目录第十五章、Python多线程同步锁，死锁和递归锁1. 引子：2.同步锁3.死锁引子：4.递归锁RLock原理：不多说，放代码总结：5. 大总结第十五章、Python多线程同步锁，死锁和递归锁1. 引子：1.创建线程对象
t1 = threading.Thread(target=say,args=('tony',))
2.启动线程
t1.start()
后面又说了两个点就是join和守护线程的概
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2023-06-22 01:05:12
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1 '''
2 线程同步---锁
3 不同线程操作某一个对象时，容易出现数据不完整或者不一致！
4 解决方案：加锁。在线程需要独占资源的时候，获取锁；
5 线程不需要独占资源的时候，释放锁，别的线程可以获取锁；
6
7 锁的目的：确保多个线程不会同时操作同一个资源，确保数据完整性和一致性；
8 同时，又保证了资源可以在不同线程之间轮转
9 锁的获取和释放的位置不合适，会引起线程阻
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2023-06-23 20:32:05
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“阻塞”与"非阻塞"与"同步"与“异步"不能简单的从字面理解，提供一个从分布式系统角度的回答。1.同步与异步同步和异步关注的是消息通信机制 (synchronous communication/ asynchronous communication)所谓同步，就是在发出一个*调用*时，在没有得到结果之前，该*调用*就不返回。但是一旦调用返回，就得到返回值了。换句话说，就是由*调用者*主动等待这个*
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2023-07-30 22:20:36
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Python中的同步锁和异步锁是多线程编程中常用的工具，用于保护共享资源的访问。同步锁用于在多个线程之间实现互斥访问，而异步锁则用于在多个协程之间实现互斥访问。本文将介绍同步锁和异步锁的概念、用法和区别，并提供相应的代码示例。
## 1. 同步锁
### 1.1 概念
同步锁是一种用于控制多个线程对共享资源进行访问的机制。在多线程编程中，当多个线程需要同时访问某个共享资源时，会引发竞争条件（R
原创
2023-09-23 20:27:54
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同步锁/递归锁/协程1 同步锁锁通常被用来实现对共享资源的同步访问，为每一个共享资源创建一个Lock对象，当你需需要访问该资源时，调用acquire（）方法来获取锁对象（如果其他线程已经获得了该锁，则当前线程需要等待其被释放），待资源访问完后，在调用release方式释放锁： import threading
import time
def subnum():
global num
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2024-04-13 12:25:47
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进程是最小的资源单位，线程是最小的执行单位一、进程
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2024-08-06 09:10:47
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前面介绍了互斥锁和条件变量解决线程间的同步问题，并使用条件变量同步机制解决了生产者与消费者问题。让我们考虑更复杂的一种场景：产品是各不相同的。这时只记录一个数量就不够了，还需要记录每个产品的细节。很容易想到需要用一个容器将这些产品记录下来。Python的Queue模块中提供了同步的、线程安全的队列类，包括FIFO（先入先出)队列Queue，LIFO（后入先出）队列 LifoQueue，和优先级队列
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2024-06-20 11:04:48
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一、Event -- 进程同步1.应用场景演示二、Queue -- 优先级队列1、了解Queue队列三、进程池--Pool四、多进程之数据交换 -- Pipe1.了解Pipe2.应用示例 一、Event – 进程同步Event 是用来实现进程同步的1.应用场景演示e = multiprocessing.Event() 生成了一个Event对象ee.wait() 等待，如果不被唤醒，将一直阻塞，不
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2023-08-04 18:52:43
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# Python 互斥锁和同步锁的实现
## 引言
本文将教会你如何在 Python 中实现互斥锁和同步锁。互斥锁（Mutex）用于保护共享资源，确保同一时间只有一个线程可以访问它。同步锁（Semaphore）用于限制同时访问某个资源的线程数量。掌握互斥锁和同步锁的使用，可以有效避免多线程并发访问时的数据竞争和死锁问题。
## 互斥锁的实现步骤
下面是使用互斥锁的实现步骤，可以用表格展示如
原创
2023-09-16 09:19:28
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# Python 多个同步锁实现指南
在多线程编程中，为了保证数据的正确性，就需要使用同步锁（Lock）。当多个线程试图访问共享资源时，使用同步锁可以避免数据冲突或不一致的状态。在本篇文章中，我们将逐步进行 Python 中多个同步锁的实现。在开始之前，让我们先明确一下整个流程，并以表格的形式展示步骤。
## 流程概述
| 步骤 | 描述
# 实现Python方法同步锁
## 1. 流程图
```mermaid
graph TD;
A(开始) --> B(创建锁对象);
B --> C(获取锁);
C --> D(执行代码块);
D --> E(释放锁);
E --> F(结束);
```
## 2. 状态图
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 未获
原创
2024-03-18 04:24:20
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## Python线程同步锁简介
在多线程的编程中，线程之间是并发执行的，这就容易出现一些问题，例如资源竞争、死锁等。为了解决这些问题，Python提供了一种机制，即线程同步锁。线程同步锁是一种用于控制多个线程对共享资源进行访问的工具。
### 线程同步锁的工作原理
线程同步锁的工作原理是通过线程的互斥来保证共享资源的安全访问。当一个线程获得了锁之后，其他线程就无法再获得该锁，只能等待锁的释
原创
2024-01-29 11:52:14
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# 进程/线程/协程
# IO:同步/异步/阻塞/非阻塞
# greenlet gevent
# 事件驱动与异步IO
# Select\Poll\Epoll异步IO 以及selectors模块
# Python队列/RabbitMQ队列
#############################################################################
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2023-08-23 08:58:20
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为了便于自己阅读理解，本文整理自《深入理解Java虚拟机》第3版。同步同步是指在多个线程并发访问共享数据时，保证共享数据在同一时刻只被一条线程使用。同步的手段有两种，一种是互斥同步，另一种是非阻塞同步。1. 互斥同步互斥是实现同步的一种手段，临界区、互斥量、信号量都是常见的互斥实现方式。互斥同步是一种悲观的并发策略，它总是认为只要不去做正确的同步措施（如加锁），就肯定会出现问题。乐观锁互斥同步实现
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2023-07-18 14:22:09
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目录同步锁的引入：无同步：输出结果：加同步锁：输出结果：解决办法：方法一：方法二：输出结果：同步锁机制：同步锁机制：synchronized的锁是什么？注意：同步的范围：1、代码是否存在线程安全2、如何解决切记：锁的释放：释放锁的操作：不会释放锁的操作：单例模式-懒汉式-双重加锁校验：第一次判断singleton是否为null第二次判断singleton是否为null线程的死锁问题：死锁：产生死锁
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2023-07-05 13:32:17
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1.产生线程安全的问题的原因当多条语句操作同一线程的共享数据时，一个线程对多条语句值执行了一部分，还没执行完，另一个线程参与进来执行，导致共享数据时错误的2.解决办法对多条操作共享数据的语句，执行完毕，才能放弃cpu的执行权，需要通过锁对象来完成3.锁对象的原理持有锁对象线程可以在同步中执行，没有锁的线程及时获取cpu的执行权，也进步去，因为没有锁4.同步的前提必须有两个或两个以上的线程必须是多个
原创
2018-01-31 11:02:53
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从Java 5开始，Java提供了一种功能更强大的线程同步机制一-通过 显式定义同步锁对象来实现同步，在这种机制下，同步锁由Lock对象充当。Lock提供了比synchronized方法和synchronized代码块更广泛的锁定操作，Lock 允许实现更灵活的结构，可以具有差别很大的属性，并且支持多个相关的Condition对象。Lock是控制多个线程对共享资源进行访问的工具。通常，锁提供了对共
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2023-09-22 23:52:58
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很长时间都不理解“同步加锁的是对象，而不是代码”这句话，昨天在看TimerTask源码时候发现源码中TimerTask就是一个典型的最优同步方法实现的类，又结合网上其他文章做了一些研究，总结以下自己的认识。先说结论：“同步加锁的是对象”是指同步加锁的是同步代码或同步代码块所在的类的实例对象或者是一个指定的其他实例对象，而不是加锁的代码或者类本身。下面继续分析，通过同步的几种实现方法以及每种实现的特
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2023-08-17 14:05:21
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一、线程同步与锁 同步和锁的概念，主要是为了解决多线程共享资源的问题。当多个线程对共享资源进行竞争访问，导致运行结果与期望不符时，通常就需要利用线程同步和锁的机制来消除这种多线程的竞争访问导致的差异性。示例：1 public class ThreadCompetitionTest {
2
3 static int count=0;
4 publ
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2023-10-10 20:30:16
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多线程的线程同步和锁线程同步当多个线程访问同一个对象，并且线程还想修改对象，这时候就需要线程同步，线程同步其实就是一个等待机制，多个需要访问此对象的线程进入对象的等待池形成队列，等待前一个线程使用完毕，下一个线程再使用。线程同步的形成条件：队列+锁队列线程排队。锁_synchronized隐式定义锁一个线程持有锁会导致其他所有需要此锁的线程挂起。多线程竞争下，加锁，释放锁对导致较多的上下文切换和调
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2023-08-01 13:57:44
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