/** * transform : * 1).DStream的Transformation算子，可以获取DStream中的RDD，对RDD进行RDD的Transformation类算子转换，也可以使用
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2022-07-01 17:29:27
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1 算子简介算子是一个函数空间到函数空间上的[映射]O：X→X。广义上的算子可以推广到任何空间，如[内积空间]等。RDD上的方法称为算子在 RDD 上支持 2 种操作:transformation转换从一个已知的 RDD 中创建出来一个新的 RDD 例如: map就是一个transformation.*action *行动在数据集上计算结束之后, 给驱动程序返回一个值. 例如: reduce就是一
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2024-01-30 23:06:14
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1 Transformation 算子 RDD的操作算子分为两类： Transformation。用来对RDD进行转化，这个操作时延迟执行的（或者说是 Lazy 的)；返回一个新的RDD Action。用来触发RDD的计算；得到相关计算结果 或者 将结果保存的外部系统 中；返回结果int、doubl ...
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2021-09-23 23:38:00
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取两个数据集的交集，返回新的 RDD 与父 RDD 分区多的一致javapackage transformations;import org.apache.spark.SparkConf;impo
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2022-07-01 17:30:53
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取两个数据集的差集，结果 RDD 的分区数与 subtract 前面的 RDD 的 分区数一致。javapackage transformations;import org.apac
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2022-07-01 17:31:00
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与 map 类似，遍历的单位是每个 partition 上的数据。相对于map算子时一个高性能的算子。javapackage transformations;i
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2022-07-01 17:32:38
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当调用类型（K,V）和（K，W）的数据上时，返回一个数据 集（K，（Iterable,Iterable）），子 RDD 的分区 与父 RDD 多的一
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2022-07-01 17:33:06
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类似于 mapPartitions,除此之外还会携带分区的索引值。javapackage transformations;import org.apache.sp
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2022-07-01 17:33:15
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增加或减少分区。会产生 shuffle。（多个分区分到一个分区不会产生 shuffle）scalapackage transformationimport org.apache.spark.{S
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2022-07-01 17:33:45
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coalesce 常用来减少分区，第二个参数是减少分区的过程中是否产生 shuffle。 true 为产生 shuffle，false 不产生 shuffle。默认是 false。
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2022-07-01 17:33:50
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文章目录Transformation算子基本算子1. map(func)2. filter(func)3. flatMap4. 集合运算（union、intersection、distinct）5. 分组（g
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2024-04-22 10:58:34
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作用在 K,V 格式的 RDD 上。根据 K 进行连接，对（K,V）join(K,W)返 回（K,(V,W)）join 后的分区数与父 RDD 分区数多的那一个相同。java实现pack
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2022-07-01 17:31:18
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作用在 K，V 格式的 RDD 上。根据 Key 进行分组。作用在（K，V），返回（K， Iterable ）。javapackage transformations;im
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2022-07-01 17:34:06
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针对 K,V 格式的 RDD,该函数对 K,V 格式 RDD 中的 value 做操作，返回是 K,V 格式的 RDD.javapackage transformations;import org.apa
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2022-07-01 17:34:15
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1.zip将两个 RDD 中的元素（KV 格式/非 KV 格式）变成一个 KV 格式的 RDD,两个 RDD 的 每个分区元素个数必须相同。javap
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2022-07-01 17:34:03
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Transformation算子 intersection 交集
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2022-09-23 18:06:48
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本篇博客知识介绍了许多简单时常用的算子，具体复杂一些的，会单独开章，这样看理解的更清晰一些。一、Transformation介绍transformation翻译过来就是转换的意思，作用是将一个RDD重新构建成一个新的RDD。注意：下面的例题都是在Windows环境下的IDEA中编译的，要运行前要配置相应的spark环境！！逐元素transformation1、map（）：接受函数，将其应用到RDD
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2023-12-21 11:23:12
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