介绍图形是存储某些类型的数据的便捷方法。该概念是从数学移植而来的,适合于计算机科学的需求。由于许多事物可以用图形表示,因此图形遍历已成为一项常见的任务,尤其是在数据科学和机器学习中。Java中的图用代码表示图深度优先搜索(DFS)广度优先搜索(BFS)Dijkstra的算法Dijkstra的算法如何工作?Dijkstra的算法在起始节点和目标节点之间的加权图中找到最便宜的路径(如果存在)。在算法
# 图片hash计算 Java计算机视觉领域,图片hash是一种用于比较图片相似性的方法。它将图片转换成一个固定长度的字符串,通过比较这个字符串的差异来判断图片之间的相似程度。图片hash计算在图像检索、版权保护等领域有着广泛的应用。 在Java中,我们可以使用一些开源库来计算图片hash。其中比较常用的是使用开源库**imgscalr**来实现。下面是一个简单的示例,演示如何计
原创 2024-03-17 06:48:56
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[size=medium]一致性哈希算法(Consistent Hashing Algorithm)是一种分布式算法,常用于负载均衡。Memcached client也选择这种算法,解决将key-value均匀分配到众多Memcached server上的问题。它可以取代传统的取模操作,解决了取模操作无法应对增删Memcached Server的问题(增删
转载 2023-08-23 20:33:10
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Java中HashMap底层实现原理分析(JDK1.8)在JDK1.6,JDK1.7中,HashMap采用位桶+链表实现,即使用链表处理冲突,同一hash的链表都存储在一个链表里。但是当位于一个桶中的元素较多,即hash相等的元素较多时,通过key依次查找的效率较低。而JDK1.8中,HashMap采用位桶+链表+红黑树实现,当链表长度超过阈值(8)时,将链表转换为红黑树,这样大大减少了查找
转载 2023-06-21 23:06:27
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# 项目方案:Java 图片哈希计算 ## 一、项目背景 在现代应用程序中,处理和存储图片的需求越来越高。尤其是在图像识别、相似图像搜索、图片去重等领域,对图片的哈希计算显得尤为重要。通过计算哈希,我们可以快速判断两张图片是否相同或相似。本项目旨在实现一个Java程序,以高效计算图片的哈希,并提供准确的判断。 ## 二、项目目标 1. **实现图片的哈希计算功能**:支持多种算法
原创 9月前
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前言本来想自己写一篇总结图像相似hash算法,无意之中看到一篇博客真的是总结地很精妙。 度量两张图片的相似度有许多算法,本文讲介绍工程领域中最常用的图片相似度算法之一——Hash算法。Hash算法准确的说有三种,分别为平均哈希算法(aHash)、感知哈希算法你(pHash)和差异哈哈希算法(dHash)。 三种Hash算法都是通过获取图片hash,再比较两张图片hash的汉明距离来度量两张图
一.计算哈希1.对于基本数据类型四类八种 byte short int long float double char boolean计算过程,大概可分为六类(其实是我自己分的,我只是为了写着清楚)//第一类 int        //int类型数据的包装类(因为算hashCode()肯定得是对象嘛,所以包装类)求哈希,直接返回本身的Integ
转载 2023-07-13 16:18:09
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1、Hash有什么用?     HashMap、HashTable、HashSet,所以涉及到使用Hash进行优化存储的地方,都会用到HashCode。HashCode是Key,这种计算为提高计算的性能。想想看,一般来说,数组算是比较快的集合类了吧,直接用index定位元素,简直就是O(1)的级别。但是添加元素就不这么乐观了。但是使用hash类的集合,添加元素,移
转载 2023-09-07 09:37:19
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# 如何实现Java图片计算hash ## 引言 在实际开发中,我们经常需要对图片进行处理,其中计算图片hash是一项常见的任务。本文将向您介绍如何在Java计算图片hash,并通过简单的步骤指导您完成这一任务。 ## 任务流程 首先,让我们来看一下整个计算图片hash的流程。 ```mermaid sequenceDiagram 小白 ->> 开发者: 请求学习如何计算
原创 2024-05-11 03:46:33
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一,问题描述给定一个有向图G=(V,E),将之进行拓扑排序,如果图有环,则提示异常。要想实现图的算法,如拓扑排序、最短路径……并运行看输出结果,首先就得构造一个图。由于构造图的方式有很多种,这里假设图的数据存储在一个文件中,每一行包含如下的信息: LinkID,SourceID,DestinationID,Cost 其中,LinkID为该有向边的索引,SourceID为该有向边的起始顶点的索引,D
# Java hash计算 ## 概述 在Java中,hash是用于快速查找和比较对象的一种数据结构。它可以将任意大小的数据映射为一个固定长度的唯一标识符,通常用来加速查找和比较操作。本文将介绍Javahash计算方法,并教你如何实现。 ## 流程图 下面是计算Java hash的整体流程图: ```mermaid graph LR A(开始) --> B(创建一个Hash计算
原创 2023-11-09 11:10:25
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hashCode方法和equals方法之间的关系:equals方法指示其他一个对象和此对象是否相等。在Object类中定义如下:public boolean equals(Object obj) { return (this == obj); }也就是当x和y引用同一个对象时此方法才返回true。hashCode方法在Object类中声明如下:public native
哈希算法:哈希算法(Hash)又称摘要算法(Digest),作用:对任意一组输入数据进行计算,得到一个固定长度的输出摘要。目的:为了验证原始数据是否被篡改。特点:相同的输入一定得到相同的输出;不同的输入大概率得到不同的输出。Java字符串的hashCode()就是一个哈希算法,它的输入是任意字符串,输出是固定的4字节 int整数:"hello".hashCode(); // 0x5e918d2 "
转载 2023-07-13 16:18:30
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一切的起源都来自这篇文章:《相似图片搜索的原理》,阮一峰大佬 11 年的这篇博客讲述了 Google 以图搜图的原理,其中的获取图片 hash 的方法就是 AHash。每张图片都可以通过某种算法得到一个 hash ,称为图片指纹,两张指纹相近的图片可以认为是相似图片。以图搜图的原理就是获取你上传的图片的指纹,和图库的图片指纹对比,查找出最相似的若干张图片展示。除了以图搜图,图片哈希还可以做什么
# 如何在Java计算一张图片Hash计算机科学中,Hash是一种使用某种算法将数据(如文件、文本等)映射为固定长度的一串字符的方式。在处理图像的时候,计算Hash不仅能有效检测文件的完整性,还能用于文件去重、快速比较图片等场景。本文将介绍如何使用Java编程语言计算一张图片Hash,包括示例代码和详细解释。 ## 一、Hash的概念 Hash又称散列,它是通过特定的
原创 9月前
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狄克斯特拉算法(Dijkstra’s algorithm)为了什么而存在这个算法主要用在图这种数据结果中,而且是比较特殊的 加权图 。这里引用《算法图解》中的一个图片来进行讲解。 比如我们要从双子峰到金门大桥,我们想在最短的时间内到达。这里就不是段数最少的问题了,因为条道路都有耗时的时间,可以看成每条路的权重,你要找的就是最后权重累加最少的路径。 上面属于加权图,计算这种加权图的最短路径的方法就是
# 计算Java工程中的hashJava工程中,我们经常需要计算数据的hash,以便进行数据的检索、比较或者数据结构的设计等。本文将介绍如何在Java计算hash,并提供代码示例。 ## Hash的概念 哈希Hash Value)是一种通过某种特定的算法,将任意长度的输入数据转变成固定长度的输出,通常是一个固定长度的字符串或数字。通过哈希计算算法,不同的输入数据会得到不同的
原创 2024-05-05 04:37:20
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# 计算文件hash 当我们需要对文件进行验证、比对或者进行数据完整性检查时,计算文件的哈希是一种常用的方法。哈希是对数据的固定长度的数字标识,可以唯一地表示数据。在本文中,我们将介绍如何使用Java计算文件的哈希,并提供相应的代码示例。 ## 什么是哈希? 哈希是对数据的摘要,通常是一个固定长度的字符串。它是通过将任意长度的数据映射到固定长度的哈希的算法计算得出的。哈希算法通
原创 2024-01-25 07:20:49
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一、均值hash均值hash方法是对每幅图片生成一个“指纹”字符串,然后通过比较不同图片的指纹来确定图片的相似性,比较结果越接近,则说明图片越相似。 计算均值hash的步骤。 1、缩小尺寸 去除高频和细节的最快方法是缩小图片,将图片缩小到8x8的尺寸,总共64个像素。不要保持纵横比,只需将其变成8*8的正方形。这样就可以比较任意大小的图片,摒弃不同尺寸、比例带来的图片
文章很长很复杂,先说结论:Java 中Object对象的hashcode()返回一定不会是Object对象的内存地址这么简单!即hashcode()返回的不是对象在内存中的地址。Java语言中,Object对象有个特殊的方法:hashcode(), hashcode()表示的是JVM虚拟机为这个Object对象分配的一个int类型的数值,JVM会使用对象的hashcode来提高对HashMap
转载 2024-06-11 21:34:38
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