说起来惭愧，大学期间没有打好python的基础，身为一只CS研究狗，从头开始学习python。为了方便，决定记录一下寄几的安装过程，算是一个备忘录。如有错误，请指出。注意：本安装过程适用电脑里面没有python自带解释器的。（鉴于之前的坑，本栗子决定不安装python自带解释器，直接借助第三方工具。别问为什么，问就是泪！！！）下载pycharm和Anaconda下载pycharm安装包首先在官网上
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2023-09-26 19:37:44
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# Anaconda与Python的双重安装
在数据科学和机器学习的领域，Python是最受欢迎的编程语言之一，而Anaconda是一个为Python开发者提供便利的开源工具。很多时候，开发者需要同时使用Python和Anaconda来更好地管理环境和依赖。本文将详细介绍如何实现这一目标，并通过代码示例和图表示例来帮助读者理解。
## 什么是Anaconda？
Anaconda是一个分发Py
前言在使用Anacoda之前，一直觉得python的包管理很混乱，版本稍有不一样，项目需要重新部署就很费劲，后面搜索了一下，才发现之前早有轮子介绍Anaconda是一个开源的Python和R编程语言的分发版，专为进行数据科学、机器学习、大数据处理和科学计算而设计。它集成了许多流行的数据科学包和工具，使得环境管理和包管理变得更加方便。为什么选择Anaconda包管理：Anaconda通过Conda（
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2024-06-07 13:27:39
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## 实现“Anaconda Python同时安装”的流程
下面是实现“Anaconda Python同时安装”的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[下载Anaconda安装包] --> B[运行安装包]
B --> C[安装Anaconda]
C --> D[配置环境变量]
D --> E[验证安装结果]
```
### 下载Ana
原创
2023-08-22 06:04:17
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# 如何在同一台计算机上安装 Anaconda 和 Python：新手指南
在开始正式的开发之前，很多新手都会遇到一个问题：可以在同一台计算机上安装 Anaconda 和 Python 吗？答案是肯定的！本文将详细介绍如何在您的电脑上实现这两者的共存，同时保证您的开发环境干净、灵活。
## 安装流程概览
为方便理解，我们将整个安装流程拆分为几个步骤，下面是一个简洁的表格来展示这些步骤：
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3. 离开环境#离开当前环境deactivate4. 共享环境共享环境非常有用，它能让其他人安装你代码中使用的所有包，并确保这些包的版本正确。比如你开发了一个系统，你要提交给项目部署系统的人来部署你的项目，但是他们并不知道你当时开发时使用的是哪个python版本，以及使用了哪些包和包的版本。这怎么办呢？你可以在你当前的环境的终端中使用:#将你当前的环境保存到文件中包保存为YAML文件conda e
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2024-10-14 17:17:34
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python之安装配置Anaconda+PyCharm及PyCharm初识初衷第一步：Anaconda、PyCharm下载安装安装Anaconda时报错解决方案第二步：将Anaconda配置到PyCharm中第三步： PyCharm初识 初衷学习python之初，看遍各种大佬的指导，占大部分的意见就是，安装Anaconda+PyCharm（Anaconda3默认包含Python 3.7），对于利
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2023-10-07 23:27:00
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安装的过程请参考 Ubuntu14.04下同时安装Anaconda2与Anaconda3 启动的时候cd到$HOME/anaconda2/envs/py3k/bin下 然后记得在/etc/profile中加上 如果想安装包,直接pip install
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2017-07-02 16:18:00
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前言Anaconda是一个Python的科学计算发行版，包含了超过300个流行的用于科学、数学、工程和数据分析的Python Packages。由于Python有2和3两个版本，因此Anaconda也在Python2和Python3的基础上推出了两个发行版，即Anaconda2和Anaconda3。有时候我们会在电脑上同时使用Anaconda2和Anaconda3两个版本，因此有必要考虑它们的共存
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2024-04-23 10:49:30
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虽然现在 Tensorflow 2 已经发布一段时间了，但仍然有很多历史代码是基于 Tensorflow 1 的。由于经常需要复现过去的论文的代码，需要使用 Tensorflow 1 的 GPU 版本 ，而我的服务器已经安装了 Tensorflow 2 的 GPU 版本。而 Tensorflow 2 
# Anaconda 安装的同时指定 Python 版本
## 介绍
Anaconda 是一个用于大规模数据处理、预测分析和科学计算的 Python 发行版，包含了许多数据科学和机器学习的常用库。在安装 Anaconda 时，可以选择指定要安装的 Python 版本，这对于项目的兼容性和稳定性非常重要。
## 安装 Anaconda 指定 Python 版本
在安装 Anaconda 时，可以
原创
2024-03-25 05:05:50
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１．安装Anaconda３ubuntu18.04全套自助安装链接:[请点击]２．１创建虚拟环境conda create -n env_name python=version package_names其中，参数-n是指接下来的参数指定虚拟环境名，与--name等效，所以python36即为指定的将要创建的虚拟环境名。python=version是为虚拟环境指定Python版本，指定版本后，cond
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2023-08-22 15:13:06
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Anaconda安装步骤话不扯远，回到本文的正题。目前机器学习/深度学习中大家使用的主流编程语言似乎是Python，Python中有很多免费公开的工具库可供我们使用，如用于机器学习scikit-learn、用于深度学习的Tensorflow等。因此，如果想做机器学习/深度学习方面的研究，建议尝试下Python。既然要用Python，那么就要先有工具。目前安装Python的方法很多，比如说，你可以单
1. 安装 PyCharm-2020.3.5 ：PyCharm 2020 3.5安装教程__侧耳倾听_的博客_pycharm2020安装包2. 安装 Anaconda3-2022.05：写Python，不来试试Spyder吗3.Anaconda 配置环境变量：（1）环境变量里找到path这个系统变量，然后往里面添加几个路径，如下：D:\Anaconda\ScriptsD:\An
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2023-12-08 23:44:35
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一、安装过程1、首先去Anaconda官网上下载安装包，点击右边链接：Anaconda官网2、之后点击 Download 按钮，即可下载，根据自己电脑系统的情况，下载对应的版本即可。 3、接下来，就可以双击安装包，进行安装了。这里你可以选择第一个，供自己使用即可。4、这一步的话，建议都勾选上，如果第一个不勾的话，后面自己手动配置环境变量也可以的，不然启动会有问题。勾的话，一步到位了，省点事。5、之
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2023-10-03 13:40:53
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本文总结了Windows下Python环境的安装，包括Anaconda、Jupyter notebook和Pycharm的安装和基本使用技巧，方便初学者搭建Python环境。一、Anaconda1. 安装Anaconda按照下面的方法搭建吧：1.1 下载Anaconda百度搜索Anaconda：打开Anaconda网页后，看到这样的页面： 根据你的电脑系统，选择相应版本的 Anacon
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2024-06-19 19:42:19
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# Python Anaconda与Jupyter安装及使用
在数据分析和科学计算领域，Python已经成为一种流行的语言。在这方面，Anaconda和Jupyter Notebook无疑是非常重要的工具。本文将带您了解如何安装它们，并通过代码示例进行演示。
## 1. 什么是Anaconda？
Anaconda是一个开源的Python发行版，它包含了许多用于数据科学和机器学习的库和工具。它
原创
2024-10-27 06:45:06
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# Python和Anaconda安装教程
## 引言
在开始学习Python编程之前，我们需要安装Python解释器和一些常用的开发工具。其中，Anaconda是一个非常常用且强大的Python发行版，它包含了许多常用的科学计算库和工具。本教程将向你介绍如何安装Python和Anaconda，并提供详细的步骤和代码示例。
## 安装Python和Anaconda的流程
下面的表格详细说明了安
原创
2023-09-30 06:25:06
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# Python与Anaconda安装顺序及其应用
在数据科学和机器学习的领域中，Python和Anaconda是不可或缺的工具。安装顺序的正确性直接影响到后续的使用体验和开发效率。本文将详细介绍Python和Anaconda的安装步骤，并通过代码示例帮助你更好地理解和应用这些工具。同时，我们也将使用Mermaid语法展示一些可视化的数据和类图，增加你对这些工具的理解。
## 1. Pytho
CDA数据分析师 出品作者：曹鑫大家好，很多新同学问用什么软件来编写Python代码？我当然首推 Anaconda。它是目前国内外高校教学Python最流行的软件平台，包含了Python的环境管理、代码编辑器、包管理等，一键安装方便快捷。今天我们就来讲讲 Anaconda 的安装流程。01、下载软件 首先是下载软件。进入官网 Anaconda.com，这就是首页。点击 Products，找到 in
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2023-08-31 10:49:52
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