索引简介： 索引与表一样，也属于段（segment）的一种。里面存放了用户的数据，跟表一样需要占用磁盘空间。索引是一种允许直接访问数据表中某一数据行的树型结构，为了提高查询效率而引入，是一个独立于表的对象，可以存放在与表不同的表空间中。索引记录中存有索引关键字和指向表中数据的指针（地址）。对索引进行的I/O操作比对表进行操作要少很多。索引一旦 被建立就将被Oracle系统自动维护，查询语句中不用
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2024-03-19 22:05:42
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地址位置索引：将一些点的位置存储在mongodb中，创建索引后，可以按照位置来查找其他点
子分类：
1、2d索引：平面地理位置索引，用于存储和查找平面上的点。
2、2dsphere索引：球面地理位置索引，用于存储和查找球面上的点。
查找方式：
1、查找距离某个点一定距离内的点。
2、查找包含在某区域内的点。
比如当前打车软件比较火，当
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2024-03-21 23:04:53
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索引的数据结构为什么使用索引索引及其优缺点索引概述优点缺点InnoDB中的索引常见索引概念索引的代价索引的声明与使用索引的分类索引的创建索引的删除索引的设计原则 为什么使用索引索引是存储引擎用于快速找到数据记录的一种数据结构。MySQL在进行数据查找时，首先查看查询条件是否命中某条索引，符合则通过索引查找相关数据，如果不符合则全表扫描，建索引目的就是为了减少磁盘I/O次数，加快查询效率。索引及其
AOAPC I: Beginning Algorithm Contests (Rujia Liu)Volume 2. Data Structures::Graphs572 - Ongeon M
原创
2023-06-29 00:01:50
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这篇文章讲述如何在知识图谱数据集上构建索引进行查询。倒排索引是一种数据结构，它表示了这样一种映射，以字或词或数字为关键字进行索引，映射到出现这个字或词的所有文档或者数据库文件。它大概由三部分组成 term index、term dictionary 和 posting list(倒排表)。索引过程，首要需要找到term(关键词)索引的位置。term index就是用于找到关键词term在term
HugeGraph 索引介绍单索引待补充组合索引待补充范围索引待补充全文索引创建索引标签设置定点article的name字段为全文索引（可以模糊检索） schema.indexLabel("articleByNameSearch") .onV("article") .by("name") .search() .ifNotExist() ...
原创
2023-05-06 15:00:44
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目录1 .索引概述2.索引优势劣势3 .索引结构3.1 BTREE 结构3.2 B+TREE 结构3.3 MySQL中的B+Tree4 .索引分类5 .索引语法5.1 创建索引5.2 查看索引5.3 删除索引5.4 ALTER命令6 索引设计原则1 .索引概述MySQL官方对索引的定义为：索引（index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构（有序）。在数据之外，数据库系统还维护者满足
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2024-04-08 14:49:11
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如果你经常去酒店，你会看到一块类似下面的标牌，指引你到达房间。这能够帮助你方便快速地找到房间，特别是当酒店拥有许多房间时。以一个有9层的酒店为例。你的房间号是917。第一步是找到你的房间在哪一层，通常第一个数字表示楼层。这意味着你的房间在第9层。你直接就找到了自己所在的楼层，如果没有这个信息，你就需要在酒店的每一层都进行搜索才能找到自己的房间。现在你到达了自己所在的楼层，你在路口处看到了一个标牌。
绘图基本命令 在绘图时，CAD快捷键命令是必备的，熟练的掌握快捷键可以让你事半功倍，那么多的快捷键，记住常用的就行了。以下是42个常用的CAD绘图命令。
绘图基本要求 1. 所有设计室出的图纸都要配备图纸封皮、图纸说明、图纸目录。
A.图纸封皮须注明工程名称、图纸类别(施工图、竣工图、方案图)、制图日期。
B.图纸说明须对工程进一步说明工程概况、工程名称、建设单位、施工单
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2024-07-30 14:48:31
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Navicat 在主窗口查看对象类型的方法有三种，分别是列表、详细信息、ER图表。默认情况下，Navicat 使用“列表”查看对象类型。这三种查看类型拥有不同的特点，本教程将详解 Navicat 查看方式之ER图表。ER图表：ER图表功能主要体现在可以通过图表来查看在数据库或模式的表栏位和表之间的关系，它也容许直接添加外键限制到表，ER图表的界面远远优于列表和详细信息的界面。从主菜单选择查看-&g
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2023-08-31 23:50:53
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在数据库建设过程中，哪一步最重要？绝大多数资料会告诉你，是需求分析阶段。这一步的好坏甚至直接决定数据库项目的成败。需求分析阶段，也被称为ER建模(entity-relationship modeling)阶段，也常被称为需求可视化，概念建模等。这一阶段数据库系统开发人员将协同需求方以ER图的方式对业务需求进行可视化展现。本文将详细介绍(陈氏)ER符号体系，并在其
最近工作中使用了一下annoy，于是抽时间看了下代码，记录下。。annoy支持三种距离度量方式，cos距离，欧式距离和曼哈顿距离。下面主要通过最简单的欧氏距离来看。首先看下节点node的结构n_descendants记录了该节点下子节点的个数，children[2]记录了左右子树，v和a之后会详细说，先知道v[1]代表该节点对应的向量，a代表偏移就好。然后看下AnnoyIndex类_n_items
一、初识索引索引在MySQL中也叫是⼀种“键”，是存储引擎⽤于快速找到记录的⼀种数据结构。 索引对于良好的性能 非常关键，尤其是当表中的数据量越来越⼤时，索引对于性能的影响 愈发重要。索引优化应该是对查询性能优化最有效的⼿段了。索引能够轻易将查询性能提⾼ 好⼏个数量级。索引相当于字典的⾳序表，如果要查某个字，如果不使⽤⾳序表，则需要从 ⼏百⻚中逐⻚去查。 ⼆、索引的原理 索
7.索引索引的定义：MySQL官方对索引的定义为:索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。提取句子主干，就可以得到索引的本质:索引是数据结构。通过索引，可以使我们更快地获得我们所需的数据。Eg：原先搜索耗时：0.5s；使用索引后：0.000001s；索引的作用：提高查询速度确保数据的唯一性可以加速表和表之间的连接 , 实现表与表之间的参照完整性使用分组和排序子句进行数据检索时 ,
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2024-03-19 21:54:51
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Grover A , Leskovec J . node2vec: Scalable Feature Learning for Networks[C]// the 22nd ACM SIGKDD International Conference. ACM, 2016.
图嵌入学习初探，是在另外一篇图结构可视化的文章中看到用的这篇中的node2vec算法。而且这篇文章引用量也很高。于是在
Grover A , Leskovec J . node2vec: Scalable Feature Learning for Networks[C]// the 22nd ACM SIGKDD International Conference. ACM, 2016.
图嵌入学习初探，是在另外一篇图结构可视化的文章中看到用的这篇中的node2vec算法。而且这篇文章引用量也很高。于是在
一. 索引1.1 索引概念MySQL官方对索引的定义为：索引（index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构（有序）。在数据之外，数据 库系统还维护者满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据， 这样就可以在这些数 据结构上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引。如下面的示意图所示 左边是数据表，一共有两列七条记录，最左边的是数据记录的物理地址（注意逻辑上相邻的记录在磁
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2024-07-24 16:01:52
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1. 索引类型Janusgraph支持两种不同类型的索引来加速查询处理：graph indexes（图形索引） 和 vertex-centric indexes（顶点中心索引）。图形索引在通过属性定位出一批实体或者边的过程中有较好的性能，而顶点中心索引能够加速图的遍历速度，尤其是顶点具有很多边的时候。2. 索引特性2.1 图形索引（Graph indexes）图形索引是整个图的全局索引结构，通过对
我们在面试时，经常会被问到有关索引的知识，什么是索引？为什么索引可以加快数据查询？如何选择创建索引？索引的最左匹配原则是什么？等等，针对这些问题，你都可以在本篇博文中，找到你要想的答案。1.索引的作用简单来说，索引就可以帮助我们快速查找数据。那为什么索引可以帮助我们快速查找数据呢？首先我们要了解，MySql中，数据都是存储在页中的，在InnoDB中一个页的大小是16KB，数据页的结构如图所示：那么
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2024-06-22 15:28:12
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一、 ROWID的概念
存储了row在数据文件中的具体位置：64位 编码的数据，A-Z, a-z, 0-9, +, 和 /，
row在数据块中的存储方式
SELECT ROWID, last_name FROM hr.employees WHERE department_id = 20;
比 如：OOOOOOFFFBBBBBBRRR
OOOOOO：data object number, 对应dba
