本节介绍图像压缩编码的基本原理，图像数据压缩和解压缩电路的基本结构。它们是看影碟机电路图的基础知识。 一、图像压缩的基本途径 图像的数据量极大，必须对其数据总量压缩，才能够存储在直径12cm的光盘上。在实用技术上，可通过以下途径来压缩图像数据的总量。 1、采用亮度(Y)、色度(C)取样方式 实用彩色电视技术没有传输、处理红、蓝、绿三基色，而传输、处理亮度Y
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2024-05-20 21:32:21
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一、实验原理1、JPEG(Joint Picture Expert Group)，是联合图像专家组的英文缩写。其编码使用的是标称Huffman编码。编码原理图如下： 解码是编码的逆过程。2、JPEG文件格式JPEG的每个标记都是由2个字节组成，其前一个字节是固定值0xFF。JFIF文件格式直接使用JPEG标准为应用程序定义的许多标记，因此JFIF格式成为事实上JPEG文件交换格式标准。将一张JP
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2023-11-25 14:32:44
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1. 注册所有容器格式和CODEC: av_register_all()2. 打开文件: av_open_input_file()3. 从文件中提取流信息: av_find_stream_info()4. 穷举所有的流，查找其中种类为CODEC_TYPE_VIDEO5. 查找对应的解码器: avcodec_f
一、实验原理1．JPEG编解码原理JPEG编码的过程如下图所示。解码是编码的逆过程。2．JPEG文件格式2.1 Segment 的组织形式JPEG 在文件中以 Segment 的形式组织，它具有以下特点：均以 0xFF 开始，后跟 1 byte 的 Marker 和 2 byte 的 Segment length（包含表示 Length 本身所占用的 2 byte，不含“0xFF” + “Mark
希望这篇文章能彻底帮你解决python opencv安装和使用中的常见问题.懒人请直奔这一节, 一条命令安装 opencv使用python-opencv常用的问题在linux中使用python版的opencv相信大家都会遇到各种问题, 常见的问题比如:imshow 无法使用, 会出现如下警告. 这是因为python-opencv没有编译gtk, 网上的解决方法可能会推荐你重新编译什么的, 太过麻烦
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2024-10-18 19:19:00
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Android 播放GIF之前就有过一篇文章是讲述如何使用GIF文件并播放。可以通过 这里 了解关于播放GIF的一种方法。
如果前面有了解过的朋友肯定知道这上面的做法比较麻烦，又要去分解图片，又要写各种麻烦的XML文件，有点郁闷，而且还带来的直接后果是一个比较多动作的GIF图片可能会将项目的体积变大，这点很多朋友都无法接受。不过这样的好处也显而易见，就是运行的速度会比你去解码的
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原创
2011-01-13 21:28:58
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GdiPlus[54]: 图像(六) 图像解码与编码
GDI+ 能够打开某种格式的图像, 就会有对应的解码器; 能够保存为某种格式, 也会有对应的编码器.
下面程序通过 IGPImageCodecInfoArray 与 IGPImageCodecInfo 获取了 GDI+ 能够编码与解码的格式:use
原创
2021-04-30 12:05:09
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TensorFlow提供了几类图像处理函数，下面介绍图像的编码与解码，图像尺寸调整。编码与解码图像解码与编码：一张RGB三通道的彩色图像可以看成一个三维矩阵，矩阵中的不位置上的数字代表图像的像素值。然后图像在存储时并不是直接记录这些矩阵中的数字，而是经过了压缩编码。所以将一张图像还原成一个三维矩阵的过程就是解码的过程，反之就是编码了。其实如果大家熟悉opencv的话，imread和imwrite就
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2023-05-31 12:11:01
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# Python base64图像解码
## 概述
在计算机领域，图像是非常常见的一种数据形式。而在某些场景下，我们需要对图像进行编码和解码，以便于在网络传输或存储过程中进行数据转换。其中，base64是一种常用的编码方式，它将二进制数据转换成可打印字符，以便进行传输和存储。
本文将介绍如何使用Python对base64编码的图像进行解码，并提供代码示例，帮助读者理解和应用这一技术。
##
原创
2024-01-17 06:37:21
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目录图像编码彩色图像的其它方法其他的图像编码方式分辨率宽高比举例帧率码率/比特率 图像视频的本质就是图像，一段视频是由大量图像按照一定速度播放产生的。一个图像可以视作一个二维矩阵。 如果将色彩考虑进来，我们可以做出推广：将这个图像视作一个三维矩阵——多出来的维度用于储存色彩信息。如果我们选择三原色（红、绿、蓝）代表这些色彩，这就定义了三个平面：第一个是红色平面，第二个是绿色平面，最后一个是蓝色平
# 霍夫曼图像编解码的Python实现
## 引言
在数字图像处理中，数据压缩是一项重要的技术。霍夫曼编码是一种常见的无损压缩算法，可有效减小图像文件的大小。通过使用霍夫曼树，我们可以为不同频率的像素值分配不同长度的编码，从而减少平均编码长度。本文将介绍霍夫曼图像编解码的原理，并提供Python源码实现。
## 霍夫曼编码原理
霍夫曼编码的基本思想是，根据字符的出现频率，使用较短的编码序列
FFMPEG4.0音频解码解封装FFMPEG音频封装编码下面的函数方法基于最新的FFMPEG4.0（4.X）：本文讲是如何从一个视频文件中提取出其中的图像数据，并将图像数据保存到文件中。解码解封装的过程与音频差不多，具体如下：1.读取视频文件的格式信息fmt_ctx=avformat_alloc_context();avformat_open_input(&fmt_ctx,input,NU
原创
2019-05-30 15:27:54
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%% 清空环境close all;clc;clear;%% 图像压缩filePath='2.bmp';%被压缩的图像的途径quantizationFactor=0.5;%该变量为量化因子,最小为0.01
原创
2022-10-10 16:07:01
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一. 为什么要进行图像压缩编码？
1) 在数字分量编码中，按照4：2：2格式对电视信号进行取样、量化、编码后，数据率达27MW/S。
2) 在数字高清晰度电视格式中，取样、量化、编码后的数据率会更大。
3) 电视信号经过数字编码后，数据量极大，给数字电视信号的存储和传输带来了巨大挑战。
4) 虽然CCIR601建议早在1980年已经制定，但直
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2024-05-18 11:25:20
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这是专栏《图像分割模型》的第2篇文章。在这个专栏里，我们将共同探索解决分割问题的主流网络结构和设计思想。
上篇文章我们学习了分割网络鼻祖FCN，今天我们来看看用解码器踢馆的SegNet。
1 编解码结构
分割任务中的编码器encode与解码器decode就像是玩“你来比划我来猜”的双方：比划的人想把看到的东西用一种方式描述出来，猜的人根据比划的人提供的信息猜出答案。
其中，“比划的人”叫
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2019-07-21 10:21:50
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分割，编码器有了，解码器会设计了吗？
原创
2021-08-09 17:52:23
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这是专栏《图像分割模型》的第2篇文章。在这个专栏里，我们将共同探索解决分割问题的主流网络结构和设计思想。上篇文章我们学习了分割网络鼻祖FCN，今天我们来看看用解码器踢馆的SegNet。作者 | 孙叔桥编辑 | 言有三1 编解码结构分割任务中的编码器encode与解码器decode就像是玩“你来比划我来猜”的双方：比划的人想把看到的东西用一种方式描述出来，猜的人根据比划...
原创
2022-10-12 15:15:10
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在处理 Python 中的图像时，我们经常会遇到解码不完整的图像，这可能导致程序崩溃或生成错误的图像输出。在这里只需要用恰当的方法处理这些图像文件，从而有效解决该问题。接下来将记录解决“python 删除解码不完整图像”的过程。
### 备份策略
为了有效管理和保护我们的图像数据，我们需制定周全的备份策略，如下所示：
```mermaid
gantt
title 图像数据备份计划
16进制： # 十进制转换成8进制：
oct ( 数字)
# 十进制转换成16进制：
hex( 数字） 进制转换： CPU、内存、硬盘我们看到都是采用的16进制计算。一个字节（byte）能够用2个16进制的数来表示。4个2进制对应1个16进制。 编码：所有的系统、编程语言都默认支持Unicode。编码和解码： # 解码：decode()
UTF-8/GBK... -
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2024-04-28 12:19:59
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说到图像解码库，最容易想起的就是 libpng 和 libjpeg 这两个老牌图像解码库了。libpng 和 libjpeg 分别各自对应 png 和 jpeg 两种图像格式。这两种格式的区别如下：png 支持透明度，无损压缩的图片格式，能在保证不失真的情况下尽可能压缩图像文件的大小，因此图像质量高，在一些贴纸应用中也大部分用的是 png 图片。jpg 不支持透明度，有损压缩的图片格式...
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2021-06-17 15:16:32
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