# 调制识别与 Python 应用
在无线通信中，调制是一种将信息信号转换为载波信号的技术，常用于数据传输的过程中。调制类型的识别对于提高通信系统的性能至关重要。本篇文章将介绍调制识别的基本概念，使用 Python 进行调制识别的基本流程，并展示相关的代码示例。
## 什么是调制识别？
调制识别是识别传输信号所使用的调制方式的过程。常见的调制方式包括：
- 普通振幅调制（AM）
- 频率调制
前前言 接触到这一领域才发现传统方法的性能在基于神经网络的方法面前有多乏力。因为研究方向不是这方面的所以在此做一点简单的记录。前言 通信信号的调制识别是介于能量检测和信号解调之间的过程。其目的是在未知调制信息内容的前提下正确判断通信信号的调制类型。现有
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2023-09-24 22:18:10
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OFDM也是一种频分复用的多载波传输方式，只是复用的各路信号(各路载波)是正交的。OFDM技术也是通过串/并转换将高速的数据流变成多路并行的低速数据流，再将它们分配到若干个不同频率的子载波上的子信道中传输。不同的是OFDM技术利用了相互正交的子载波，从而子载波的频谱是重叠的，而传统的FDM多载波调制系统中子载波间需要保护间隔，从而OFDM技术大大的提高了频谱利用率。 l&nb
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2024-02-04 11:34:13
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Faster R-CNN 论文复现代码详细的代码使用守则：https://github.com/biluko/Faster-RCNN-Pytorch博客地址为：https://blog.csdn.net/wzk4869/article/details/128133224?spm=1001.2014.3001.5501一、nets文件夹下init.pyclassifier.pyimport warn
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2024-10-11 14:27:13
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浅谈通信信号调制样式自动识别方法 -古相平 程磊, 葛临东, 彭华,等. 通信信号调制识别现状与发展动态[J]. 微计算机信息, 2005, 021(10S):154-156. 曾创展, 贾鑫, 朱卫纲. 通信信号调制方式识别方法综述[J]. 通信技术, 2015(03):252-257. 1bit =6db概念通信信号的调制识别是指在未知调制信息内容以及调制参数的前提下，判断出信号所采用的调制方
给出升降号后判断调性 （大调）1、如果谱上是升号，那么无论几个升号，最右边一个升号再高半音，就是这个调式的主音。比如说，有四个升号，谱上从左到右依次标记升F、C、G、D，即最后一个升号标记#D，则#D的高半音为E，该调式为E大调。2、如果谱上是降号，那么有两种情况：（1）只有一个降号的调：这是F大调，必须死记了，没窍门。（2）有两个或以上降号的调：从右边数起倒数第二个降号所标记的音，就是该调式的主
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2024-01-09 17:35:18
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物体识别物体识别主要包括物体的定位与分类。物体识别需要解决的主要问题是提高物体定位和分类的准确度，与此同时，需要提升整个过程的处理速度。最近发表的物体识别网络结构，如，R-CNN系列、R-FCN、YOLO、SSD等对此做出了很大的贡献，无论是准确性还是速度都得到了较大的提升。下面，对这些方法的主要思想以及网络结构进行简要介绍。=============================
工作原因做了些信号处理的工作，期间玩了很多测量仪器，一些学习笔记遂拿来分享。1. 基本概念调制：调制就是使一个信号（如光、高频电磁振荡等）的某些参数（如振幅、频率等）按照另一个欲传输的信号（如声音、图像等）的特点变化的过程。解调：是调制的逆过程，作用是从已调信号中取出原来的调制信号。调制波：是用调制信号调制以后的非正弦波，也就是要传递的信息。调制波（信息）和载波叠加在一起就是调制信号。这个叠加的过
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2024-10-24 07:03:38
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一、WIFI发展历程： 二、调制：所谓调制，就是将电信号转换为无线电波的过程，反之则称为解调，其核心技术是调制方式，调制方式越高阶，转换过程中数据密度就越高。调制方式决定每个子载波能传输多少数据，该数据包含有效数据和冗余数据，其中冗余数据用于纠错。 三、码率：码率决定每个子载波有效数据的比例，以分数形式表示。信号越好则可以使用更高
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2023-11-09 06:08:48
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1.算法描述频移键控是利用载波的频率变化来传递数字信息。数字频率调制是数据通信中使用较 早的一种通信方式，由于这种调制解调方式容易实现，抗噪声和抗衰减性能较强，因此在 中低速数字通信系统中得到了较为广泛的应用。 在二进制频移键控中，幅度恒定不变的载波信号的频率随着输入码流的变化而切换（称为高音和低音，代表二进制的1 和0）。产生FSK 信号最简单的方法是根据输入的数据比特是0还是1，在两
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2023-07-06 15:23:31
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我们的模型训练出来想给别人用，或者是我今天训练不完，明天想接着训练，怎么办？这就需要模型的保存与读取。看代码：import tensorflow as tf
import numpy as np
import os
#输入数据
x_data = np.linspace(-1,1,300)[:, np.newaxis]
noise = np.random.no
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2024-09-22 21:08:20
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# Python调制：一种简单而强大的数据处理技术
在数据处理和通信领域，调制是一种常见的技术，用于将数字信号转换成模拟信号或者其他形式的数字信号。Python作为一种功能强大且易于上手的编程语言，能够提供丰富的工具和库来实现各种调制技术。本文将介绍Python中调制的基本概念，以及如何使用Python来进行调制操作。
## 调制的基本概念
在通信系统中，调制是将数字信号转换成模拟信号或者其
原创
2024-05-25 06:19:24
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一天一个信号处理小知识 1.相位调制引言在通信系统中，当通信设备产生了需要发送的数据，这个数据为一长串比特流，如果使用示波器画出来，那么就是一连串的方波。要想进行通信，就必须得想办法通过空气将这串比特流发送到对方那里，但是受制于现实因素，如果直接将方波发送到空气中，那么性能将会惨不忍睹，为了改善这样的情况，就需要将比特流转化为一种便于发送的形式，即调制。调制的方式有很多种，这里就只简单的讨论相位调
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2023-08-28 14:57:36
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在数字信号系统中，QAM是我们常听到的一个名词。概念解释： 正交幅度调制（QAM，Quadrature Amplitude Modulation）是一种在两个正交载波上进行幅度调制的调制方式。这两个载波通常是相位差为90度（π/2）的正弦波，因此被称作正交载波。这种调制方式因此而得名。在QAM中，数据信号由相互正交的两个载波的幅度变化表示。 这个
调制调制就是把信号形式转换成适合在信道中传输的一个过程。可分为基带调制和载波调制。我们这里所说的调制都是载波调制。载波调制就是把调制信号骑到载波上，方法就是用调制信号去控制载波的参数，使载波的一个参数或者几个参数按照调制信号的规律变化。载波调制根据调制信号的类型，又可以分为模拟调制和数字调制。如果调制信号是连续的模拟信号的话，这样的调制就是模拟调制，AM，FM（调幅，调频）都是模拟调制
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2023-11-06 16:01:08
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http://blog.sina.com.cn/s/blog_9ed067ad0100xrss.html 无源和免接触是非接触式IC卡相对于接触式IC卡的两大特点。无源是指卡片上没有电源，免接触是指对卡片的读写操作不必和读写器接触。非接触式智能卡也是IC卡，而卡上的IC即集成电路工作时肯定是需要电源的，卡片自身没有电源而又不和读写器接触，那么电源从哪里来的呢？
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2022-01-05 11:46:11
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QAM调制实际上是幅度调制和相位调制的组合。相位 + 幅度状态定义了一个数字或数字的组合。QAM的优点是具有更大的符号率，从而可获得更高的系统效率。QAM调制实际上是幅度调制和相位调制的组合。相位 + 幅度状态定义了一个数字或数字的组合。QAM的优点是具有更大的符号率，从而可获得更高的系统效率。通常由符号率确定占用带宽。因此每个符号的比特(基本信息单位)越多，效率就越高。对于给定的系统，所需要的符
http://blog.sina.com.cn/s/blog_9ed067ad0100xrss.html 无源和免接触是非接触式IC卡相对于接触式IC卡的两大特点。无源是指卡片上没有电源，免接触是指对卡片的读写操作不必和读写器接触。非接触式智能卡也是IC卡，而卡上的IC即集成电路工作时肯定是需要电源的，卡片自身没有电源而又不和读写器接触，那么电源从哪里来的呢？
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2022-02-16 17:39:32
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# 基于深度学习的信号调制识别
随着无线通信的迅速发展，信号调制技术已成为现代通信系统的关键组成部分。信号调制识别（Signal Modulation Recognition）是指通过分析接收到的信号，识别其调制方式的一种技术。传统的调制识别方法往往依赖于手工特征提取，效率低且容易受到噪声等干扰。而深度学习的发展为这一领域带来了新的机遇。
## 深度学习简述
深度学习是机器学习的一个分支，旨
原创
2024-09-25 08:05:42
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目录1.QAM的调制原理2.QAM的解调原理3.QAM代码4.结果图5.特点6.加星座图的16QAM代码 1.QAM的调制原理QAM调制原理如下图所示，基带码元波形经过串并转换分成I、Q两路，然后再经过电平转换(00转换成-1,01转换成-3,10转换成1,11转换成3)，再与对应的载波相乘，然后再相加完成QAM的调制。 本次采用的是16QAM，M=16=2^k,因此k=4, L=2^(k/2)
