00. 目录文章目录00. 目录01. 概述02. 签名03. 描述04. 注意05. 参数06. 结果07. 附录01. 概述try - 开始一个程序分段，检测并捕获异常。02. 签名try( : : : )03. 描述使用算子try，catch，endtry和throw可以在HDevelop中实现动态的异常处理，这相当于C ++和C＃中的异常处理。 通过算子try，catch和endtry，形成两个代码分段：第一个分段（try… catch）包含执行正常程序逻辑的被监控程序行。 第二个分段
原创
2021-09-02 17:22:37
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00. 目录文章目录00. 目录01. 概述02. 签名03. 描述04. 注意05. 参数06. 结果07. 附录
01. 概述try - 开始一个程序分段，检测并捕获异常。
02. 签名try( : : : )
03. 描述使用算子try，catch，endtry和throw可以在HDevelop中实现动态的异常处理，这相当于C ++和C＃中的异常处理。 通过算子try，catch和
原创
2022-02-06 14:13:47
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Try and try
原创
2013-01-26 23:30:17
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sobel算子参数ksize:sobel核的大小，为-1时会使用scharr算子运算直接将参数ddepth的值设置为-1，在计算时得到的结果可能是错误的。 在实际操作中，计算梯度值可能会出现负数。如果处理的图像是8位图类型，则在ddepth的参数值为-1时，意味着指定运算结果也是8位图类型，那么所有负数会自动截断为0，发生信息丢失。为了避免信息丢失，在计算时要先使用更高的数据类型 cv2.CV_64F，再通过取绝对值将其映射为cv2.CV_8U（8位图）类型。所以，通常要将函数cv2.Sobel（）内参
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2023-02-24 17:17:33
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概述异常就是java程序运行中出现的错误 异常的分类 通过api查看Throwable Error 服务器机，数据库奔溃等 Exception 异常的继承体系 Throwable Error Exception RuntimeExceptiontry…catch的方式处理异常try…catch的两种方式a:try…catch…finallytry catchtry catch finally
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2023-09-04 23:31:12
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本文为Pyspark代码Spark版本：Spark-3.2.11. RDD的定义Spark提供了一种对数据的核心抽象，称为弹性分布式数据集(Resilient Distributed Dataset, RDD)。这个数据集的全部或部分可以缓存在内存中，并且可以在多次计算时重用。RDD其实就是一个分布在多个节点上的数据集合(一个数据集存储在不同的节点上，每个节点存储数据集的一部分)。RDD的主要特征
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2023-08-11 18:02:10
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目录方法对比公式对比优点对比缺点对比常用场景对比边缘检测结果对比方法对比算子：基于一阶导数的方法 算子：基于一阶导数的方法 算子：基于一阶导数的方法 算子：基于二阶导数的方法 算子：非微分边缘检测算子公
原创
2021-12-28 15:36:01
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与 其他语言相同，在python中，try/except语句主要是用于处理程序正常执行过程中出现的一些异常情况，如语法错误(python作为脚本语言 没有编译的环节，在执行过程中对语法进行检测，出错后发出异常消息)、数据除零错误、从未定义的变量上取值等；而try/finally语句则主要用于在 无论是否发生异常情况，都需要执行一些清理工作的场合，如在通信过程中，无论通信是否发生错误，都需要在通信完
一、算子概述什么是算子 从狭义上来说是指一个函数空间到另一个函数空间（或它自身）的映射，广义上来说是指一个空间到另一个空间的映射。通俗点来说就是指事物（数据或函数）从一个状态到另一个状态过程的抽象 实质就是映射，就是关系，就是变换。算子的重要作用 1、算子越少灵活性就越低，则实现相同功能的编程复杂度越高，算子越多反之 2、算子越少，表现力越差，面对复杂场景则易用性较差，算子越多的则反之MapRre
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2023-08-21 11:02:00
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前言： try｛return;｝中有return语句时,也有finally语句时，执行完finally后直接执行try中的return语句返回。不会再执行finally后的程序。如图所示：有关嵌套try catch public class Try {
@Test
public static int test1(){
int a = 0;
int b
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2024-06-27 12:08:25
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1、combineByKey 。作为spark 的核心算子之一，有必要详细了解。reduceByKey 和groupByKey 等健值对算子底层都实现该算子。(1.6.0版更新为combineByKeyWithClassTag)combineByKey 源码定义：def combineByKey[C](createCombiner: (V) => C, mergeValue: (C, V)
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2024-06-29 21:51:50
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1.并行处理机制DataParallel系统通过将整个小型批处理加载到主线程上，然后将子小型批处理分散到整个GPU网络中来工作。具体是将输入一个 batch 的数据均分成多份，分别送到对应的 GPU 进行计算。与 Module 相关的所有数据也都会以浅复制的方式复制多份。每个 GPU 在单独的线程上将针对各自的输入数据独立并行地进行 forward 计算。然后在主GPU上收集网络输出，并通过将网络
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2023-08-07 23:59:07
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Spark常用算子分析与应用1、算子概述什么是算子
英文翻译为：Operator（简称op）狭义：指从一个函数空间到另一个函数空间（或它自身）的映射。广义：指从一个空间到另一个空间的映射通俗理解：指事物(数据或函数)从一个状态到另外一个状态的过程抽象。实质就是映射，就是关系，就是变换。算子的重要作用
算子越少，灵活性越低，则实现相同功能的编程复杂度越高，算子越多则反之。
老手
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2023-12-25 13:01:08
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一. SURF基本原理SURF是SIFT的加速版，它善于处理具有模糊和旋转的图像，但是不善于处理视角变化和光照变化。在SIFT中使用DoG对LoG进行近似，而在SURF中使用盒子滤波器对LoG进行近似，这样就可以使用积分图像了（计算图像中某个窗口内所有像素和时，计算量的大小与窗口大小无关）。总之，SURF最大的特点在于采用了Haar特征以及积分图像的概念，大大加快了程序的运行效率。二.
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2024-05-10 17:30:29
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摘要：本文介绍什么是算子，算子有哪些基本特征。作者： 昇腾CANN 。什么是算子深度学习算法由一个个计算单元组成，我们称这些计算单元为算子（Operator，简称OP）。在网络模型中，算子对应层中的计算逻辑，例如：卷积层（Convolution Layer）是一个算子；全连接层（Fully-connected Layer， FC layer）中的权值求和过程，是一个算子。再例如：tanh、ReLU
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2024-08-10 19:02:41
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action算子简介Action类算子也是一类算子（函数）叫做行动算子，如foreach,collect，count等。Transformations类算子是延迟执行，Action类算子是触发执行。一个application应用程序（就是我们编写的一个应用程序）中有几个Action类算子执行，就有几个job运行。1.reduce通过函数func聚集数据集中的所有元素，这个函数必须是关联性的，确保可
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2023-08-17 10:58:27
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RDD算子的分类RDD算子从对数据操作上讲,大致分为两类: 转换(transformations)和行动(action)转换算子: 将一个RDD转换为另一个RDD,这种变换并不触发提交作业,完成作业中间过程处理行动算子:将一个RDD进行求值或者输出,这类算子会触发 SparkContext 提交 Job 作业一行wordcount: sc.textFile("hdfs://master01:900
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2024-06-13 19:55:47
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2015-08-04 11:02:00
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大家好，我是一枚正直纯洁善良的如刚入门的Java程序员，今天跟大家分享一下异常处理的原因，try/catch的应用场景。
1. 知识背景
异常exception
导致程序的正常流程被中断的事件，叫做异常 异常是程序中的一些错误，但并不是所有的错误都是异常，并且错误有时候是可以避免的。异常发生的原因有很多，通常包含以下几大类：1.用户输入了非法数据。2.
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2024-08-12 12:27:36
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with 语句是从 Python 2.5 开始引入的一种与异常处理相关的功能（2.5 版本中要通过 from __future__ import with_statement 导入后才可以使用），从 2.6 版本开始缺省可用（参考 What's new in Python 2.6? 中 with 语句相关部分介绍）。with 语句适用于对资源进行访问的场合，确保不管使用过程中是
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2024-06-16 16:47:19
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