内存泄漏提到内存泄露，搞过C++的同事就笑了，在C++内存泄露排查很简单，用钩子函数勾住内存分配和释放函数malloc和free，统计哪些malloc的内存没有free，就可以找出内存泄露的源头。但在Java里问题复杂的多，主要因为Java在内存之上有层JVM管理内存。JVM先从操作系统申请大内存，接着自己管理这部分内存。所以Java程序的内存泄露分为两种：堆上内存泄露、堆外内存泄露，而堆外内存泄
昨天在用用Pycharm读取一个200+M的CSV的过程中，竟然出现了Memory Error！简直让我怀疑自己买了个假电脑，毕竟是8G内存i7处理器，一度怀疑自己装了假的内存条。。。。下面说一下几个解题步骤。。。。一般就是用下面这些方法了，按顺序试试。一、逐行读取 如果你用pd.read_csv来读文件，会一次性把数据都读到内存里来，导致内存爆掉，那么一
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2023-07-02 20:51:08
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# SQL Server 提交内存占用的实现指南
作为一名刚入行的开发者，理解 SQL Server 的内存管理和提交机制是非常重要的。在本篇文章中，我将告诉你如何实现 SQL Server 提交内存占用的操作，帮助你在日常开发中更好地管理资源。
## 流程概述
让我们先看一下实现提交内存占用的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
一、运行时数据区域Java在运行时，会根据需要，将内存区按照如下区域划分，分为多个部分：其中，蓝色为线程共享的内存区域，橙色为线程独享的内存区域。1.1、方法区保存了虚拟机加载的类信息、常量、静态变量等数据1.2、常量区是方法区的一部分，常用于存放编译期生成的各种字面量和符合引用。但是常量池具有动态性，并不要求常量一定是在编译期才能产生，也就是并发预置入Class文件中的常量池的内容才能放入常量区
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2023-08-16 21:23:51
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flink1.12 内存和提交参数在使用yarn cluster模式提交flink的任务时候，往往会涉及到很多内存参数的配置例如下面的提交命令：
原创
2022-06-07 21:50:30
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Hadoop向用户提供了三种能力：分布式文件系统HDFS、分布式计算模式MapReduce和资源调度框架YARN。由于Hadoop的影响力较大，在大数据圈里一直把“应用 on YARN”作为一个门槛条件，由YARN统一对资源管理和调度，实现应用和租户的资源隔离。很多人把YARN当成是Hadoop圈里面的K8S。接下向大家介绍应用程序如何部署到YARN上面去。 整体交互图 应用为了能够跑在
前言由于JAVA程序是交由JVM执行的，所以我们所说的JAVA内存区域划分也是指的JVM内存区域划分，JAVA程序具体执行的过程如下图所示。首先Java源代码文件会被Java编译器编译为字节码文件，然后由JVM中的类加载器加载各个类的字节码文件，加载完毕之后，交由JVM执行引擎执行。在整个程序执行过程中，JVM会用一段空间来存储程序执行期间需要用到的数据和相关信息，这段空间一般被称作为Runtim
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2023-08-19 19:23:05
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# Spark提交YARN任务时设置内存
Apache Spark是一个开源的大数据处理框架，能够以分布式的方式处理大规模数据集。在Spark中，我们可以通过提交YARN任务来在集群上执行Spark应用程序。然而，为了获得最佳的性能和资源利用率，我们需要合理地设置内存参数。本文将介绍如何在Spark中提交YARN任务时设置内存，并提供相关的代码示例。
## 为什么需要设置内存参数？
在Spa
RK3399 Android 7.1开发准备## 标题1 首先就是环境的准备，我的是 win7 i7 四核八线程 8 G内存+ 1T 机械硬盘2 然后安装虚拟机 ubuntu从网盘下载 ISO 及编译安装文档，参考文档，基本上就可以把环境安装好，有些需要注意的是，虚拟机内存和硬盘要求，要是你的电脑是8G（建议要8G以上，不然使用虚拟机后整个电脑很卡），我的就是给了4G给虚拟机，要是有16G 那就更
大家都知道，显卡是我们电脑必不可少的配件之一，无论是集成显卡还是独立显卡都承担着必不可少的工作，那么大家在选择显卡的时候应该了解哪些知识呢？下面听小编为你一一介绍！1、GPU是什么：众所周知，GPU是显卡的核心，负责大部分图形设计工作，直接决定了显卡的整体性能水平。说它是显卡灵魂，一点都不过分。现在酷睿i3、i5、i7等CPU还集成了GPU，相当于cpu中集成了显卡，这种就是集成显卡。2、显存是什
当 SQL Server 数据库引擎在 Microsoft® Windows NT® 或 Windows® 2000 上运行时，其默认内存管理行为并不是获取特定的内存量，而是在不产生多余换页 I/O 的情况下获取尽可能多的内存。为此，数据库引擎获取尽可能多的可用内存，同时保留足够的可用内存以防操作系统交换内存。 SQL Server 实例在启动时通常获取 8 到 12 MB 的内存以完成初始化
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2023-09-04 13:23:44
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Win10最大的内存大小实际是看已提交中的最大值（上图红框），如果这个数值满了，就会导致系统崩溃。 使用过程中经常会出现已提交不合理变大的情况，可能是由于Win10使用过程中会存在很多内存碎片或者系统内存消耗（具体原因未明），导致已提交大小过大，远大
# Hadoop Jar 提交 YARN 任务时的内存溢出问题
在大数据处理领域，Hadoop 是一项重要的技术，其中 YARN（Yet Another Resource Negotiator）作为资源管理器，负责管理和调度大规模集群中的资源。然而，在提交 YARN 任务时，开发者有时会遇到内存溢出（OutOfMemoryError）的问题，这不仅会导致任务失败，还可能影响整个集群的性能。本文将
# 如何实现“python程序提交内存占10个G”
## 概述
作为一名经验丰富的开发者，我将会教你如何在Python程序中提交内存占用10个G的方法。首先我们来看看整个流程，然后我会逐步给出每一步需要做的操作和对应的代码。
### 流程图
```mermaid
journey
title 教你实现Python程序提交内存占10G
section 了解需求
开始
Flume 的定义Flume由Cloudera公司开发，是一个分布式、高可靠、高可用的海量日志采集、聚合、传输的系统。Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于采集数据；Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接收方的能力。简单的说，Flume是实时采集日志的数据库引擎。Flume 组建Flume有三个重要组件：Source、Channel、SinkSource：数据接收的组件。处
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2023-07-14 14:58:50
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学习文档：Flink｜《Flink 官方文档 - 部署 - 内存配置 - 配置 TaskManager 内存》学习笔记学习笔记如下：配置总内存Flink JVM 进程的进程总内存（Total Process Memory）包含了由 Flink 应用使用的内存（Flink 总内存）以及由运行 Flink 的 JVM 使用的内存。其中，Flink 总内存（Total Flink Memory）包括 J
概述为了实现并行执行，Flink应用会将算子划分为不同任务，然后将这些任务分配到集群中的不同进程上去执行。和很多其他分布式系统一样，Flink应用的性能很大程度上取决于任务的调度方式。任务被分配到的工作进程、任务间的共存情况以及工作进程中的任务数都会对应用的性能产生显著影响。本节中我们就讨论一下如何通过调整默认行为以及控制作业链与作业分配（处理槽共享组）来提高应用的性能。其实这两个概念我们可以看作
local模式下，我们都不会放到生产机器上面去提交,local模式，其实仅仅用于eclipse中运行spark作业，以及打断点，调试spark作业来用,通常，用local模式执行，我们都会手工生成一份数据，来使用 通常情况下来说，部署在测试机器上去，进行测试运行spark作业的时候,都是使用client模式,client模式下，提交作业以后，driver在本机启动，可以实时看到详细的日志信息，方便
一 业务场景分析因为多线程在平时是非常常见的，最近有点空，想自己写个线程池而不是用别人写好的。 所以开撸，发现当我在调试一个线程池时，发现使用了一两个小时后，虚拟内存占用得非常高。然后我开始分析，一开始我先写了一个不带调整线程的线程池，发现线程池开启几个小时后，虚拟内存都是很稳定，基本也就正常的几百m。而当我添加了调整线程后，发现同样一个小时多后，虚拟内存变得非常的大，达到20g左右。 注：这里
