我们需要一个什么样的数据库分布式关系型数据库设计六大目标横向扩展强一致性及高可用标准SQL与事务模型云原生HTAP（Hybrid Transaction and Analytical Process，混合事务和分析处理）生态兼容性TiDB分层架构TiDB Server（无状态的计算层）TiKV（分布式且支持事务的Key-Value存储引擎）
API（gRPC）TransactionMVCCM
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2024-09-23 16:39:17
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2021-10-13 14:52:00
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BTree索引Mysql表结构原则选择较小的数据类型数据类型越小，占用磁盘、内存和CPU缓存更少，处理所需要的CPU周期也更少整型比字符操作代价更低，因为字符集合校对规则使字符比较比整型比较更复杂尽量避免NULL如果查询中包含为null的列，对mysql来说更难优化，因为null的列让索引、索引统计和值更复杂。可以为null的列会使用更多的存储空间，在mysql里需要特殊处理。当可为null的列被
原创
2022-03-24 10:03:43
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看了很多关于索引的博客，讲的大同小异。但是始终没有让我明白关于索引的一些概念，如B-Tree索引，Hash索引，唯一索引....或许有很多人和我一样，没搞清楚概念就开始研究B-Tree，B+Tree等结构，导致在面试的时候答非所问！
索引是什么?
索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。
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2021-06-21 09:44:08
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看了很多关于索引的博客，讲的大同小异。但是始终没有让我明白关于索引的一些概念，如B-Tree索引，Hash索引，唯一索引....或许有很多人和我一样，没搞清楚概念就开始研究B-Tree，...
原创
2021-06-22 16:06:58
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看了很多关于索引的博客，讲的大同小异。但是始终没有让我明白关于索引的一些概念，如B Tree索引，Hash索引，唯一索引....或许有很多人和我一样，没搞清楚概念就开始研究B Tree，B+Tree等结构，导致在面试的时候答非所问！本文中有关存储引擎请查看MySQL存储引擎 InnoDB和MyISA
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2019-10-22 10:42:00
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看了很多关于索引的博客，讲的大同小异。但是始终没有让我明白关于索引的一些概念，如B-Tr...
原创
2022-07-08 08:18:50
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看了很多关于索引的博客，讲的大同小异。但是始终没有让我明白关于索引的一些概念，如B-Tree索引，Hash索引，唯一索引....或许有很多人和我一样，没搞清楚概念就开始研究B-Tree，B+Tree等结构，导致在面试的时候答非所问！本文中有关存储引擎请查看MySQL存储引擎-InnoDB和MyISAM索引是什么?索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。索引能干什么?提高数据查询的效率。索引：排
原创
2021-02-20 20:06:42
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看了很多关于索引的博客，讲的大同小异。但是始终没有让我明白关于索引的一些概念，如B-Tree索引，Hash索引，唯一索引....或许有很多人和我一样，没搞清楚概念就开始研究B-Tree，...
原创
2021-06-22 16:07:06
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看了很多关于索引的博客，讲的大同小异。但是始终没有让我明白关于索引的一些概念，如B-Tree索引，Hash索
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2021-06-23 16:29:52
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B-treeB树的出现是为了弥合不同的存储级别之间的访问速度上的巨大差异，实现高效的 I/O。平衡二叉树的查找效率是非常高的，并可以通过降低树的深度来提高查找的效率。但是当数据量非常大，树的存储的元素数量是有限的，这样会导致二叉查找树结构由于树的深度过大而造成磁盘I/O读写过于频繁，进而导致查询效率低下。另外数据量过大会导致内存空间不够容纳平衡二叉树所有节点的情况。B树是解决这个问题的很好的结构B
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2021-02-10 20:18:01
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一、B+tree示意图二、为什么要用索引1、索引能极大减少存储引擎需要扫描的数据量：因为索引有序所以可以快速查找并且不用全表查找；2、索引可以把随机IO变为顺序IO：因为B+tree在数据中保存了下个数据的信息；3、索引在分组、排序等操作时，不使用临时表。三、sql数据库优化1、索引列数数据长度能少则少：数据也是分片的，一次可以加载回更多数据，减少磁盘io；2、索引不是越多越好，越全越
原创
2022-11-07 10:07:27
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b-tree 索引 该索引意味着所有的值都是按顺序存储的,并且每一个叶子与根的的距离相同 B-Tree索引能够加快访问数据的速度，因为存储引擎不再需要进行全表扫描来获取需要的数据，取而代之的是从索引的根节点开始进行搜索.通过比较节点页的值和要查找的值可以找到合适的指针进入下层子节点，这些指针 ...
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2021-08-09 16:34:00
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刚开始学习的时候，百度去查，但发现好多说得太复杂不好理解，结合各个文章总结一下（建议大概看文字，不理解不要紧，然后再看图的执行步骤然后在结合文字，这样一切就清晰好多） B-tree，B是balance，一般用于数据库的索引。使用B-tree结构可以显著减少定位记录时所经历的中间过程，从而加快存取速度。而B+tree是B-tree的一个变种，大名鼎鼎的MySQL就普遍使用B+tree实现其
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2024-03-25 10:20:20
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二叉树，存在平衡问题红黑树也没用，mysql底层没用到， 层级太多，数据量太大有问题B+树，折半查找算法：特点有：1.非叶子节点不存储数据，只存储索引，减少io2.叶子节点包含所有索引字段3，叶子节点指针相连，提高访问性能b树和b+树的区别，b树叶子节点没有相互指针，没法范围查询b+树把数据都放叶子节点，减少树的高度，减少io详解b+树如上图，是一颗b+树，关于b+树的定义可以参见B+树，这里只说
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2023-08-31 20:03:39
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大多数MySQL引擎都支持这种索引，但底层的存储引擎可能使用不同的存储结构，例如NDB使用T-Tree，而InnoDB使用B+ tree。 B-Tree说明所有的值都是按顺序存储的，并且每个叶子页到到根的距离相同。B-Tree索引能加快访问数据的速度。因为存储引擎不需要进行全盘扫描来获取数据，是从索 ...
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2021-07-01 23:50:00
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结构B-tree索引适合用于存储排序的数据。对于这种数据类型需要定义大于、大于等于、小于、小于等于操作符。通常情况下，B-tree的索引记录存储在数据页中。叶子页中的记录包含索引数据（keys）以及指向heap tuple记录（即表的行记录TIDs）的指针。内部页中的记录包含指向索引子页的指针和子页中最小值。B-tree有几点重要的特性：1、B-tree是平衡树，即每个叶子页到root页中间有相同
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2019-06-06 22:53:23
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结构B-tree索引适合用于存储排序的数据。对于这种数据类型需要定义大于、大于等于、小于、
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2022-09-14 10:04:14
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