Spark GraphX是一个分布式图处理框架，基于 Pregel 接口实现了常用的图算法。包括 PageRank、SVDPlusPlus、TriangleCount、 ConnectedComponents、LPA 等算法，以下通过具象化的图实例理解相应的算法用途。Graphx图结构Graphx中的Graph有两个RDD，一个是边RDD，一个是点RDD。此外，三元
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2022-10-20 11:37:22
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Spark GraphX是一个分布式图处理框架，基于 Pregel 接口实现了常用的图算法。包括 PageRank、SVDPlusPlus、TriangleCount、 ConnectedComponents、LPA 等算法，以下通过具象化的图实例理解相应的算法用途。Graphx图结构Graphx中的Graph有两个RDD，一个是边RDD，一个是点RDD。此外，三元组其实就是（点、边，点）一个有效
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2024-01-03 05:58:35
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本文介绍的Graphx的图上算法都是基于Pregel模型实现的。用户图计算的场景：基于度分布的中枢节点发现
基于最大连通图的社区发现（聚类）
基于三角形计数的关系衡量
基于随机游走的用户属性传播（聚类）1. 数三角形Graphx的数三角形算法TriangleCount用于统计每个顶点所在的三角形个数。1.1 简介对网络图中进行三角形个数计数可以根据三角形数量反应网络中的稠密程度和质量。1.2 应用
