Linux下系统和网络性能监测是一项艰巨的工作.我在前人总结的基础上,推荐以下工具. 你总能从中发现一款适合你的,能有助你找到相关性能问题.1 top 进程监控 cpu,memory,load,process 监控,按序排列cpu,memory,process利用率2 vmstat 内存统计 对memory,kernel threads,disk,io,system process,cpu 等做统
Linux系统作为一种常用的操作系统，广泛应用于各种服务器环境中。在服务器运行过程中，为了保证系统的稳定性和性能，我们需要时刻关注服务器的运行状态，其中包括内存监控和Tomcat服务器的运行状态监控。
对于Linux系统内存监控，我们通常会使用一些工具来帮助我们实时监控服务器的内存使用情况。其中，一个常用的工具就是Red Hat提供的红帽工具。红帽工具可以帮助我们实时监控服务器的内存使用情况，包
功能介绍：1、内存高于设定值及发邮件给系统管理员2、cup负载过高及发邮件给系统管理员3、永不退出监控。一直后台监控，如果出现报警后一分钟内没有处理继续发邮件通知代码如下：Memory=`free -h | awk 'NR==3{print $4}'|cut -c 1-3`#取内存现在有值cup=`uptime | awk '{print $8}' |sed -n 's#[^0-9.]##gp'|
原创
精选
2017-05-07 15:50:20
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Tomcat内存溢出的原因 在生产环境中tomcat内存设置不好很容易出现内存溢出。造成内存溢出是不一样的，当然处理方式也不一样。 这里根据平时遇到的情况和相关资料进行一个总结。常见的一般会有下面三种情况： 1.OutOfMemoryError： Java heap space 2.OutOfMemoryError： PermGen space 3.OutOfMemoryError： u
# free -m |awk 'NR==3 {print $NF}'4012#!/bin/bash &
原创
2016-11-15 18:54:22
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在Linux系统中，红帽是一种常用的操作系统发行版。对于系统管理员来说，监控系统的内存、磁盘和CPU是非常重要的工作。当系统出现问题时，及时发出报警可以帮助管理员快速定位并解决故障，确保系统的稳定运行。
监控内存是非常重要的，因为内存是系统中最常用的资源之一。如果内存使用率过高，系统的性能会受到影响，甚至导致系统崩溃。管理员可以使用工具如top、free等来监控内存的使用情况。当内存使用率超过某
在生产环境中tomcat内存设置不好很容易出现内存溢出。造成内存原因是不一样的，当然处理方式也不一样。 这里根据平时遇到的情况和相关资料进行一个总结。常见的一般会有下面三种情况： 1.OutOfMemoryError： Java heap space 2.OutOfMemoryError： PermGen space&
1.在tomcat的cataliana.bat文件中添加set JAVA_OPTS=%JAVA_OPTS% -Dcom.sun.management.jmxremote2.启动tomcat3.在命令行模式下面敲入，jconsole.在本地连接可以看到tomcat进程，点击连接进行监控。
原创
2021-07-22 15:39:19
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边界远程Tomcat服务器的Tomcat配置文件，如下：
vi /etc/init.d/tomcatd8_test
export JAVA_OPTS="-Xms1024m -Xmx4056m -Xss1024K -XX:PermSize=256m -XX:MaxPermSize=512m -Djava.rmi.server.hostname=192.168.201.32 -Dcom.sun
原创
2021-08-23 11:04:59
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前面在一篇文章中介绍了 Spring 中的一些重要的 context。有一些在此文中提到的 context，可以参看上篇文章。SpringBoot 项目之所以部署简单，其很大一部分原因就是因为不用自己折腾 Tomcat 相关配置，因为其本身内置了各种 Servlet 容器。一直好奇：SpringBoot 是怎么通过简单运行一个 main 函数，就能将容器启动起来，并将自身部署到其上。此文想梳理清楚
前言最近由于RocketMQ在使用过程中，发现在某些时候消息堆积，并且还是长时间堆积不消费，这种情况下没能及时发现，导致客户投诉，所以就有给RocketMQ增加监控，当出现特定异常时，能够及时告警，及时处理。 首先提出我们的监控诉求，出现如下情况时，希望能够及时接收到系统告警通知：RocketMQ 服务宕机RocketMQ 消费者下线RocketMQ 消息出现长时间或者大量堆积本文将通过修改 ro
安防主要分监控、报警、门禁控制三大块。在安防群里我们分享了许多关于视频监控的那些事，于是乎，今天跟大家唠唠报警。我们常见的安防报警系统主要分为有线和无线两种。家庭用的大部分是无线的，因为安装方便，没有线缆束缚，也不破坏家居的整体环境风格，因此深受家庭用户喜欢。智能家居安防产品主要以无线报警和监控为主也就是这个主要原因。但是在商业环境中，或者叫系统工程中无线的劣势就出现了。因此有线防盗报警器因为稳定
？？？ 超出报警上（下）限“报警”用字母A表示，消息颜色为红色，测量值超过了报警上限或下限的设定值时会出现此报警。 出现报警后，操作人员需要确认该报警产生的原因，并根据实际作出相关处理。具有相应的操作授权的用户，可在面板中更改设定值。可以为报警监视功能定义滞后时间来抑制信号波动，包括进入报警的延时时间和离开报警的延时时间，避免报警频繁产生。？？？ 超出警告上下限“警告”用字母W表示，消息颜色为黄色
前言“报警”，“监控”都是一个大问题，而且搞不好还会有以下问题：监控不到位，往往是被别人告知故障的发生；报警信息杂乱，产生免疫力；遇到验证故障时无处开刀；So~, 带着上面的痛点我们来解析下正确的监控和报警的姿势。1、基于用户监控通过标题我们也不难发现，监控的核心应该是基于用户的监控，还有另外一种说话叫做“基于症状的监控”，同时还有另外一种监控方式“基于原因的监控”。我们更加推荐基于用户监控，比如
控制台：org.apache.jasper.compiler.TldLocationsCache tldScanJar信息: At least one JAR was scanned for TLDs yet contained no TLDs. Enable debug logging for this logger for a complete list of JARs that were s
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精选
2016-06-29 13:58:35
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1.前言对于互联网公司来说，nginx的请求日志简直就是一座金矿，如果不能充分利用，简直太可惜了。初期一般都是输出到日志文件，要查什么就awk\grep\uniq\sort...，能满足不少统计需求，但最大的缺点是不直观，不方便监控（目前虽然用了ELK，但是有些信息我还是用shell统计，两者互补）。整理下实施ELK最起码要实现的需求：查询条件（精确匹配）：一级域名、二级域名、客户真实IP、HTT
一般来说我们可以划分为三个水平：提醒：只是作为一个指标阶段性的通知，不做任何处理也不会对系统有任何影响。影响：对系统某一个功能有一定的影响，但是影响不大，需要处理，但是不需要马上处理。严重：对系统很多功能都造成影响，影响很大，需要及时处理解决。死亡：系统已瘫痪或者或者核心功能不可用，需要第一时间全力处理修复。讲到这边，可能会有童靴会问，为什么要分类，直接不管三七二十一发送报警不就可以了。你当然可以
在上一篇博文《国标GB28181协议视频平台EasyGBS告警上报功能新增视频告警上报并录像》中，TSINGSEE青犀视频研发团队为大家介绍了EasyGBS国标GB28181平台现已支持告警视频上传的功能。用户可以在EasyGBS的告警查询中获取报警级别、报警方式、报警类型、报警时间、报警图片、报警视频，有效实现对园区、厂区、工地等现场的安全监管。近期，有用户向TSINGSEE青犀视频提出，是否可
背景最近组内有一些关于系统监控与报警的讨论！一些同学觉得现在系统的error log太多了，由于每次打印error log，都会导致一次报警，导致每天都会收到大量报警，报警的噪声很大，很容易忽略有价值的报警。下面是这次讨论的一些想法：应该在代码开发阶段，对error log慎重打印，只在对用户体验有感知的情况下，才需要打印利用大数据、人工智能的一些方法，对报警做拟合，用算法来对报警做降噪上面两种想
