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原创
2021-08-19 12:34:14
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报名地址：http://www.tinymind.cn/competitions/41?from=blog
比赛介绍手写字体识别一直是人工智能领域一个热门研究方向，这次我们联合书法领域的权威合作伙伴举办这次书法字体识别大赛，给广大人工智能和手写字体识别技术爱好者提供一个练习和交流的机会，也希望能通过这次比赛发现一些该领域的技术人才。 本次比赛考核的是单字书法图片的文字识别，识别准确度越高
原创
2023-08-14 11:50:34
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pyTorch 图像识别教程代码： https://github.com/dwSun/classification-tutorial.git这里以 TinyMind 《汉字书法识别》比赛数据为例，展示使用 Pytorch 进行图像数据分类模型训练的整个流程。数据地址请参考: https://www.tinymind.cn/competitions/41#property_23或到这里下载： 自由练
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2024-05-13 12:44:40
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mxnet 图像识别教程代码： https://github.com/dwSun/classification-tutorial.git这里以 TinyMind 《汉字书法识别》比赛数据为例，展示使用 mxnet 进行图像数据分类模型训练的整个流程。数据地址请参考: https://www.tinymind.cn/competitions/41#property_23或到这里下载： 自由练习赛数据
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2024-05-07 15:01:41
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问题来源：多标签的Pytorch实现最近关注多标签学习，发现网上的开源代码基本都是keras实现的，比如TinyMind的多标签竞赛方法等，由于本人习惯于Pytorch，希望能够使用Pytorch实现，因此复现Pytorch版本，至此困惑即开始了。问题：学习不收敛根据自己的经验，搭建网络来学习TinyMind竞赛数据，并参考了网上的建议，采用二值交叉熵损失（Pytorch中BCELoss底层调用的
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2024-08-02 15:08:09
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各位人工智能爱好者，大家好！由TinyMind发起的 #第一届汉字书法识别挑战赛# 正在火热进行中，比赛才开始3周，已有数只黑马冲进榜单。目前TOP54全部为90分以上!可谓竞争激烈，高手如林。不是比赛太简单，是大佬们太厉害了啊！查看榜单本次比赛主要是以学习交流为目的，吸引了不少萌新们报名参赛~虽是入门级别的赛题，对于没动手实战过的同学，还是有些不知所措。为此TinyMind特邀战场中奋勇拼搏的三
谷歌大脑深度学习：https://www.tinymind.cn/collections/11
微软系列培训：https://www.msaischool.com/courses
Hinton神经网络
pytorch-book：https://github.com/QueenJuliaZxx/pytorch-book
Docker入门和进阶：https://cloud.tencent.com/de
原创
2023-08-14 11:49:56
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Python 安装和使用 OpenCV FAQ如何安装 python, pip,opencv,jupyter 流程：请参照 tinymind 资料中的 windows 或者 linux 安装环节进行安装：推荐系统 :windows 10推荐版本 :Python 3.6 及以上版本Anaconda python 3.7版本opencv 及 opencv contrib 版本推荐： 3.4.1.15
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2024-01-09 15:35:29
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Tensorflow V2.0 图像识别教程代码： https://github.com/dwSun/classification-tutorial.git教程参考官方专家高级教程： https://tensorflow.google.cn/tutorials/quickstart/advanced?hl=en这里以 TinyMind 《汉字书法识别》比赛数据为例，展示使用 Tensorflow
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2024-03-01 19:09:48
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[机器学习] 数据特征 标准化和归一化你了解多少？ TinyMind 2018-07-26 15:12 数据特征分析
数据标准化
数据归一化
一、标准化/归一化定义归一化和标准化经常被搞混，程度还比较严重，非常干扰大家的理解。为了方便后续的讨论，必须先明确二者的定义。归一化 就是将训练集中某一列数值特征（假设是第i列）的值缩放到0和1之间
一、前言 本篇将围绕TinyMind 汉字书法识别自由练习赛中的比赛数据中单个字做数据增强操作，就是依据降噪自编码的原理将相对标准的字形作为训练结果，然后将比赛的单个字所有数据作为输入，简单训练一个有回溯能力的网络结构。该结构近似的将比赛数据模拟成噪声数据，输出的结果为真实的数据，这样可以在更多分类任务时让模型拥有更好的鲁棒性。也就会获得更好的结果。 二、相关概念 去噪自编码器：（Denoisin
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2023-11-06 22:55:02
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参加TinyMind的深度学习纸币识别比赛，预赛在前一章介绍过戳这里。正赛是人民币冠字号编码识别，如下图，在给的测试集上把编码区识别出来，这是我通过yolov3做出来的结果。这里，我把自己的思路代码跟大家分享。 主要思路：自己做训练集，把每一种面值的纸币作为一类并把编码区作为ground truth框起来大概做了1000张标签，利用yolov3训练数据。由于考虑训练集背景单一简单，所以我用yolo
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2024-08-07 09:22:03
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事件分析|门罗币挖矿新家族「罗生门」云鼎实验室 关注文章 TinyMind专栏频道 本文作者：murphyzhang@云鼎实验室一、前言腾讯安全云鼎实验室通过部署的威胁感知系统捕获了一批挖矿样本（具有同源性），是一批可挖取门罗币(xmr)的挖矿病毒。这批样本今年5月开始出现，目前各大杀软对此样本基本无法有效查杀，腾讯云云镜第一时间跟进查杀。根据进一步溯源的信息可以推测该挖矿团伙利用被入
原创
2023-07-28 22:10:35
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CV人民币面值与编码在2019年6月份参加了TinyMind人民币面值及编码识别比赛，最终获得了面试识别并列第二、编码识别初赛第三/复赛第五的成绩，在文本我将分享这次比赛的历程和我的学习收获，比赛代码和参考文献在文章末尾。PART01赛题分析与解决方案人民币作为我国法定货币，与生俱来，人见人爱。它在我们日常生活中的重要性不言而喻，每张人民币纸币都有一串唯一的字符号码，是人民币的重要标识。由于这串序
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2022-08-30 07:28:46
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