的地方。二、区别1、内核GD32采用二代的M3内核，STM32主要采用一代M3内核，下
say yolo again and again and again!!! ...
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2021-10-23 16:55:00
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好长一段时间没有和大家见面，但是在学习群里，大家每天都是非常活跃的进行着学术邻域的探讨，今天算是四月的初始，又是一个清爽明媚的季节，在这个样的季节中，大家一定都有很大的动力，去学习去科研去努力去进步！今天给大家分享的是这个系列的最后一篇——DeepLab V3。Rethinking Atrous Convolution for Semantic Image Segmentation论文下载地址：h
原创
2022-09-19 16:34:55
2296阅读
Ceph V3是一种分布式存储技术，是开源的软件定义存储解决方案，旨在为用户提供高性能、高可靠性和可扩展性的存储解决方案。Ceph V3的核心是一个分布式对象存储系统，可以提供可靠的、高扩展性的存储能力。
Ceph V3的架构包括多个组件，其中最重要的是RADOS（可靠自修复分布式对象存储）。RADOS是一个用于存储和检索数据的分布式存储系统，它使用多个存储节点来存储数据，并通过智能数据分发和复
原创
2024-02-22 10:29:36
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简介离线访问对基于网络的应用而言越来越重要。虽然所有浏览器都有缓存机制，但它们并不可靠，也不一定总能起到预期的作用。HTML5 使用 ApplicationCache 接口解决了由离线带来的部分难题。使用缓存接口可为您的应用带来以下三个优势：离线浏览 - 用户可在离线时浏览您的完整网站速度 - 缓存资源为本地资源，因此加载速度较快。服务器负载更少 - 浏览器只会从发生了更改的服务器下载资源。应用缓
# 如何实现 Redisshake V3：一名新手开发者的指南
## 前言
在现代的软件开发中，学习新工具和框架是提高技能的重要一步。对于新入行的开发者来说，掌握工作流程和实现过程是最有效的方式之一。在本文中，我们将一一教你如何实现 **Redisshake v3**，这是一个用于生成和收集 Web 性能度量的工具。
在开始之前，让我们先了解一下整个实现的流程。以下是实现 Redisshak
