数据提取是分析师日常工作中经常遇到的需求。如某个用户的贷款金额，某个月或季度的利息总收入，某个特定时间段的贷款金额和笔数，大于5000元的贷款数量等等。本篇文章介绍如何通过python按特定的维度或条件对数据进行提取，完成数据提取需求。 准备工作首先是准备工作，导入需要使用的库，读取并创建数据表取名为loandata。import numpy as np
import pandas as
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2023-06-05 16:43:08
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简要 利用python实现把一个工作表中的某些列，和其中单独的一列，提取成为一个个新表。 如图（处理前）蓝色部分是需要保留的列，红色是需要一项一项分出来作为单独表格的列。 其中，第一行的名字是用的回车作为分隔，所以在提取名字时需要去除\n。 整体思路就是先保留前六列，然后加上后面的每一列，每加一列的同事加一个单独的sheets，最后获取第一行每一列的名字，将sheets进行命名。 如图（处理后）分
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2023-08-30 07:38:02
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1 正则表达式1.1概念世界上信息非常多，而我们关注的信息有限。假如我们希望只提取出关注的数据，此时可以通过一些表达式进行提取，正则表达式就是其中一种进行数据筛选的表达式。正则表达式(Regular Expression)是一种文本模式，包括普通字符（例如，a 到 z之间的字母）和特殊字符（称为"元字符"）。正则表达式通常被用来匹配、检索、替换和分割那些符合某个模式(规则)的文本Python 自1
我只想从巨大的文本文件中提取名词或名词组。
下面的python代码工作正常，但是只提取最后一行的名词。
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2023-05-19 21:22:27
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Goose 是一个 文章内容提取器 ，可以从任意资讯文章类的网页中提取 文章主体 ，并提取 标题、标签、摘要、图片、视频 等信息，且 支持中文 网页。它最初是由 http://Gravity.com 用 Java 编写的。python-goose 是用 Python 重写的版本。有了这个库，你从网上爬下来的网页可以直接获取正文内容，无需再用 bs4 或正则表达式一个个去处理文本。正文提取库goos
目的：以可视化界面的形式抓取链家二手房信息，以table形式呈现流程：1.PyQt5.desinger设计界面2.初步抓取链家省份-城市信息3.在2基础上，详细抓取二手房信息（包括房价，房源信息，关注度，以及相对应的链接）4.将抓取结果显示在table中效果图： 一、PyQt5.desinger设计界面包括多个label、pushButton控件和一个tablewidget控件、两个下拉
所有代码均是在虚拟机的环境下写的，如果如果直接粘贴代码在win的环境下运行有可能会出bug（虚拟机是 linux 系统）1. 数据类型 结构化数据json，xml，处理方式：直接转化为python类型非结构化数据HTML， 处理方式：正则表达式，xpath2. json模块json.loads() json字符串类型转换成python
json.dumps() python转换成json字
正文提取：平时打开一个网页，除了文章的正文内容，通常会有一大堆的导航，广告和其他方面的信息。本博客的目的，在于说明如何从一个网页中提取出文章的正文内容，而过渡掉其他无关的的信息。本方法是基于文本密度的方法，最初的想法来源于哈工大的，本文基于此进行一些小修改。约定：本文基于网页的不同行来进行统计，因此，假设网页内容是没有经过压缩的，就是网页有正常的换行的。有些新闻网页，可能新闻的文本内容比较短，但其
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2023-08-06 22:41:15
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一、分析网页 以经典的爬取豆瓣电影 Top250 信息为例。每条电影信息在 ol class 为 grid_view 下的 li 标签里，获取到所有 li 标签的内容，然后遍历，就可以从中提取出每一条电影的信息。翻页查看url变化规律：第1页：https://movie.douban.com/top250?start=0&filter= 第2页：https://movie.douban.c
Python词频分析一、前言在日常工作或者生活中，有时候会遇到词频分析的场景。如果是要进行词频分析，那么首先需要对句子进行分词，将句子中的单词进行切割并按照词性进行归类。
在Python中有个第三方库叫jieba(结巴)，可以对文章或者语句进行分词。不得不佩服这个库的作者，真是个取名鬼才：)二、分词2.1 安装库jieba库github地址
jieba库官方给出了3中安装库的方式，分别如下：全自动
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2023-07-28 20:59:48
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# Python提取按逗号提取
在日常的数据处理中，我们经常会遇到需要从一个字符串中提取出特定的内容的情况。而当这些内容之间是用逗号分隔的时候，我们可以使用Python来轻松实现按逗号提取的功能。本文将介绍如何使用Python提取按逗号分隔的字符串，并提供相应的代码示例。
## 什么是按逗号提取？
按逗号提取是指从一个字符串中把按逗号分隔的内容提取出来。例如，对于以下字符串：
```pyt
原创
2023-08-14 17:54:23
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前言：大家好，今天教大家做一个综合性较强的Python实战练习：用Python提取PDF与Word中的图片要想实现我们今天的主题，首先不得不涉及到Python中一个非常常见的框架内容GUI，以前我们在文章中也有讲过一些涉及 python GUI 框架的开发案例；其次是利用Python进行excel/word/pdf 等文档的读写，这一内容在以前的文章中也有讲解。那么今天我们需要做的，便是将这两个内
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2023-09-04 08:32:50
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滤波器与MFCC梅尔音阶步骤计算梅尔滤波器组微分系数和加速度系数python_speech_features滤波器与MFCC任何自动语音识别系统的第一步都是提取特征。梅尔频率倒谱系数(MFCC)是广泛用于自动语音和说话者识别的功能。
这样做有两个主要原因。因为我们的滤波器组都是重叠的，所以滤波器组的能量彼此非常相关。DCT对能量进行去相关，这意味着对角协方差矩阵可用于对HMM分类器中的特
获取时间的几种格式获得当前时间时间戳获取当前时间获取昨天日期生成日历运行效果如下：计算每个月天数计算3天前并转换为指定格式获取时间戳的旧时间获取时间并指定格式pandas 每日一练：21、读取本地EXCEL数据22、查看df数据前5行23、将popularity列数据转换为最大值与最小值的平均值24、将数据根据project进行分组并计算平均分25、将test_time列具体时间拆分为两部分（一
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2023-08-09 15:59:09
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1. 项目背景在python 即时网络爬虫项目启动说明中我们讨论一个数字：程序员浪费在调测内容提取规则上的时间，从而我们发起了这个项目，把程序员从繁琐的调测规则中解放出来，投入到更高端的数据处理工作中。 2. 解决方案为了解决这个问题，我们把影响通用性和工作效率的提取器隔离出来，描述了如下的数据处理流程图：图中“可插拔提取器”必须很强的模块化，那么关键的接口有：标准化的输入：
本文实例讲述了Python实现使用卷积提取图片轮廓功能。分享给大家供大家参考，具体如下：
一、实例描述
将彩色的图片生成带边缘化信息的图片。
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2023-07-13 10:57:07
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网络抓取是从任何网站或任何其他信息源中提取数据的过程，以你想要查看的格式保存在你的系统中；包含格式很多，例如CSV、Excel等；文件、XML、JSON等等。Python是最常见的网页抓取语言之一；对于任何网络抓取活动，Python被认为是确保此过程无任何错误进行的最佳方法；2. 使用pandas 爬取网页数据2.1 打开网页打开一个网页，将网址复制下来； 2.2 打开 PyCha
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2023-05-26 10:43:06
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Python 使用win32com库来获取word文档的页数
win32com 模块主要为 Python 提供调用 windows 底层组件对 word 、Excel、PPT 等进行操作的功能，只能在 Windows 环境下使用，并且需要安装 office 相关软件才行（WPS也行）。
代码如下：# 获取word文档的绝对地址
word
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2023-05-30 11:37:29
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1，引言在Python网络爬虫内容提取器一文我们详细讲解了核心部件：可插拔的内容提取器类gsExtractor。本文记录了确定gsExtractor的技术路线过程中所做的编程实验。这是第一部分，实验了用xslt方式一次性提取静态网页内容并转换成xml格式。2，用lxml库实现网页内容提取lxml是python的一个库，可以迅速、灵活地处理 XML。它支持 XML Path Language (XP
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2023-08-09 20:53:45
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python 根据正则表达式提取指定的内容正则表达式是极其强大的，利用正则表达式来提取想要的内容是很方便的事。下面演示了在python里，通过正则表达式来提取符合要求的内容。实例代码：import re# 正则表达式是极其强大的，利用正则表达式来提取想要的内容是很方便的事。# 下面演示了在python里，通过正则表达式来提取符合要求的内容。有几个要注意# 的地方就是：# [1] 要用()将需要
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2023-05-21 12:27:14
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