### Kubernetes中的“as if treading on thin ice”实现步骤
在Kubernetes（简称K8S）中，“as if treading on thin ice”是一种谨慎处理问题的态度，即小心翼翼地对待每一个步骤，以确保系统稳定性。下面是实现这种态度的步骤和代码示例：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 部署一个简单的Pod |
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原创
2024-05-27 11:27:12
80阅读
# Python threading不释放内存的实现方法
## 1. 引言
本文将介绍如何使用Python threading模块来实现不释放内存的方法。对于刚入行的小白来说，理解多线程编程和内存管理可能是一项挑战。因此，我们将逐步引导他们了解整个流程，并提供详细的代码和注释。
## 2. 步骤概览
在开始教学之前，我们先来概述整个实现方法的步骤。下表展示了需要执行的各个步骤以及每个步骤需要做
原创
2024-01-06 04:21:02
116阅读
# Python threading 控制线程数量
在Python中，`threading`模块允许我们创建和管理多线程。多线程可以同时执行多个任务，提高程序的运行效率。然而，如果过多地创建线程，可能会导致系统资源的过度消耗和性能下降。因此，控制线程数量是很重要的。
本文将介绍如何使用Python的`threading`模块来控制线程数量。我们将通过一个例子来演示如何限制线程数量，以及如何通过
原创
2024-02-03 08:41:54
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Python 是一种脚本语言，相比 C/C++ 这样的编译语言，在效率和性能方面存在一些不足，但是可以通过代码调整来提高代码的执行效率。本文整理一些代码优化技巧。代码优化基本原则代码正常运行后优化。很多人一开始写代码就奔着性能优化的目标，“让正确的程序更快要比让快速的程序正确容易得多”，因此，优化的前提是代码能正常工作。过早地进行优化可能会忽视对总体性能指标的把握，在得到全局结果前不要主次颠倒。权
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2023-08-07 19:58:57
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功能：端口映射类型扫描工具。使用Queue和Threading模板进行任务管理和传参。
原创
2020-12-30 18:35:17
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前言Python官方文档以前没有认真读，现在仔细读一遍，并且做一下随译（就是说翻译地比较随意 呵呵）。水平有限，翻译可能存在问题，请自行斟酌。本文对应的官方文档链接：multiprocessing正文简介multiprocessing模块支持用和Treading模块API相似的语法生成进程。该模块支持本地和远程并发，利用subprocesses而不是threads，有效地避开了GIL的限制。该模块
1. 多任务可以由多进程完成，也可以由一个进程内的多个线程完成。一个进程至少有一个线程。
Python的标准库提供了两个模块，thread和threading，thread是低级模块，threading是高级模块，对thread进行了封装，绝大多数下，我们只需要使用threading这个高级模块。
启动一个线程就是把一个函数传入并创建Treading实例，然后调用start() 开
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2024-05-30 23:10:24
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文章目录一、概述二、mysql准备工作三、数据库模块四、tkinter实现三个界面登陆界面实现注册界面实现聊天界面实现五、服务端实现六、客户端实现chat_client模块客户端main模块 源码获取点我,记得给个start哦一、概述使用python实现的聊天室的功能,主要功能是群聊,私聊两种聊天方式.实现的方式是使用套接字编程和多线程treading。界面是用Python自带的tkinter模
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2023-09-06 19:29:13
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一、前言
我用的是面向对象写的，把界面功能模块封装成类，然后在客户端创建对象然后进行调用。好处就是方便我们维护代码以及把相应的信息封装起来，每一个实例都是各不相同的。
所有的界面按钮处理事件都在客户端，在创建界面对象是会把客户端的处理事件函数作为创建对象的参数，之后再按钮上绑定这个函数，当点击按钮时便会回调函数。
主要实现技术：tkinter，Mysql，Treading，socket
功能：
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2021-06-28 10:13:26
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