本文主要介绍一下NN检索方式Annoy（Approximate Nearest Neighbors Oh Yeah）的应用，在前几篇的召回文章中（1.推荐系统召回模型之YouTubeNet；2. 推荐系统召回模型之MIND用户多兴趣网络实践）都涉及这个技术点，一直没有详细的介绍。本文以图片检索为应用场景，介绍一下Annoy。1Annoy算法原理Annoy是Python的一个模块，用于空间
一、概述 图像检索，简单的来说就是，用一个图片去和数据库中的图片一一匹配，然后检索出满足条件的图片，图像检索技术根据描述图像内容方法的不同主要分为两类：1. 基于文本的图像检索技术，简称（TBIR） 2. 基于内容的图像检索技术，简称（CBIR）1、基于文本的图像检索技术（TBIR） 就是利用文本描述图像的内容等方式来检索图片，最开始的话都是人工标注图片，再应用于检索，但是这种方式劳民伤财，效果也
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2023-10-11 08:43:45
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常用图像库整理
图像检索：常用图像库整理 2014年10月29日
Image Retrieval
图像检索
字数:2318
此篇博文里的大部分内容来源于我在知乎上对做图像检索，图像库从哪儿能下载到？问题的
# 基于Python的图片检索技术
随着社会的进步和科技的发展，图片已经成为信息交流中不可或缺的一部分。图片检索技术则能有效帮助我们从海量的图片数据库中快速找到我们所需的图像。本文将介绍如何使用Python来实现一个简单的图片检索系统，涉及的技术包括特征提取、相似度计算及图像匹配。
## 图片检索的基本原理
图片检索的基本原理可以概括为以下几个步骤：
1. **特征提取**：将图像转化为特
1、everything一款可以快速查找电脑文件的软件。一般我们都是通过Windows自带的资源管理器进行搜索，但它实在是太慢了，且不支持复杂的规则。而用everything就很快。比如我想查看所有的word文档，直接搜索“.docx”就可以，速度那是相当的快。 2、ditto一款剪切板增强工具。我们通常的复制粘贴步骤是：打开网页，进行复制，打开文档，进行粘贴。在复制和
import javax.imageio.*;
import java.awt.image.*;
import java.awt.*;//Color
import java.io.*;
public class PhotoDigest{
public static void main(String[] args)throws Exception{
String Ypat
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2023-07-17 11:46:17
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# Python 实现图片检索
随着图像处理技术的不断发展，图片检索已经在许多应用中扮演了重要的角色，包括社交媒体、在线购物以及数字资产管理等。本文将介绍如何使用 Python 实现一个简单的图片检索系统，帮助你理解这一过程。
## 基础概念
在我们开始之前，先了解一下什么是图片检索。图片检索是根据输入的图片，寻找数据库中相似或相同的图片。它通常涉及到图像特征提取、索引构建和相似度计算等步骤
原创
2024-09-07 05:49:27
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# Android 模糊图片检索
在现代社会，人们对图像搜索的需求日益增加，特别是在移动设备上。Android 模糊图片检索是一种有效的方式，可以帮助用户快速找到他们想要的信息。本文将介绍如何在 Android 应用程序中实现模糊图片检索功能，包括使用模糊算法对图像进行处理，以及使用图像识别技术实现检索功能。
## 模糊算法
在实现模糊图片检索功能之前，首先需要对图像进行模糊处理。模糊算法是
原创
2024-06-06 04:49:20
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文章目录7.1基于内容的图像检索7.2 视觉单词7.3图像索引7.3.1 建立数据库7.3.2 添加图像7.4 在数据库中搜索图像7.4.1 利用索引获取候选图像7.4.2 用一幅图像进行查询7.4.3 确定对比基准并绘制结果7.5 建立演示程序及web应用7.5.1 用CherryPy创建web应用7.5.2 图像搜索演示程序 7.1基于内容的图像检索在大型图像数据库上，CBIR（Conten
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2023-08-15 11:22:09
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9月14日凌晨，比iPhone 7先来到的是苹果系统iOS 10的更新推送。根据苹果官方介绍，iOS 10 是 iOS发布史上的重磅之作，所以在功能上做了非常大的更新。其中，关于“照片”的更新引起了小编的注意：“照片”的更新1.运用深度学习技术设计先进的人脸识别功能，可自动将相似的面孔分组2.通过物体和场景的识别功能，使用先进的计算机视觉来扫描设备上的本地图库，可以通过照片内容智能搜索照片3.通过
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2023-07-26 16:14:02
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在当今数字化时代，图片检索成为了信息获取的重要手段。无论是社交媒体平台、电子商务网站还是图像搜索引擎，用户都希望能够快速准确地找到自己需要的图片。因此，有效的图片检索架构设计显得尤为重要。本文旨在深入探讨图片检索的架构设计，涵盖背景描述、技术原理、架构解析、源码分析以及案例分析等多个方面，以提供一个全面的视角。
## 背景描述
随着图片分享平台的快速发展，用户面临着海量图片的选择。在这样的背景
在本博文中，我将分享如何使用PyTorch实现基于GPU的图片检索。我们将覆盖从环境准备到排错的整个流程，每一步都希望能清晰地指导你实现这一目标。
### 环境准备
首先，确保你的硬件和软件环境符合我们的需求。
#### 软硬件要求
- **硬件**：NVIDIA GPU (CUDA 10.2或更高版本), 至少8GB显存，16GB RAM
- **软件**：Python 3.8+, PyT
# 图片检索与深度学习
在数字化时代，图像数据的数量正在迅速增长，仅在社交媒体平台和电商网站上，每天上传的图像就达数百万张。随着这一现象，如何快速有效地检索图像成为一个重要的研究课题。近年来，深度学习的兴起，尤其是卷积神经网络（CNN）的发展，为图像检索提供了强有力的技术支持。
## 什么是图片检索？
图片检索是指从大量的图像数据中快速找到与查询图像或特定条件相匹配的图像。常见的应用场景包括
本文来讲一种搜索算法，即二分搜索算法，通常在面试时也会被问到。 我们先来看一个例子，在图书馆通常是根据查到的编号去找书，可以在书架上按顺序一本本地查找，也可以找到一本书不符合预期时，再跳过一大部分书再查找，很显然，后者的效率高，这也是大部分人使用的方法，这种方法叫做二分搜索查找方法。二分搜索查找原理二分搜索查找方法的核心思想是：在查找一次后将下一次搜索查找的空间减少一半，它要求搜索的序
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2023-08-30 13:39:11
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准备：vlfeat（SIFT的开源实现）安装sqlite-web：pip install sqlite-web(好像没有用到，python3有自带的sqlite3)
安装cherryPy（轻量级网页服务器）：pip install cherrypy
图片库：First1000流程用vlfeat（SIFT特征模型）提取每一张图片的特征点将每一张图的特征点采样聚类成图片的视觉单词即视觉单词，就是对应图
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2024-05-30 12:05:19
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java编程语言是我们在开发大型应用的时候使用非常多的一种编程语言类型，下面我们就一起来了解一下关于java编程中的信息检索功能都有哪些类型。IndexDeletionPolicy：Lucene 开放对 commit point 的管理，通过对 commit point 的管理可以实现例如snapshot 等功能。Lucene 默认配置的 DeletionPolicy，只会保留新的一个 commi
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2023-11-15 18:30:25
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一、什么是全文检索1、我们生活中的数据总体分为两种：结构化数据：指具有固定格式或有限长度的数据，如数据库，元数据等；非结构化数据：指不定长或无固定格式的数据，如邮件，word文档等。 其中，非结构化数据有一种叫法：全文数据。2、非结构化数据的搜索方法顺序扫描法(Serial Scanning)：在一系列文件中，对逐个文档从头到尾搜寻某一个字符串，若此文档包含此字符串，则此文档为我们要找的文件，接着
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2023-07-19 18:38:14
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1.原理底层基于Lucene，面向文档的，并且是使用json作为文档的序列化格式的。2.安装这里采用docker安装的方式搜索elasticSearch镜像docker search elasticSearch下载安装镜像docker pull elasticsearch启动因为这个启动要占2G的内存，而我的 服务器没有2g内存，所以设置 -e ES_JAVA_OPTS="-Xms256m -Xm
方式1使用urllib库import urllib.request
import os ,stat
url = "https://cn.bing.com/th?id=OHR.Lidong2019_ZH-CN0761273672_1920x1080.jpg"
try:
urllib.request.urlretrieve(url,filename="/home/baixiaoxu/desk/
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2023-06-26 10:13:05
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相似图检索20世纪70年代至20世纪90年代之间，解决图像检索的思路主要是TBIR。通过手动为数据库图像以及查询图像添加文本标签，使得图像检索问题降维成文本检索问题。其主要存在两个问题：文本标签不能完全描述图像内容（一图值千字）人工添加数据库图像标签的成本十分昂贵进入20世纪90年代，为了克服基于标签的图像检索算法的上述两个缺点，提出了CBIR，利用图像中的视觉特征，如纹理、形状、颜色等进行检索。
