以奥视动捕的动作捕捉相机为例说明吧（毕竟我手上也没有其他动捕相机）先说明一下，奥视动捕的动作捕捉相机属于光学式动作捕捉技术。典型的光学式动态捕捉系统通常会有几个环绕表演场地的相机，表演者在摄像机环绕的范围内进行表演。表演者需要穿上单色的服装，一些特质的标志货发光点（“Marker”点）被贴在想髋部、肩部、肘部或者膝盖等身体的关键位置上。根据标点不同角度的序列图像，来确定空间中的位置进而得到该点的运
转载
2024-01-02 12:38:59
38阅读
惯性动作捕捉，是通过人体穿戴传感器获取动作数据，利用人体运动学原理恢复人体运动模型，支持实时预览，加速虚拟制片流程，大幅度提高虚拟内容制作效率。随着动捕技术的改进，惯性动捕在定位精度、延迟和稳定性上的差异也逐渐消减，捕捉更精准、稳定且高效。在动捕技术不断进步和国家政策的支持下，越来越多动画及游戏公司也相继推出3D动画和游戏。动作捕捉，则是让动画、游戏作品更逼真的一大“利器”！动作捕捉技术，相对于传
转载
2023-10-07 22:15:27
173阅读
捕捉全屏图像
unit Unit1;
interface
uses
Windows, Messages, SysUtils, Variants, Classes, Graphics, Controls, Forms,
Dialogs, StdCtrls;
type
TForm1 = cl
原创
2021-04-30 21:25:58
346阅读
# 加载，检测对象 net=cv2.dnn.readNet("./yolov3.weights", "./yolov3.cfg") #用blob来检测 blob=cv2.dnn.blobFromImage(frame,1/255,(320,320),(0,0,0),True,crop=False) ...
转载
2021-10-14 16:09:00
305阅读
2评论
一、前言抓拍是个很重要的功能，比如在报警视频联动中需要一张实时的图片，很多SDK不提供抓拍功能，而通过预览抓图，得到的图片已不具有实时性，那如何得到实时的图片呢？现在的IPC基本上都支持ONVIF协议，ONVIF协议除了提供RTSP的URL外，其实也给出了抓拍的URL，从Media的GetSnapshotUri获取。以前不知道onvif也可以做抓拍功能，直到近期重新用Onvif De
转载
2024-09-05 08:15:09
66阅读
# 视频动态捕捉（Java实现）入门指导
随着智能监控的普及，视频动态捕捉技术逐渐成为开发者的新宠。在这篇文章中，我们将以Java为基础，带您走进视频动态捕捉的世界。
## 流程概述
在实现视频动态捕捉的过程中，我们可以将整个流程划分为以下步骤：
| 步骤 | 内容描述 | 所需库 |
| ---- | --------
原创
2024-09-18 06:04:18
210阅读
一、什么是运动捕捉运动捕捉是记录物体或人的运动的过程，也被称作动作捕捉或动捕。该技术还涉及尺寸测量、物理空间里物体的定位及方位测定等能够借助计算机直接处理的数据。这一技术广泛应用于机器人、无人机、多智能体集群协同控制、军事、医疗、体育、科研及电影、动画、游戏、虚拟直播领域。从技术原理层面区分，可以将动捕分为：光学式、惯性式、机械式、声学式和电磁式。其中机械式、声学式、电磁式动作捕捉系统，随着时代的
转载
2023-09-06 18:14:16
262阅读
一套光学动作捕捉系统由红外动作捕捉镜头、动作捕捉软件、反光标识点、POE交换机、和若干配件组成（如标定框和镜头固定装置等）。其本质是定位系统，通过计算分析，来获取与其相关的速度、加速度等多种运动学数据。动作捕捉镜头光学动作捕捉镜头是动作捕捉系统的核心，镜头的分辨率与视场角等数据决定了整个动作捕捉系统的动作捕捉效果与精度。以红外光为原理，通过多个镜头对特定标记点的观察定位来获取标记点的具体空间位置。
转载
2023-11-06 23:23:52
196阅读
对象捕捉是CAD软件的重要功能之一，所以各位小伙伴在进行CAD入门学习的过程中一定要熟练掌握。所谓对象捕捉就是利用现有图形的一些特征点，如端点、中点、圆心、交点等来帮助我们绘制或定位其他图形。对象捕捉是使用频率最高的绘图辅助工具，下面给大家分享一下关于对象捕捉功能的CAD入门学习技巧吧！一、CAD软件捕捉时提示不识别的命令初学者问这个问题的人不少：为什么捕捉点时会提示是未知命令，例如想捕捉交点时提
# Python图像动作捕捉的入门指南
随着计算机视觉技术的迅速发展，图像动作捕捉已经成为了一个日益热门的研究领域。动作捕捉是在计算机图形学和人机交互的背景下，用于捕捉和分析人体或物体的运动。本文将介绍如何使用Python进行基本的图像动作捕捉，提供一些代码示例，并通过类图来帮助理解。
## 基本概念
在图像动作捕捉中，通常涉及以下几个重要概念：
1. **摄像头**：捕捉运动的视频源。
原创
2024-09-28 06:36:47
148阅读
自从《阿凡达》上映之后，国内国外的相关媒体和业界人士都对动作捕捉技术进行了大量的深入研究和解析，即使是一名普通的电影爱好者也会对知道这种CG技术的存在，动作捕捉技术在影视动画、次世代游戏等领域里大行其道，获得了技术人士的青睐，也给观众带来了前所未有的视觉感受。小编前面也为大家介绍过其中的惯性动作捕捉，而Faceware的技
Faceware专注于面部跟踪的包括硬件和软件的解决方案。Faceware将在洛杉矶的SIGGRAPH2019展会上展示一些令人惊叹的新演示，该公司最近开始使用深度学习提供更准确的解决方案。Faceware Technologies成立于2012年，是面部跟踪和模拟公司ImageMetrics的一部分。它旨在满足游戏，电影，电视和娱乐行业专业动画师的需求。Faceware面部动作捕捉产品系列已被用
转载
2024-01-12 12:33:29
134阅读
top与ps命令很相似。它们都用来显示正在执行的进程。top与ps最大的不同之处，在于top在执行一段时间可以更新正在运行的进程基本语法 top [选项]选项功能-d 秒数指定top命令每隔几秒更新。默认是3秒-i使top不显示任何闲置或者僵死进程-p通过指定监控进程ID来仅仅监控某个进程的状态各参数的意义第一行参数说明23:02:01当前时间up 1 day, 23:02在线时间1 user当前
转载
2024-03-25 04:54:37
26阅读
最近，韩国MBC电视台制作的一档名为《遇见你》（너를 만났다）的记录片让无数网友潸然落泪。纪录片讲述了一位母亲在VR技术的帮助下，与因绝症去世的年幼女儿娜妍重逢的故事。真挚的思念之情以及VR技术的利用一时间成为网络上热门的话题。而今天我想跟大家分享的，是 “与娜妍重逢”背后的技术。在这部纪录片的展示中，包含照相建模技术，动作捕捉，自然交互、虚拟现实以及人工智能语音合成。那么下面就让我们一一道来。一
使用Julia进行图像处理--用于扩充训练集的图像增强前言“访问”像素将像素转换成数字数组将数字数组转换为色彩改变色彩饱和度将图像转化为灰度图像创建自定义滤镜填充图片填充恒定值通过复制图像内容进行填充图像模糊图像锐化后记前言JuliaImages将图片表示为二维数组，每个像素都可以是标量或一维数组：灰度图像将像素表示为标量值，它们称为灰度RGB是三维数组，以三种不同的颜色采用加色法表示每个点具有透
转载
2024-10-28 00:59:21
17阅读
原标题：Matplotlib Animations 数据可视化进阶如果你对我的代码有兴趣，可以在我的GitHub查看。当你第一次执行时，代码会报错(我一直没有解决)，但是同样的代码框再执行一次，就能够正常跑通了。Matplotlib 是一个专业的数据可视化的 Python 包。除了折线图、直方图和热力图，Matplotlib HIA可以实现一些简单的动画。如下图所示，以John Conway 的游
人体动态捕捉是近年来计算机视觉和深度学习领域的重要研究方向。通过对人体运动的实时捕捉与分析，应用场景涵盖了娱乐、医疗、体育分析等多个领域。本文将深入探讨“人体动态捕捉深度学习实现”的过程，涵盖其背景、技术原理、架构解析、源码分析、性能优化及扩展讨论。
### 背景描述
随着深度学习技术的飞速发展，人体动态捕捉的精度与效率有了显著提升。利用深度学习模型，可以从二维图像中提取出人体的关节点，从而生
2022年1月10日，看到相关教程跟做代码存在C:\Users\10133\PycharmProjects\Project_PictureProcessing目录一、调研OpencvMediaPipe二、大概步骤安装MediaPipe导入opencv、MediaPipe和time库（其中time库是自带的，不用下载）创建手部检测模型 结果输出画图样式三、代码段一、调研OpencvOpen
1 首先在Face++注册一个自己的账号https://console.faceplusplus.com.cn/dashboard人脸人脸（Face）在人脸识别技术中特指图像中发现的人脸，当对一张图片进行人脸检测时，会将检测到的人脸记录下来，包括人脸在图片中的位置，用一个系统标识face_token来表示。注意：对同一张图片进行多次人脸检测，对同一个人脸会得到不同的face_token。人脸集合人
转载
2023-06-29 13:47:57
559阅读
Update：作为在线的纯视觉方法，在nuScenes榜单上，检测和跟踪效果拿到SOTA的同时，第一次和lidar基线方法Center Point持平。由于最近开始关注BEV感知方面，发现arxiv更新了一篇基于稀疏query的纯视觉3D检测的文章（终于不是dense BEV，有些审美疲劳了）。文章主要是解决稀疏query框架的时序融合问题，提出一种以object query为中心的时间建模框架S
转载
2024-06-05 10:39:28
101阅读
