目录1、泛型擦除为什么选择这种实现机制？不擦除不行么？2、TypeToken1、为什么要用TypeToken来定义反序列化的类型？2、为什么带有大括号{}？ 3、为什么要通过子类来获取泛型的类型？3、原理1、泛型擦除众所周知，Java的泛型只在编译时有效，到了运行时这个泛型类型就会被擦除掉，即List<String>和List<Integer>在运行时其实都是Li
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2023-07-17 09:41:31
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作者 | Pratik Bhavsar对文本进行编码理解语言的核心。如果我们知道如何用小向量表示单词、句子和段落，那么我们所有的问题都解决了！在压缩向量中使用一个泛化模型来对文本进行语义表示是NLP的终极目标 ? 1
对文本进行编码是什么意思？ 当我们将一个可变长度的文本编码成一个固定长度的向量时，我们实际上是在做特征工程。如果我们使用语言模型或嵌入模块，我们也在进行降维。假设你有这样
# 如何使用Python实现word_tokenize
## 1. 介绍
在自然语言处理（NLP）中，词法分析是一个重要的步骤。词法分析的目标是将一段文本分成单独的词语，这对于后续的文本分析和处理非常重要。在Python中，有许多库可以实现这一功能，其中最常用的是nltk（自然语言工具包）库。nltk库提供了一个函数`word_tokenize()`，可以帮助我们实现词法分析。在本文中，我们将
原创
2023-10-24 18:56:42
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Python tensorflow2.3安装出现的问题在安装最新版tensorflow之前，记得在控制面板->程序卸载里面查看一下是否有这个。下下载链接：错误报告01：(base) C:\Users\Administrator.WIN-BE456U10DAB>python
Python 3.7.6 (default, Jan 8 2020, 20:23:39) [MSC v.1916
拆分词，即按指定字符拆分字符串
原创
2022-12-07 15:00:46
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1标识化处理何为标识化处理？实际上就是一个将原生字符串分割成一系列有意义的分词，其复杂性根据不同NLP应用而异，目标语言的复杂性也占了很大部分，例如中文的标识化是要比英文要复杂。 word_tokenize()是一种通用的，面向所有语料库的标识化方法，基本能应付绝大多数。 reges_tokenize()基于正则表达式，自定义程度更高。#！／user/bin/env python
#-*- c
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2023-12-27 11:13:57
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本篇讲述的是java io包中的StreamTokenizer类。StreamTokenize类可以将任意的输入流分割为一系列标记（token），然后可以每次读取一个标记，先附上源码，进行简单地分析。StreamTokenizer.java:package java.io;
import java.util.Arrays;
public class StreamTokenizer
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2024-04-11 14:41:31
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在自然语言处理（NLP）中，Python的NLTK库是一个强大的工具，它提供了多种文本处理功能。其中，`word_tokenize`函数用于将文本分割成单词，这是文本分析的基础。对于处理大量文本时，可能会遇到关于`word_tokenize`参数的配置问题，这不仅影响代码的功能实现，还可能影响整个业务流程的效率。
时间轴如下：
- **时间0:** 引入NLTK库进行文本处理
- **时间1:
缺少库。解决办法：下载。Download - Apache OpenNLPApache OpenNLP is a machine learning based toolkit for the processing of natural language text.http://opennlp.apache.org/download.html下载后解，找到相应的jar导入即可。
原创
2022-01-28 12:49:21
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缺少库。解决办法：下载。Download - Apache OpenNLPApache OpenNLP is a machine learning based toolkit for the processing of natural language text.http://opennlp.apache.org/download.html下载后解，找到相应的jar导入即可。
原创
2021-10-08 16:00:04
262阅读
文章目录1. NLTK安装与功能描述2. NLTK词频统计（Frequency）技术提升3. NLTK去除停用词（stopwords）4. NLTK分句和分词（tokenize）5. NLTK词干提取 （Stemming）6. NLTK词形还原（Lemmatization）7. NLTK词性标注（POS Tag）8. NLTK中的wordnet NLTK（natural language too
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2023-11-17 21:43:23
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我在安装jupyter notebook的时候遇见了下面的错误Command "/usr/bin/python -u -c "import setuptools, tokenize;__file__='/tmp/pip-install-Jfdhqq/scandir/setup.py';f=getattr(tokenize, 'open', open)(__file__);code=f.rea...
原创
2022-12-08 16:39:28
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# 实现Command "/opt/anaconda3/bin/python -u -c 'import setuptools, tokenize;__file__=''''/tmp/pip-install-1v1dp1e4/protobuf_6f6b49ac7141448a85a3d8ea3ed0bcdb/setup.py'''';f=getattr(tokenize, ''''open''''
原创
2023-08-28 06:33:57
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学习
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2010-09-06 17:14:00
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语音识别中声音和文字的表示声音：通常表示为一个d维、长度为T的向量序列，
文字：表示为长度为N的token序列（token的共V类），token通常用它在词表中id表示。token通常有很多种粒度：Bytes < Grapheme/Phoneme < Morpheme < Word
Phoneme：声音单元，通常需要配合词典（word-phoneme）使用，是一些W,AN,N,P
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2024-04-21 16:57:54
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标准C++字符串string以及MFC6.0字符串CString的tokenize和split函数。1、标准串的：/******************************************** th...
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2013-08-31 15:42:00
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标准C++字符串string以及MFC6.0字符串CString的tokenize和split函数。1、标准串的：/******************************************** the tokenize function for std::string*********************************************/#inc
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2021-07-31 11:12:47
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/******************************************** the tokenize function for std::string *********************************************/ #inclu
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2011-02-17 15:14:40
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在使用GPT BERT模型输入词语常常会先进行tokenize ，tokenize具体目标与粒度是什么呢？tokenize也有
原创
2023-05-22 10:40:00
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在使用GPT BERT模型输入词语常常会先进行tokenize ，tokenize具体目标与粒度是什么呢？tokenize也有许多类别及优缺点，这篇文章总结一下各个方法及实际案例。tokenize的目标是把输入的文本流，切分成一个个子串，每个子串相对有完整的语义，便于学习embedding表达和后续模型的使用。to
原创
2023-05-22 10:39:59
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