时间的三种表现形式
1. 时间戳(timestamp, seconds since the Epoch) 即可 1970 年 1 月 1 日 0 时 0 分 0 秒起的 UTC(Universal Coordinated Time)时间的经过的秒数. (UTC 之前也叫 GMT Greenwich Mean Time)
2. 时间结构体 struct tm
struct tm {
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2024-03-27 12:45:34
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文档：https://docs.timescale.com/v0.9/introduction/timescaledb-vs-postgres为什么在关系数据库上使用TimescaleDB?TimescaleDB相对于存储时间序列数据的vanilla PostgreSQL或其他传统RDBMS提供了三大优势：· 数据采集率要高得多，尤其是在数据库规模较大的情况下。 · 查询性能从相当于数量级更大。
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2024-07-13 07:47:03
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目录Numpy数组中数据的抽取1.比较操作2.操作布尔数组统计个数记录True的个数numpy.count_nonzero函数记录True的个数numpy.sum函数快速查阅3.将布尔数组作为掩码4.花哨的索引单纯的花哨索引组合索引花哨索引与普通索引花哨索引与切片花哨索引与掩码结合使用花哨索引举例_随机取点花哨索引举例_修改值 Numpy数组中数据的抽取前面讲解了Numpy中数组的创建,操作,运
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2023-12-18 21:20:34
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展开全部其中大圈指示的是秒数,小圈指示的是分数,一般情况下分32313133353236313431303231363533e58685e5aeb931333366306431针读数加秒针读数就可以了,即“几分几秒”.但是在读秒针时是有“猫腻”的：先看分针,假如指在2'到3'之间,那就把分针读成2'.接下来再看分针所处的位置,如果分针还没有超过2.5',那么秒针指到多少秒就读成多少秒；但如果分针所
# Vue中AxiosHeaders的变化影响
在前端开发中，Vue.js作为一种流行的框架，常常与Axios结合使用进行HTTP请求。近期，我们注意到AxiosHeaders的变化，这对我们使用Axios进行API调用的方式产生了一些影响。本文将对AxiosHeaders的变化进行解析，并提供一些代码示例，帮助开发者理解如何适应这些变化。
## Axios和AxiosHeaders概述
A
SQL> SELECT deptno FROM emp WHERE mgr = 7698 OR job = 'SALESMAN' ORDER BY 1; DEPTNO---------- 30...
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2014-06-19 23:53:00
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在最近的iOS升级中，不少用户发现他们的设备内存似乎比之前少了。这种现象不仅影响了用户体验，还可能导致应用程序性能下降。因此，对如何有效解决“iOS升级后内存变少”这一问题进行了详细的复盘记录。
## 版本对比与兼容性分析
在不同的iOS版本间，内存使用情况存在显著差异。比如，将iOS 14与iOS 15进行对比时，我们发现后者的内存占用普遍增加了。以下是通过Mermaid模型展示的适用场景匹
# Python绘图：如何减少留白的技巧
在绘制数据可视化时，留白（即图表周围的空白区域）常常影响图表信息的传递效果。特别是当数据密集或细节较多时，留白可能会影响观众对数据的理解。因此，学会如何有效减少留白，能够使我们的图形更具信息量，更易于阅读。本文将介绍如何使用Python中的Matplotlib库来减少图表中的留白，并提供相应的代码示例和可视化流程。
## 流程图
首先，我们可以将减少
【Python-threading】进程笔记1）机制（1）线程（thread）和进程（multiprocess）【1】线程（threading）1. 线程函数2. 线程的使用3. 多线程执行4. 线程交互执行5. 线程锁【2】进程（multiprocess）1. 进程函数2. 多进程的使用【3】线程池、进程池1. 线程池 ThreadPool2. 线程池 ThreadPoolExecutor3.
下 载QT源代码，注意是源代码。我下载到的是QT4.5.1版，文件名为qt-win-opensource-src-4.5.1.zipd:\qt451里d:\qt451\static里mkspecs” 文件夹复制到准备存放“成品”的地方，比如我的就是把d:\qt451\qt-win-opensource-src-4.5.1\mkspecs复 制到d:\qt451\static里D:
# iOS POST请求头变少的实现
在iOS开发中，优化网络请求是提高应用性能和用户体验的重要一步。在某些情况下，减少POST请求头的信息量可以显著提高请求效率。本文将指导初学者如何实现这一目标。
## 一、基本流程
下面是实现POST请求头变少的基本流程：
| 步骤 | 描述 | 所需操作
原创
2024-10-03 07:09:32
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# 将Python时间戳转换为8位数字方案
在Python中，时间戳是指从1970年1月1日午夜（格林尼治标准时间）到指定时间的秒数。有时候我们需要将时间戳转换为特定格式的数字，比如8位数字。下面我们将介绍如何将Python时间戳转换为8位数字的方法。
## 代码示例
```python
import time
def timestamp_to_eight_digit(timestamp)
原创
2024-05-17 04:09:35
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问题描述：随机生成13位绝对无重复随机数的高效方法。 问题思路：1、 预先生成好所有无重复随机数并存储，按需取数；2、 随机生成，即时比对当前所有已生成数。若存在，则重新生成。3、 寻找一个好的无冲突的hash算法（或冲突概率较低）。4、 按照一
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2024-05-17 15:37:31
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01. 前言写过或者学过 SQL 的人应该都知道 left join，知道 left join 的实现的效果，就是保留左表的全部信息，然后把右表往左表上拼接，如果拼不上就是 null。除了 left join 以外，还有 inner join、outer join、right join，这些不同的 join 能达到的什么样的效果，大家应该都了解了，如果不了解的可以看看网上的帖子或者随便一本 SQL
线搜索方法线搜索方法的基本过程都是在每一次迭代中先计算出一个优化方向\(p_k\),再在这个方向上对目标函数做一维优化，即选取合适的\(\alpha_k\),使\(x_{k+1}=x_k+\alpha p_k\)达到优化目的。一般来说，选取\(p_k=-B_k^{--1}\nabla f_k\)，其中\(B_k\)是一个对称正定矩阵，\(B_k\)的选取有多种选择，比如在牛顿法中，\(B_k\)就
碰到了一个需求，需要判断一个由left join的表（派生表）的字段（列）聚合而成的字段中是否包含有某个字符串。 查询了网上的一些资料，发现基本没有说到怎么使用WHERE对LEFT JOIN的右表聚合出的字段进行筛选。但是最后也是还到了一个比较巧妙的办法对其进行筛选。记录一下。 具体如下： 需要判断interests中是否含有某个interest。1.数据库中的相应表数据表: （ps:只截取了本需
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2024-10-16 14:24:06
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# Spring Boot 接收到的参数变少：原因与解决方案
随着微服务架构的日益普及，Spring Boot 已成为构建 RESTful API 的热门选择。然而，在开发过程中，开发者可能会遇到一种情况——Spring Boot 接收到的请求参数比预期的少。这种问题不仅影响了应用程序的稳定性，还可能导致数据的不一致性。因此，了解造成这种现象的原因及解决方案显得尤为重要。本文将对此进行详细探讨，
1. MySQL外连接 – 左连接结果table1居左，故谓之左连接。这种情况下，以table1为主，即table1中的所有记录均会被列出。有一下三种情况：a. 对于table1中的每一条记录对应的城市如果在table2中也恰好存在而且刚好只有一条，那么就会在返回的结果中形成一条新的记录。如上面Person A和Person B对应的情况。b. 对于table1中的每一条记录对应的城市如果在tab
# 将MySQL timestamp 转换为 to_timestamp
在处理MySQL数据库中的时间戳数据时，有时我们需要将其转换为其他格式以便于数据分析或展示。一个常见的需求是将MySQL的timestamp类型转换为to_timestamp格式，以便于在其他系统中使用。本文将介绍如何在MySQL中实现这一转换，并提供代码示例。
## 1. MySQL中timestamp和to_times
原创
2024-04-19 07:48:24
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目录一、MySQL中如何表示当前时间？二、关于TIMESTAMP和DATETIME的比较TIMESTAMP和DATETIME的相同点：TIMESTAMP和DATETIME的不同点：两者的存储方式不一样两者所能存储的时间范围不一样时间戳类型引发的异常三、关于TIMESTAMP和DATETIME的自动初始化和更新时间戳列可以有四种组合定义，其含义分别为：一、MySQL中如何表示当前时间？其实，表达方式
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2024-03-19 12:46:44
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