固态硬盘已经是目前大家配置电脑必选的配置之一,机械硬盘装系统已经跟不上时代的步伐了,给电脑加固态应该是一个常规操作,一般来说,选用比较新的固态,读写速度都还是比较快的,如果速度慢的话,可能存在按下面这些问题:在回答这个问题之前,我们要先了解硬盘的一些相关知识,有以下几点:一.SATA固态硬盘一般速度是在500-600M/S,SATA固态硬盘,只要是知名品牌,一般速度都能达到500M/S左右,因为这
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2023-10-29 19:06:45
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# TiSpark 写入速度的科学探索
## 什么是 TiSpark?
TiSpark 是一个结合了 Apache Spark 和 TiDB 的开源项目。它利用 TiDB 的强大兼容性和可扩展性,使得用户能够在 Spark 中进行高效的数据处理。在数据分析和大数据处理的场景里,TiSpark 作为一款出色的工具,能够帮助用户快速提取和分析数据,特别是在写入性能方面,其表现尤为突出。
## T
# TiSpark 写入 TiKV 的完整教程
在本篇文章中,我们将学习如何使用 TiSpark 将数据写入 TiKV。TiSpark 是一个通过 Spark 提供对 TiKV 访问的计算引擎,它可以让我们将大数据服务与 TiDB 结合使用。我们将遵循以下步骤来实现这一目标。
## 流程概述
以下是将数据写入 TiKV 所需的步骤概览:
| 步骤 | 描述 |
|------|------
TiDB中的RocksDB读写和Raft日志同步RocksDB存储引擎RocksDB写RocksDB读Raft日志同步 RocksDB存储引擎TiDB所使用的RocksDB是LSM类储存引擎之一。日志结构合并树(Log Structured Merge Tree, LSM Tree)类存储引擎的特点是写入的时候是追加写入(append only)。无论是INSERT、UPDATE、DELETE操
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2024-07-08 11:50:44
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TiDB数据库写入慢排查分析TiDB写入流程简述写入慢排查思路典型问题排查复杂问题排查Grafana监控写延时分析延迟定位TiKV写请求处理耗时分析Async Write耗时分析Raftstore pool vs Apply Pool TiDB写入流程简述TiDB写请求通过gRPC模块发送给TiKV实例。TiKV上的Scheduler模块负责写请求的流量控制、Latch冲突检测、Snapshot
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2023-11-02 09:12:58
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原文来源:https://tidb.net/blog/94a77ee5 【是否原创】是 【首发渠道】TiDB 社区,转载请注明出处 背景介绍 TiSpark 是 PingCAP 为解决用户复杂 OLAP 需求而推出的产品。它借助 Spark 平台...
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2022-07-20 15:11:48
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# 了解Tispark:加速大数据处理的利器
在大数据处理领域,高效地处理海量数据是一项重要且具有挑战性的任务。为了解决这一问题,一些工具和框架应运而生,其中Tispark是一个值得关注的工具之一。Tispark是由PingCAP开发的一个基于Apache Spark的分布式计算框架,可以与TiDB数据库无缝集成,加速大数据处理过程。
## Tispark简介
Tispark结合了Apach
原创
2024-02-28 07:31:37
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# TiSpark使用指南
TiSpark 是一个为 Apache Spark 提供高性能访问 TiDB 的工具,优化了 Spark SQL 和 TiDB 的交互方式,适合进行大数据分析和实时数据处理。本文将介绍 TiSpark 的基本使用方法,通过代码示例展示如何在 Spark 环境中进行使用,最后附上一个简单的甘特图来展示其工作流程。
## TiSpark 环境准备
使用 TiSpark
原创
2024-10-06 05:13:03
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# TiSpark安装指南
TiSpark是一个开源项目,它结合了Apache Spark和TiDB,允许用户使用Spark SQL查询和分析TiDB中的数据。本文旨在为您提供TiSpark的安装过程以及一些基本的示例,以帮助您快速上手。
## 安装前准备
在开始TiSpark的安装之前,请确保您已经安装了以下组件:
- **TiDB**:TiDB是一个分布式数据库,您可以在[TiDB官方
# 使用Tispark进行安装的步骤
Tispark是一个开源的Spark引擎,它允许在TiDB数据库上执行SQL查询和分析操作。下面是使用Tispark进行安装的详细步骤:
## 步骤概览
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 下载和安装Spark |
| 步骤二 | 下载和编译Tispark |
| 步骤三 | 配置Tispark环境变量 |
| 步骤四
原创
2024-01-19 09:07:52
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Java_io体系之RandomAccessFile简介、走进源码及示例——20 RandomAccessFile1、 类功能简介: 文件随机访问流、关心几个特点: 1、他实现的接口不再是InputStream、Output
Loading external data into greenplum database table using different ways...Greenplum 有常规的COPY加载方法,有基于分布式的并行的gpfdist加载方法;COPY方式适合用于加载小数据;gpfdist适合大数据量加载;下文中将讨论这两种数据加载方式。gp_sydb=# select current_databas
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2024-07-26 18:20:31
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Docker 技术鼻祖系列不论是在 WSL、Linux 还是 macOS 上,强大的 zsh 一直是我的不二法宝,而 oh my zsh 自然成了最趁手的瑞士军刀,我自己还编写了数个 oh my zsh 插件和主题。直到有一天我突然发现:见鬼,为什么开个 iTerm2 的 Tab 要等上好几秒钟?1. zsh 启动耗时测量首先,我们需要一个客观衡量 zsh 启动速度的标准,而使用 macOS 和众
背景在 MySQL 5.6 之前从库复制都是单线程的,因此当主库压力比较大,从库访问量也比较大的时候容易出现从库延迟的状况,以下列出了一些造成从库延迟的原因以及可能的解决办法。参考了淘宝内核月报的文章,这篇文章比较好延迟的原因1、内存配置过小或者 iops 配置(这个指的是 io capacity,sas 盘和 ssd 盘配置有区别)不当。2、主库 TPS 过高。(从库单线程复制会遇到此问题)3、
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2023-08-19 14:06:12
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Kafka 的消息是保存或缓存在磁盘上的,一般认为在磁盘上读写数据是会降低性能的,因为寻址会比较消耗时间,但是实际上,Kafka 的特性之一就是高吞吐率。下面从数据写入和读取两方面分析,为什么 Kafka 速度这么快。 数据写入 Kafka 会把收到的消息都写入到硬盘中,它绝对不会丢失数据。为了优化写入速度 Kafka 采用了两个技术, 顺序写入和 MMFile(Memory
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2024-03-20 12:09:45
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# Tispark ServiceSafePoint
## 引言
在大数据领域,数据安全备份是至关重要的。在Tispark中,提供了ServiceSafePoint机制来确保数据的安全性和可恢复性。本文将介绍Tispark ServiceSafePoint的概念和使用方法,并提供相关代码示例。
## Tispark ServiceSafePoint简介
### 概念
Tispark Servi
原创
2023-11-10 08:58:54
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# TiSpark 实战指南
在现代数据处理和分析中,TiSpark 是一个重要的工具,它能够将 Apache Spark 的计算能力与 TiDB 的存储引擎结合起来,实现数据的快速处理。在本篇文章中,我们将通过一个实战案例,教会刚入行的小白如何使用 TiSpark。
## 整体流程
为了让这个学习过程更加清晰,我们将整个过程分为几个步骤,见下表:
| 步骤 | 描述 | 目
最近比较忙,之后会整理一下TiDB&TiSpark的学习心得,以及经历过的坑。首先这边先贴2篇官方说明文档:- [TiSpark 快速入门指南](https://github.com/pingcap/docs-cn/blob/master/tispark/tispark-quick-start-guide.md) - [TiSpark 用户指南](https://github.com/pi
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2023-08-23 17:17:05
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主要分析了 Redis Scan 命令基本使用和具体实现,包括 Count 参数与 Scan 总耗时的关系,以及核心的逆二进制迭代算法分析。1. 概述由于 Redis 是单线程在处理用户的命令,而 Keys 命令会一次性遍历所有 Key,于是在 命令执行过程中,无法执行其他命令。这就导致如果 Redis 中的 key 比较多,那么 Keys 命令执行时间就会比较长,从而阻塞 Redis。所以很多教
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2024-04-19 11:36:41
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单线程的。因此在使用一些时间复杂度为O(N)的命令时要非常谨慎。可能一不小心就会阻塞进程,导致Redis出现卡顿。 有时,我们需要针对符合条件的一部分命令进行操作,比如删除以test_开头的key。那么怎么获取到这些key呢?在Redis2.8版本之前,我们可以使用keys命令按照正则匹配得到我们需要的key。但是这个命令有两个缺点:没有limit,我们只能一次性获取所有符合条件的key,如果结
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2023-06-16 19:00:09
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