今日份知识你摄入了么？ 德国交通标志识别基准数据集：可能是自动驾驶汽车领域最受欢迎的图像分类数据集。自动驾驶车辆需要对交通标志进行检测和分类，以了解应用于路段的交通规则。也许，这个数据集太小而且不完整，无法用于实际应用。不过，它是计算机视觉算法的一个很好的baseline。 数据集链接：[http://benchmark.ini.rub.de/?section=gtsrb&s
基于Spark的图计算框架 GraphX 入门介绍 GraphX原型论文 GraphX是 Spark中用于图(e.g., Web-Graphs and Social Networks)和图并行计算(e.g., PageRank and Collaborative Filtering)的API,可以认为是GraphLab(C++)和Pregel(C++)在Spark(Scala)上的重写及优化，跟其
逐行注释，逐行解析。可直接运行。 code from https://github.com/graykode/nlp-tutorial/tree/master/5-2.BERTimport math
import re
import time
from random import *
import numpy as np
import torch
import torch.nn as n
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2024-03-27 06:33:44
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在开始我们今天的博客之前，我们需要先了解一下什么是滤波：首先我们看一下图像滤波的概念。图像滤波，即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制，是图像预处理中不可缺少的操作，其处理效果的好坏将直接影响到后续图像处理和分析的有效性和可靠性。下图左边是原图右边是噪声图：消除图像中的噪声成分叫作图像的平滑化或滤波操作。信号或图像的能量大部分集中在幅度谱的低频和中频段是很常见的，而在较高频段，
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2024-05-08 14:22:40
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# Docker与iptables：不可或缺的关系
在现代的应用程序部署和管理中，Docker 已成为一个重要的工具。Docker 提供了一种能够快速构建、部署和运行应用程序的方式。而在 Docker 的背后，有一个至关重要但常常被忽视的组件——iptables。理解两者之间的关系，对于提升我们在使用 Docker 时的安全性和性能是非常有帮助的。
## 什么是iptables？
iptab
MPLS 是一种基于标签的多协议传送技术，它可以有效地提高数据包传输的速度和性能。而BGP是一种路由协议，用于在不同自治系统之间传送路由信息。在网络架构中，MPLS和BGP通常是搭配使用的，特别是在大型企业或服务提供商网络中。
为什么说MPLS 必须用BGP呢？这是因为在MPLS网络中，BGP提供了动态路由的能力，这对于大规模网络和快速调整网络结构十分重要。MPLS只是提供了数据包的传输路径，并
原创
2024-02-22 10:01:17
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kubernetes集群三步安装
CI 概述用一个可描述的配置定义整个工作流程序员是很懒的动物，所以想各种办法解决重复劳动的问题，如果你的工作流中还在重复一些事，那么可能就得想想如何优化了持续集成就是可以帮助我们解决重复的代码构建，自动化测试，发布等重复劳动，通过简单一个提交代码的动作，解决接下来要做的很多事。容器技术使这一切变得更完美。典型的一个场景：我们写一个前端的工程，假设是基于vue.js
目录1. Pytorch完成模型常用API1.1 nn.Module1.2 优化器类1.3 损失函数1.4 把线性回归完整代码2. 在GPU上运行代码1. Pytorch完成模型常用API在前一部分，我们自己实现了通过torch的相关方法完成反向传播和参数更新，在pytorch中预设了一些更加灵活简单的对象，让我们来构造模型、定义损失，优化损失等那么接下来，我们一起来了解一下其中常用的API1.1
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2024-08-04 15:38:00
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1、检查是否具有合适的GPU， 如有则安装Cuda,Cudnn(1)检查电脑是否有合适的GPU在桌面上右击如果能找到NVIDA控制面板，则说明该电脑有GPU。控制面板如下，并通过查看系统信息获取支持的Cuda版本。 (2)下载Cuda官网：https://developer.nvidia.com/cuda-10.1-download-archive-update2在https://docs.nvi
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2024-04-23 10:25:47
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作为机器学习从业者，我们经常会遇到这样的情况，想要训练一个比较大的模型，而 GPU 却因为内存不足而无法训练它。当我们在出于安全原因不允许在云计算的环境中工作时，这个问题经常会出现。在这样的环境中，我们无法足够快地扩展或切换到功能强大的硬件并训练模型。并且由于梯度下降算法的性质，通常较大的批次在大多数模型中会产生更好的结果，但在大多数情况下，由于内存限制，我们必须使用适应GPU显存的批次大小。本文
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2024-03-19 09:08:58
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1.安装cuda首先看下自己电脑是CPU还是GPU，看自己电脑对应的cuda版本 看右下角英伟达标识，点击组件，我的cuda版本是12.3，但最后发现安12.1比较好2.安装12.1cuda版本对应的cudnn 3.anaconda安装以及环境变量配置①anaconda安装注意不要安最新的版本，别问我为什么（可能不太好找对应的pytorch版本，太新也容易和很多软件不兼容），
计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G斯坦福大学博士生与 Facebook 人工智能研究所研究工程师 Edward Z. Yang 是 PyTorch 开源项目的核心开发者之一。他在 5 月 14 日的 PyTorch 纽约聚会上做了一个有关 PyTorch 内部机制的演讲，本文是该演讲的长文章版本。 大家好！今天我想谈谈 PyTorch 的内部机制。这
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2024-03-18 08:27:22
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关于这四个选项，它们需要一起使用，并且顺序基本固定。虽然你可以稍微调整字母的顺序（比如写成。），但是每个字母都得
1、provide/inject有什么用？常用的父子组件通信方式都是父组件绑定要传递给子组件的数据，子组件通过props属性接收，一旦组件层级变多时，采用这种方式一级一级传递值非常麻烦，而且代码可读性不高，不便后期维护。vue提供了provide和inject帮助我们解决多层次嵌套嵌套通信问题。在provide中指定要传递给子孙组件的数据，子孙组件通过inject注入祖父组件传递过来的数据。其实，
# MySQL中的SUM函数与BigDecimal的使用
在进行数据库操作时，尤其是处理数字和汇总数据时，我们经常需要使用到`SUM`函数。`SUM`函数是一个SQL聚合函数，用于计算某一列的总和。在MySQL的使用过程中，有一个常见的实践是使用`BigDecimal`来处理`SUM`结果，以避免精度损失。本文将探讨`SUM`函数的使用、精度问题及如何使用`BigDecimal`来确保结果的准确
原创
2024-09-20 13:15:10
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目录一、NoSQL 数据库概述1.1、定义、特点1.2、NoSQL适用场景二、Redis 的概述、安装教程2.1、概述2.2、安装教程2.2.1、下载 Linux 版本的 Redis2.2.2、安装 gcc 运行环境2.2.3、解压下载下来的安装包（这里的版本是 redis-6.2.6.tar.gz ）2.2.4、编译之后，执行 install 命令2.2.5、测试启动1）启动(终端前台启动，不推
# Java EE 必须用吗？
## 引言
在现代企业级应用开发中，选择合适的技术栈是至关重要的。Java EE（Jakarta EE）作为一项成熟的技术标准，一直以来都被广泛应用于构建大规模的企业应用程序。然而，随着新技术的不断涌现，开发者们常常会思考：“我们真的必须使用 Java EE 吗？”本文旨在解析这一问题，并提供一些代码示例，帮助开发者理解 Java EE 的优势和应用场景。
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一、 什么是nacos Nacos 支持基于 DNS 、RPC 的服务发现、动态配置服务、动态 DNS 服务。 官方介绍： Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您实现动态服务发现、服务配置管理、服务及流量管理。 Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。 Nacos 是构建以“服务”为中心的现代应用架构(例如微服务范式、云原
前言从安装ubuntu系统配置pytorch-GPU环境开始就已经走上了不归路，本以为没什么大问题，但其实坑非常的多，在此写上安装过程中遇到的种种问题与大家分享，希望大家少走弯路！另外要说明，安装过程中一定要仔细看cuda、cudnn的官方文档，官方文档写的过程非常的详细，仔细看之后再安装会避免不少的问题！电脑配置电脑为个人闲置的笔记本电脑： 处理器：i7-6700 显卡：GTX 965M（集
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2024-04-27 19:11:22
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本文详细讲解了如何安装YOLOv5网络依赖的GPU版本的Pytorch，本人自从入坑YOLOv5后，前前后后配置了近10次环境，有时代码调好能跑了，放上一两个月再跑，竟然报错了！ 最近重装了一次电脑，重新配置了一遍环境，于是痛下决心要记录下配置环境中可能出现的问题，这里需要强调的是，我是在配好环境后写的这篇文章，大多图片是采用别人博客中的图片（在Refenrence中表明了出处，实在不想再重
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2024-08-28 16:30:24
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