在用热风机吹的时候，要使用2-3挡，温度调节在300-350度之间我们实验室用的是TORCH 850热风焊台下面放出这个热风焊台的操作过程（除锡+焊接），网上的操作过程都是些什么辣鸡啊。。。
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2023-03-09 00:05:42
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http://www.elijahqi.win/archives/678 A. Five Dimensional Points
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2022-08-08 14:24:37
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2 处理器模型2.5 寄存器2.5.3 寄存器更新有几种方法可以用来更新寄存器。通常，当使用指令更新寄存器时没有特殊的限制。但是使用下面的指令更新寄存器时，根据工作模式，可能会存在一些限制。LDSRSTSR(1) LDSR和STSRLDSR和STSR指令可以访问所有的系统寄存器。但是，如果没有使用合适的权限访问系统寄存器，会发生PIE异常或者UCPOP异常。关于每个寄存器的访问权限的详细信息参考第
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2023-11-10 10:29:11
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本文是为了记录850如何烧录程序的，怕忘记了。
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2016-06-01 09:36:00
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我们给出了一个（轴对齐的）二维矩形列表 rectangles。对于 rectangle[i] = [x1, y1, x2, y2]
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2022-12-27 12:33:29
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rh850 内核架构是一种广泛应用于嵌入式系统中的内核架构，尤其是在汽车电子、工业控制等领域。它的高度集成和优化能力使其成为开发复杂实时系统的理想选择。在接下来的讨论中，我们将深入探讨 rh850 内核架构的问题解决过程，包括技术原理、架构解析到源码分析等各个方面，帮助读者对其内核架构有更清晰的理解。
## 背景描述
在现代嵌入式系统中，内核架构是决定其性能和稳定性的关键因素。rh850 系列
# RH850软件架构实现指南
## 概述
在实现RH850软件架构之前，我们需要了解整个实现过程的流程和每一步需要做什么。本文将介绍RH850软件架构实现的步骤，并提供相应的代码示例和注释。
## 实现流程
下表展示了实现RH850软件架构的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 定义软件架构的基本结构 |
| 步骤二 | 设计软件模块之间的关系 |
|
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2024-01-07 10:31:05
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题目We are given a list of (axis-aligned) rectangles. Each rectangle[i] = [x1, y1, x2, y2] , where (x1, y1) are the coordinates of the bottom-left corner, and (x2, y2) are the coordinates
文章目录Torch 入门教程Torch 的基础知识torch和PyTorch什么区别？TensorAutogradOptimizer举例一模型定义模型训练模型保存和加载模型评估举例二数据载入模型定义和训练模型测试总结 Torch 入门教程这是一篇针对 Torch 框架的入门教程，主要介绍 Torch 的基础知识、数据载入、模型定义和训练，以及模型测试。Torch 的基础知识Torch 是一个基于
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2023-08-10 11:00:12
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PyTorch - torch.eq、torch.ne、torch.gt、torch.lt、torch.ge、torch.leflyfishtorch.eq、torch.ne、torch.gt、torch.lt、torch.ge、torch.le以上全是简写参数是input, other, out=None逐元素比较input和other返回是torch.BoolTensorimport torcha=torch.tensor([[1, 2], [3, 4]])b=torch.t
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2021-08-12 22:30:12
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torch.randn()产生大小为指定的，正态分布的采样点，数据类型是tensortorch.mean()torch.mean(input) 输出input 各个元素的的均值，不指定任何参数就是所有元素的算术平均值，指定参数可以计算每一行或者 每一列的算术平均数例如：a=torch.randn(3) #生成一个一维的矩阵b=torch.randn(1,3) #生成一个二维的矩阵print(a)print(b)torch.mean(a)结果：tensor([-
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2021-08-12 22:30:13
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亲测可用
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2022-11-16 19:33:04
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我给的示例是chatglm的，有需要的可以换成其他的模型，原理是一样的。
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2023-06-24 00:34:13
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本教程将向您展示如何正确设置音频数据集的格式，然后在数据集上训练/测试音频分类器网络。Colab 提供了 GPU 选项。 在菜单选项卡中，选择“运行系统”，然后选择“更改运行系统类型”。 在随后的弹出窗口中，您可以选择 GPU。 更改之后，运行时应自动重新启动（这意味着来自已执行单元的信息会消失）。首先，让我们导入常见的 Torch 包，例如torchaudio，可以按照网站上的说明进行安装。 #
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2024-04-29 12:50:32
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torch.min、torch.max、torch.argmaxtorch.min、torch.max、torch.argmaxtorch.min、torch.max、torch.argmax
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2021-08-02 14:19:55
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【CF850E】Random Elections 题意：有n位选民和3位预选者A,B,C，每个选民的投票方案可能是ABC,ACB,BAC...，即一个A,B,C的排列。现在进行三次比较，A-B,B-C,C-A。每次比较的结果由一个给定的函数决定$f(x)：{0,1}^n\rightarrow {0,
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2018-01-14 12:17:00
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# 850K芯片数据分析流程
## 1. 数据准备
在进行数据分析之前，我们需要准备好待分析的数据。以下是整个数据分析流程的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 数据收集：从实验或者现场获取850K芯片数据 |
| 2 | 数据清洗：对数据进行清洗，去除无效数据和异常值 |
| 3 | 数据预处理：对数据进行预处理，如缺失值填充和特征标准化 |
| 4
原创
2023-07-19 17:53:41
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一、加载已有模型直接使用temp=torch.load("E:\\study-proj\\图像分类：从零到亿\\5.使用更多模型\\model_resnet101.pth") #加载模型，如果只有数值就只会加载模型数据，如果有字典，则会加载模型数据和字典数据
model.load_state_dict(temp) #返回是否成功由于模型保存的时候有保存数据和保存数据和字典的方式，所以加载的时候就
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2023-07-17 09:38:52
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本文将介绍：torch.nn包定义一个简单的nn架构定义优化器、损失函数梯度的反向传播将使用LeNet-5架构进行说明 一、torch.nn包torch.nn包来构建网络；torch.nn.Module类作为自定义类的基类；nn.Module，包含了所有神经网络层，比如卷积层或者是线性层；torch.nn.Functional包，可以定义在前向传播的时候的运算；比如，卷积、d
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2023-06-05 16:30:59
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一.关于torchscript和jit介绍1.关于torchscriptTorchScript是Pytorch模型（继承自nn.Module）的中间表示，保存后的torchscript模型可以在像C++这种高性能的环境中运行TorchScript是一种从PyTorch代码创建可序列化和可优化模型的方法。任何TorchScript程序都可以从Python进程中保存，并加载到没有Python依赖的进程
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2023-12-12 12:48:20
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