# Python安装Transbigdata的指南
在这一篇文章中，我们将学习如何在Python中安装“Transbigdata”库。对于一名刚入行的新手来说，安装Python库可能会遇到速度慢、依赖包不全等问题。这里我们将严格按照步骤来进行，确保每个环节都能让你理解。
## 安装流程
下面是安装Transbigdata库的基本流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-24 06:33:07
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Python大家好！我们昨天认识了Python这门编程语言中几个最重要的几个小伙伴，集合（set）、字典（dict），集合字符串的运用。开发工具：IDLE (Python 3.7 64-bit) （注：不需要3.7版本的也行，只需要Python3的版本都可以，32位和64位的系统都可以不需要纠结）Python图片如何用键（key）取值用键取对应的值如何修改键值对（或者说是修改键（key）后面的值（
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2024-04-10 18:23:20
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TransBigData是一个为交通时空大数据处理、分析和可视化而开发的Python包。Trans务。
原创
2022-10-03 11:19:26
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使用TransBigData包进行出租车GPS数据处理使用示例中的样例数据集在github仓库中，链接为：https://github.com/ni1o1/transbigdata/tree/main/docs/source/gallery下面我们介绍如何使用TransBigData包，调用其中的函数实现对出租车GPS数据的快速处理。首先我们引入TransBigData包，并读取数据:import
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2023-10-08 16:45:19
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编辑：乐乐 正文1、TransBigData简介 TransBigData是一个为交通时空大数据处理、分析和可视化而开发的Python包。TransBigData为处理常见的交通时空大数据（如出租车GPS数据、共享单车数据和公交车GPS数据等）提供了快速而简洁的方法。TransBigData为交通时空大数据分析的各个阶段提供了多种处理方法,代码简洁、高效、灵活、易用，可以用简洁的代码实现复杂的数
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2024-01-08 15:34:48
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1、TransBigData简介TransBigData是一个为交通时空大数据处理、分析和可视化而开发的Python包。TransBigData为处理常见的交通时空大数据（如出租车GPS数据、共享单车数据和公交车GPS数据等）提供了快速而简洁的方法。TransBigData为交通时空大数据分析的各个阶段提供了多种处理方法,代码简洁、高效、灵活、易用，可以用简洁的代码实现复杂的数据任务。目前，Tra
01、TransBigData简介TransBigData是一个为交通时空大数据处理、分析和可视化而开发的Python包。TransBigData为处理常见的交通时空大数据（如出租车GPS数据、共享单车数据和公交车GPS数据等）提供了快速而简洁的方法。TransBigData为交通时空大数据分析的各个阶段提供了多种处理方法,代码简洁、高效、灵活、易用，可以用简洁的代码实现复杂的数据任务。目前，Tr
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2024-06-19 15:20:23
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本例尝试使用TransBigData+leuvenmapmatching实现出租车GPS数据的路网匹配，使用的样例数据在：https://github.com/ni1o1/transbigdata/tree/main/docs/source/gallery/dataA Python package developed for transportation spatio-temporal big d
主要功能TransBigData工具针对时空大数据处理而开发，依托于GeoPandas。TransBigData集成了交通时空大数据处理过程中常用的方法。包括栅格化、数据质量分析、数据预处理、数据集计、轨迹分析、GIS处理、地图底图加载、坐标与距离计算、数据可视化等通用方法。TransBigData也针对出租车GPS数据、共享单车数据、公交GPS数据等多种常见交通时空大数据
人生苦短，快学Python！今天分享一次Python交通数据分析与可视化的实战！其中主要是使用TransBigData库快速高效地处理、分析、挖掘出租车GPS数据。本文作者依托《交通时空大数据分析、挖掘与可视化》一书中所介绍的相关技术开发了Python开源库TransBigData，该库面向交通时空大数据分析不同阶段的处理需求，以简洁、高效、灵活、易用的代码实现复杂的数据处理任务。1、TransB
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2023-08-03 16:27:17
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高维数据 | 时空数据 地震预警 | 地质勘探 遥感测绘 | TransBigData随着地质勘探、遥感测绘、地震预警、卫星遥感、疫情管控等的快速发展，自然资源领域的时空数据具有传统管理数据与大数据交织、内向型管理数据与外向型公共服务数据叠加、数据开放与数据安全责任兼重的特点，包含了海量的信息和丰富的应用场景。国家领导人习近平曾指出，要从推动数字经
原创
2022-09-29 11:08:20
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文章目录一、案例目的二、练习数据三、解题思路四、代码实现1.数据清洗及预处理2.利用TransBigData提取出租车OD3.对OD数据的接单时间按小时/分钟进行分组4.统计每个时段的订单数量5.利用matplotlib绘制折线图参考资料： 一、案例目的在python中计算一天内每小时 / 30分钟出租车订单的数量，并绘制订单时变情况的折线图。二、练习数据深圳市出租车GPS数据：TaxiData
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2023-09-12 20:43:32
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提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、数据集二、操作步骤1.引入库2.读入数据3.数据预处理4.数据栅格化处理5.可视化分析总结存在的问题 前言分享一个交通大数据可视化的案例，本案例来自于transbigdata包的出租车数据分析案例的复现，数据集采用的是成都市的出租车（网约车和传统的出租车数据），文件内容比较大，这里我会附带数据集的下载链接，由于电脑运
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2023-12-10 17:07:25
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