本文从互联网收集并整理了推荐系统的架构，其中包括一些大公司的推荐系统框架（数据流存储、计算、模型应用），可以参考这些资料，取长补短，最后根据自己的业务需求，技术选型来设计相应的框架。后续持续更新并收集。。。 图1 界面UI那一块包含3块东西：1)
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2023-08-15 10:57:35
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本周阅读了老师推荐阅读的公众号：架构师中的推文《蚂蚁金服11.11：支付宝和蚂蚁花呗的技术架构及实践》，感想如下：上一周阅读笔记《阅读心得14：《新浪微博用户兴趣建模系统架构》》介绍完独立的1.0。按照架构发展的道路，我们到了分叉路口，一边是流行的LAMP架构，另一边是符合广告、搜索的CELL架构。LAMP架构数据策略分离，脚本语言作为业务开发主要语言，项目快速开发和迭代的首选。CELL结构强调本
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2024-01-16 14:03:22
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随着互联网进入下半场，对于“人”、“货”、“场”三个核心元素的要求越来越高，随着数据量和流量的爆发式增长，传统的人工运营方式已经很难适应当下如此复杂的业务场景，如何精细、准确、高效、智能地联系三者成为各个平台系统越来越关注的点，于是基于千人千面个性化的推荐系统成为各个业务场景必不可少的一环。两大核心：特征数据和算法引擎 本文主要介绍在电商场景下，关于个性化推荐系统的架构方面的介绍，考虑到篇幅，
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2023-12-28 13:15:23
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作者 | gongyouliu全文共7426字，预计阅读时间30分钟。大家好，我是强哥。一个热爱暴走、读书、写作的人！本章目录一、推荐算法的业务流程 1. 数据收集 2. ETL 与特征工程 3. 推荐模型构建 4. 推荐预测 5. 推荐Web服务&
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2023-07-28 15:20:49
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推荐系统从技术架构的层面来讲，分为两大部分：数据部分和模型部分。数据部分完成的工作主要集中在数据收集、数据清洗与处理上，采用实时与离线的方式对用户、物品、场景三类数据数据处理与清洗，并以特定的格式提供给推荐系统中的使用方（文中提到的有三个：模型训练、模型预测、商业智能），可见数据的重要性，数据处理流程如果出现了问题，后面的工作可能均无法正常开展。 tips: 实时与离线数据处理架构即为当前常用的l
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2023-09-25 19:20:15
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作者｜陈祖龙 阿里巴巴整理｜DataFun大家好，这里是NewBeeNLP。今天给大家分享一下推荐系统在近年来的整体技术发展。文中的很多观点和技术都参照于业界的论文以及一些外部的文章。全文目录如下：1. 推荐系统技术架构2. 用户理解3. 召回技术4. 排序技术5. 其它推荐算法方向6. 评估01推荐系统技术架构 整个推荐技术，经过几年的发展已经比较完善，上图展示了推荐系统的一
本篇博客主要内容是对推荐系统进行详细的概述及讲解，对新手来说是非常适合的。本篇文章主要内容包括推荐系统的相关概念、推荐系统的架构和流程、常见的推荐算法、挖掘、召回、排序、评估和总结这几部分。推荐系统本质上是解决 用户、信息和环境的匹配，即，推荐系统推荐系统包括整体技术架构，推荐系统架构和推荐引擎架构。整体技术架构 从下往上依次为数据的生产、存储、候选集触发，融合过滤重排序。重排序之后就是输出的推荐
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2024-06-17 16:32:05
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导读 今天给大家分享一下推荐系统在近年来的整体技术发展。文中的很多观点和技术都参照于业界的论文以及一些外部的文章。全文目录如下：1. 推荐系统技术架构2. 用户理解3. 召回技术4. 排序技术5. 其它推荐算法方向6. 评估分享嘉宾｜陈祖龙 阿里巴巴 高级算法专家01推荐系统技术架构 整个推荐技术，经过几年的发展已经比较完善，上图展示了推荐系统的一个整体架构，分为数据和推荐模型
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2024-02-07 19:59:35
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推荐系统通过分析用户的行为日志，给用户生成推荐列表，最终展示到网站的界面上。
原创
2022-09-13 15:12:25
271阅读
# 智能推荐架构：理解与实现
随着互联网技术的迅猛发展，智能推荐系统已经成为我们生活中不可或缺的一部分。从电商平台的商品推荐到流媒体服务的内容推荐，智能推荐系统在多个领域发挥着重要作用。本文将介绍智能推荐系统的基础架构，涵盖其核心组件、工作流程以及简单的代码示例来帮助读者更好地理解这个主题。
## 智能推荐系统的架构
智能推荐系统的架构一般可以概括为以下几个核心组件：
1. **数据收集*
原创
2024-10-15 07:03:46
115阅读
# 搜索推荐架构
搜索引擎是日常生活中经常使用的工具，无论是在电商平台上搜索商品，还是在搜索引擎上搜索信息，搜索引擎都能快速地将用户输入的关键词与海量的数据进行匹配，提供最相关的结果给用户。为了能够提供更好的搜索结果和更快的搜索响应速度，搜索引擎通常会借助搜索推荐架构来进行优化。
## 1. 搜索推荐架构简介
搜索推荐架构是指在搜索引擎中，通过分析用户的搜索行为、搜索历史和其他相关信息，为用
原创
2023-09-17 10:53:25
69阅读
# 如何实现CDH推荐架构
## 引言
在当今大数据时代，CDH（Cloudera的分发平台）是一个非常流行且强大的推荐架构，它允许公司高效地存储、处理和分析海量数据。在这篇文章中，我们将逐步介绍如何实现CDH推荐架构，帮助你快速上手并理解各个步骤。
## 整体流程
在开始之前，我们先梳理一下实现CDH推荐架构的流程。以下是步骤的概述：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-27 07:52:35
19阅读
本文从互联网收集并整理了推荐系统的架构，其中包括一些大公司的推荐系统框架（数据流存储、计算、模型应用），可以参考这些资料，取长补短，最后根据自己的业务需求，技术选型来设计相应的框架。后续持续更新并收集。。。图1 界面UI那一块包含3块东西：1) 通过一定方式展示推荐物品(物品标题、缩略图、简介等)；2) 给的推荐理由；3) 数据反馈改进个性化推荐
目录推荐基础架构推荐目标工业推荐系统架构深度学习基础理论相关问答实践相关问答特征工程与Embedding推荐系统常用特征Spark特征处理Embedding技术Graph Embedding技术相关问答 本文为极客时间<<深度学习推荐系统实战>>的课堂笔记。 推荐基础架构推荐目标推荐系统目标：在信息过载的情况下，用户如何高效获取感兴趣的信息。推荐系统目标形式化定义： 对
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2024-05-10 22:44:08
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推荐算法是一种利用用户历史行为、兴趣和社交网络等信息，为用户推荐个性化的内容或产品的技术。随着互联网和移动互联网的发展，推荐算法已经成为了互联网行业中不可或缺的一部分。本文将详细介绍常见的推荐算法技术。一、基于协同过滤的推荐算法协同过滤是一种基于用户行为数据的推荐算法，它通过分析用户历史行为数据，找出与当前用户兴趣相似的其他用户或物品，来为用户推荐个性化的内容或产品。协同过滤算法主要分为基于用户的
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2023-10-03 22:08:06
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# 实时推荐架构的科普
在我们日常生活中，许多技术都涉及到实时推荐系统，比如电商网站的商品推荐、社交媒体上的内容推荐等。本文将深入探讨实时推荐系统的架构，包括常见的算法、数据流动和相应的代码示例。
## 1. 什么是实时推荐系统？
实时推荐系统旨在根据用户的行为和兴趣，立即生成个性化的内容或产品推荐。通过大数据和机器学习算法，这些系统可以快速分析用户的历史记录、行为模式以及上下文信息。
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原创
2024-08-18 07:43:04
83阅读
序列推荐架构是当前推荐系统中的一个热门研究方向，主要用于在复杂的动态环境中进行个性化推荐。随着用户行为数据的愈发丰富，序列推荐逐渐成为推荐系统的重要组成部分。它通过分析用户的历史行为序列来预测未来的行为，从而为用户提供更加精准的推荐。本文将逐步分析如何构建一个有效的序列推荐架构，涉及背景描述、技术原理、架构解析、源码分析和案例分析等多个方面。
### 背景描述
在过去的十年中，随着电子商务和社
# 如何实现推荐模型架构
在当前信息爆炸的时代，如何精准地向用户推荐合适的内容是科技发展的重要课题。创建一个推荐系统可以帮助用户快速找到他们所喜爱的商品或信息。在这篇文章中，我将引导你了解如何实现一个基础的推荐模型架构，并展示实现过程的每一步，包括相关的代码示例。
## 推荐模型的实现流程
下面是实现推荐模型的整体流程，包括数据准备、模型选择、训练和评估等步骤。
| 步骤
一、导论之前对推荐系统进行学习的过程中，发现自己只是拘泥于其中的一小部分进行学习，没有一个全局系统的认知，经常容易陷入困惑，因此借分享会机会，将推荐系统架构梳理一遍，在梳理的过程中才对推荐...
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2022-04-28 21:16:18
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今年，可谓是自媒体行业的春天，各大巨头纷纷表示要花重金给自媒体创业者。给人的感觉就是得内容者得天下的意思。而今日头条作为目前众多网络媒体从业者的首选内容分发平台之一，拥有着巨大的流量和分发能力，其推荐机制一直是一个“未解之谜”，表面上相差无几的文章，有效数据的差距有时候能达到十万甚至百万级别，今天我们就来分析一下头条的用户特点和传播机制，告诉你这个”未解之谜“的一部分真相。头条用户数据概况文章推荐
