写在前面,最近比较忙没时间去写,这不,清明放假了,也没有办法回老家,才得以写点东西类型myisammemoryinnodb用途快读内存数据完整的事务与支持锁全表锁全表锁多种隔离级别的行锁持久性基于表恢复磁盘I/O,无持久性基于日志恢复事务特征不支持不支持支持支持索引B-tree/FullText/R-treeHash/B-treeHash/B-treeMySQL在高并发下的性能瓶颈很明显,主要原因
转载 2023-08-11 22:54:29
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文章目录引言MySQL索引索引是什么索引优点索引缺点创建索引的准则应该创建索引的列不应该创建索引的列索引结构B-TREEB+TREEHASH逻辑分类物理分类MySQL优化SELECT语句 - 语法顺序:SELECT语句 - 执行顺序:SQL优化策略一、避免不走索引的场景二、SELECT语句其他优化三、增删改 DML 语句优化四、查询条件优化五、建表优化总结参考文章 引言在学校我们做项目时可能对M
系列文章目录 文章目录系列文章目录1、存储引擎1.1 MySQL体系结构(1)连接层(2)服务层(3)引擎层(4) 存储层1.2 存储引擎简介1.3 存储引擎特点(1)InnoDB(2)MyISAM(3)Memory区别及特点1.4 存储引擎选择2、索引2.1索引概述2.2 索引结构概述二叉树B-TreeB+TreeHash2.3索引分类2.4 索引语法2.5 SQL性能分析SQL 的执行频率慢查
MySQL进阶MySQL体系结构存储引擎存储引擎特点InnoDB逻辑存储结构MyISAMMemory存储引擎选择索引索引结构二叉树B-TreeB+TreeHash索引分类索引语法SQL性能分析工具SQL执行频率慢查询日志profile详情explain索引使用联合索引索引失效情况SQL提示覆盖索引前缀索引单列索引与联合索引索引设计原则 MySQL体系结构连接层 最上层是一些客户端和链接服务,主要
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文章目录概述优缺点索引结构B-TreeB+TreeHash面试题 概述索引是帮助 MySQL 高效获取数据的数据结构(有序)。在数据之外,数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式引用(指向)数据,这样就可以在这些数据结构上实现高级查询算法,这种数据结构就是索引。优缺点优点:提高数据检索效率,降低数据库的IO成本通过索引列对数据进行排序,降低数据排序的成本,降低CPU的
SQL - 索引索引概述结构B-TreeB+TreeHash思考分类语法SQL性能分析SQL执行频率慢查询日志profile详情explain执行计划索引失效情况范围查询索引列运算字符串不加引号模糊查询or连接条件数据分布影响使用规则最左前缀法则SQL提示覆盖索引前缀索引设计原则 本文以 MySQL 为例索引概述索引(index)是帮助MySQL 高效获取数据 的 数据结构(有序)。 在数据之外
MySQL学习记录(一)索引B-TREEHASH存储引擎MyISAM存储引擎InnoDB存储引擎总结 索引索引提高MySQL查询速度(减少与磁盘的IO操作,避免数据逐条比对),索引是一种排好序的数据结构,mysql数据索引结构可以选择B-Tree和Hash两种类别。B-TREEB-Tree主要由叶节点和叶子节点组成,mysql一个叶节点有16KB数据,在B+Tree里如果主键为BigInt那么一
转载 2024-02-05 11:35:02
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目录Linux安装索引索引的概述索引的结构索引结构的介绍BtreeB+treeHash索引的分类索引的语法(创建,查看,删除等)SQL性能分析SQL的执行频率(查看SQL的执行频率)慢查询日志show profilesexplain执行计划索引的使用原则最左前缀法则(联合索引)范围查询索引失效的情况SQL提示覆盖索引前缀索引单列索引与联合索引索引的设计原则小结 Linux安装搭建虚拟机服务器Li
转载 2024-09-27 18:38:22
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文章目录一、索引概述介绍演示优缺点二、索引结构二叉树B-Tree (多路平衡查找树)B+TreeHash三、索引分类四、索引语法五、SQL性能分析SQL执行频率慢查询日志profile详情索引使用原则验证索引效率最左前缀法则索引列运算字符串不加引号模糊查询or连接的条件数据分布影响.SQL提示覆盖索引前缀索引单列索引与联合索引总结 一、索引概述介绍索引(index)是帮助MysQL高效获取数据的
文章目录数据库进阶 索引索引概述索引结构概述二叉树B-TreeB+TreeHash索引分类在MySQL数据库,将索引的具体类型主要分为以下几类:主键索引、唯一索引、常规索引、全文索引。而在在InnoDB存储引擎中,根据索引的存储形式,又可以分为以下两种:索引语法索引使用最左前缀法则范围查询索引失效情况索引列运算字符串不加引号模糊查询or连接条件数据分布影响SQL提示覆盖索引前缀索引索引设计原则
MySQL索引(1)(吊打面试官) 文章目录MySQL索引(1)(吊打面试官)前言一、MySQL索引1、索引类别及创建方式1. 普通索引2. 唯一索引3. 主键索引4. 组合索引a 聚簇索引b 非聚簇索引聚簇索引的优缺点索引的创建准则应该创建的列不应该创建的列2、索引的结构B-TreeB+TreeHASH3 索引的存储位置存储引擎为MyISAM存储引擎为MyISAM4 补充知识点 (MySQL 中
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文章目录MySQL结构1.2存储引擎介绍1.3存储引擎特点InnoDB逻辑存储结构MyISAMMemory区别及特点存储引擎选择索引索引概述索引结构B+TreeHash索引分类聚集索引&二级索引索引语法SQL性能分析索引优化最左前缀法则范围查询字符串不加引号模糊查询or连接条件数据分布影响覆盖索引前缀索引索引设计原则 MySQL结构1). 连接层 最上层是一些客户端和链接服务,包含本地s
什么是索引索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构索引的存储InnoDB, 表结构的定义存储在[表名.frm]中,索引和数据存储在[表名…ibd]文件中索引的优点大大减少了服务器需要扫描的数据量帮助服务器避免排序和临时表将随机IO变成顺序IO索引的分类数据结构角度 B+TreeHash物理存储角度 聚簇索引(主键索引)非聚簇索引(二级索引)逻辑角度 主键索引唯一索引单列
MySQL 的索引基础什么是索引的索引是为了加速对表中数据行的检索而创建的一种分散存储的(不连续的)数据结构,硬盘级的。索引意义:索引能极大的减少存储引擎需要扫描的数据量,索引可以把随机IO变成顺序IO。索引可以帮助我们在进行分组、排序等操作时,避免使用临时表。正确的创建合适的索引是提升数据库查询性能的基础。为什么选择B+Treehash表索引结构缺点:利用hash存储的话,需要将所有的数据文件添
转载 2024-02-16 11:42:09
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文章目录子查询子查询返回单条单列子查询返回多条记录子查询返回多条记录多列查询索引聚簇索引非聚簇索引索引的数据结构分类B+TREEHASH索引其他类型索引的建立create index 语句创建索引alter table语句创建索引 子查询子查询是一种嵌套在其他SQL(增、删、改、查)里的查询子查询返回单条单列子查询返回单条单列,显而易见,单行单列即为一个值,这个值可以用来当筛选当中的值使用,只不