import java.util.Random;
/**
* @author zzyuan
* @date 2021/11/6 - 20:17
*
*/
public class SkipList<E extends Comparable<E>> {
//表示跳表的高度,包括原始链表这一层
private static final int MAX
转载
2023-06-15 01:17:23
0阅读
对于一个链表的查询和列表不同。如果列表是有序的那么可以用二分查找,时间复杂度为log n,链表即便是有序的,查询一个元素也是要从头遍历,时间复杂度为O(n) 。为了解决链表的查询效率问题,出现了一些特殊的数据结构,例如:树类的包括1、二叉树 2、平衡二叉树(理想最好情况)3、红黑树 4、b 树 5、b+ 树 等等,还有一种区别于树类型的数据结构:跳跃表。跳跃表类似多维链表,最高纬跳跃最大,最低纬就
转载
2023-09-07 21:04:34
193阅读
跳跃表是一种特殊的单向有序链表,redis中zset在数据量大时就采用了这种数据结构。添加,删除,查询的时间复杂度都为O(logn)package algorithm.array_linked;
import lombok.Data;
import java.util.*;
/**
* @Author: M˚Haonan
* @Date: 2022/1/20 10:54
* @Desc
转载
2023-08-01 19:38:28
43阅读
跳跃表-原理及Java实现引言:上周现场面试阿里巴巴研发工程师终面,被问到如何让链表的元素查询接近线性时间。笔者苦思良久,缴械投降。面试官告知回去可以看一下跳跃表,遂出此文。 跳跃表的引入我们知道,普通单链表查询一个元素的时间复杂度为O(n),即使该单链表是有序的,我们也不能通过2分的方式缩减时间复杂度。 如上图,我们要查询元素为55的结点,必须从头结点,循环遍历到
转载
2023-07-22 17:31:09
94阅读
# 跳跃表:高效的有序数据结构
跳跃表(Skip List)是一种用于存储有序数据的概率数据结构。它在许多方面都与平衡树相似,比如 AVL 树和红黑树,但其实现方式更为简单且插入和删除操作的效率相对较高。跳跃表通过层次化的链表来加速搜索、插入和删除操作,具有 O(log n) 的平均时间复杂度。
## 跳跃表的结构
跳跃表是由多个层次的链表组成的。每一层都是有序的,最底层包含所有的元素。随着
前言 最近接触到了跳跃表,感觉很牛x,这不又把《数据结构与算法分析》翻开了,也查了一些资料,这里总结一下自己的理解。概念及特点 跳跃表是一种分层结构的有序链表,其查找和插入的平均时间复杂都是O(logN)。相比数组插入的时间复杂度O(N)和平衡二叉树插入过程中为满足平衡而实施复杂旋转操作,跳跃表有很大优势;同时跳跃表在并行计算中也非常有用,因为跳跃表插入是局部的操作,可以进行并行操作。原理分析
转载
2023-10-03 15:42:29
83阅读
文档结构:1、代码结构2、代码实现 1、代码结构节点类:String key 键值 对跳跃表的操作都是根据键值进行的Int value 实际值Node up,down,left,right; 每个节点都有四个方向String tou;String wei; 每层链表的头和尾节
转载
2023-07-27 12:42:58
67阅读
一、高效查找算法我们在实际开发中经常会有在一堆数据中查找一个指定数据的需求,而常用的支持高效查找算法的实现方式有以下几种:有序数组:这种方式的存储结构,优点是支持数据的随机访问,并且可以采用二分查找算法降低查找操作的复杂度。缺点同样很明显,插入和删除数据时,为了保持元素的有序性,需要进行大量的移动数据的操作。二叉查找树:如果需要一个既支持高效的二分查找算法,又能快速的进行插入和删除操作的数据结构,
概述1.跳跃表的介绍2.跳跃表的数据结构跳跃表的介绍跳跃表是一个有序的数据结构,通过在每个节点维护多个执行其他节点的指针,从而达到快速访问的目的。在Redis中只有两个地方用到了跳跃表,一个是有序集合键,另一个是在集群节点作为Redis内部的数据结构。具体源码在本章不介绍了,感兴趣可以去查看zset中的源码,关于跳跃表的create,insert等操作。跳跃表的数据结构跳跃表节点数据结构:type
转载
2023-07-08 03:03:51
495阅读
转自:http://www.redisbook.com 跳跃表跳跃表(维基百科):从图中可以看到, 跳跃表主要由以下部分构成:表头(head):负责维护跳跃表的节点指针。跳跃表节点:保存着元素值,以及多个层。层:保存着指向其他元素的指针。高层的指针越过的元素数量大于等于低层的指针,为了提高查找的效率,程序总是从高层先开始访问,然后随着元素值范围的缩小,慢慢降低层次。表尾:全部由 
转载
2017-01-09 18:12:27
744阅读
1、跳跃表 结构模型(双向链表) L1:某些数据的链表;(相当于快车) L2:底层所有数据的链表;(相当于慢车) L1和L2中键值相同的元素用链表连接起来2、理想跳跃表 跳跃表的这种数据结构就是二分查找(用链表模拟数组),差不多就是一颗二叉树,但是有太多的重复元素;查找的时间复杂度为:O(logn);3、跳跃表的插入和删除&
原创
2017-02-20 11:40:51
1069阅读
为什么选择跳表 目前经常使用的平衡数据结构有:B树,红黑树,AVL树,Splay Tree, Treep等。 想象一下,给你一张草稿纸,一只笔,一个编辑器,你能立即实现一颗红黑树,或者AVL树 出来吗? 很难吧,这需要时间,要考虑很多细节,要参考一堆算法与数据结构之类的树, 还要参考网上的代码,相当
转载
2017-07-08 00:14:00
694阅读
2评论
跳跃表 跳跃表的引入 无论是数组还是链表在插入新数据的时候,都会存在性能问题。排好序的数据,如果使用数组,插入新数据的方式如下: 如果要插入数据3,首先要知道这个数据应该插入的位置。使用二分查找可以最快定位,这一步时间复杂度是O(logN)。插入过程中,原数组中所有大于3的商品都要右移,这一步时间复
转载
2019-10-18 16:50:00
107阅读
2评论
跳跃表,简称跳表。一种链式数据结构,可用于支持平衡树的操作。 【模板】普通平衡树 跳表基于随机化,每个节点以 \(\frac{1}{2}\) 的概率保留一层,\(\frac{1}{4}\) 几率保留两层,依次类推。 期望时间复杂度 $\mathcal{O}(N\log N)$,实际运行不逊于主流平 ...
转载
2021-10-02 15:55:00
122阅读
2评论
跳跃表跳跃表(skiplist) 是一种有序数据结构, 它通过在每个节点中维持多个指向其他节点的指针, 从而达到快速访问节点的目的。跳跃表支持平均O(logN) 、 最坏O(N) 复杂度的节点查找, 还可以通过顺序性操作来批量处理节点。在大部分情况下, 跳跃表的效率可以和平衡树相媲美, 并且因为跳跃表的实现比平衡树要来得更为简单, 所以有不少程序都使用跳跃表来代替平衡树。Redis使用跳跃表作为有
转载
2023-09-18 22:44:32
453阅读
跳表SkipList一. 跳表的定义二. 跳表的数据结构图型三. 跳表的搜索四. 跳表的插入五. 跳表的删除六. 跳表索引动态更新七. 跳表的性质八.Java实现跳表 一. 跳表的定义跳表,又叫做跳跃表、跳跃列表,在有序链表的基础上增加了“跳跃”的功能跳表在原来的有序链表上加上了多级索引,通过索引来快速查找;可以支持快速的删除、插入和查找操作。跳表实际上是一种增加了前向指针的链表,是一种随机化的
跳跃表(skipList)简介跳跃表(skipList)是一种有序数据结构,他通过在每个节点中维持多个指向其他节点的指针,从而达到快速访问节点的目的。跳跃表支持评价O(logN)、最坏O(N)复杂度的节点查找,还可以通过顺序性操作来批量处理节点。在大部分情况下,跳跃表的效率可以和平衡树相媲美,并且因为跳跃表的实现比平衡树来得更简单,所以有不少程序都是用跳跃表来代替平衡树。Redis使用跳跃表作为有
转载
2023-10-18 19:54:16
49阅读
跳跃表是一种可以对有序链表进行近似二分查找的数据结构,redis在两个地方用到了跳跃表,一个是实现有序集合,另一个是在集群节点中用作内部数据结构。 跳跃表(skiplist)是一种有序数据结构,它通过在每个节点中维持多个指向其他节点的指针,从而达到快速访问节点的目的。 跳跃表支持平均O(logN)、最坏O(N)复杂度的节点查找,还可以通过顺序性操作来批量处理节点。 在大部分情况下,跳跃表的效率
转载
2023-09-21 09:22:49
72阅读
目录一、简介跳跃表效率体现:解释一、简介 跳跃表是一种有序的数据结构,它通过在每个节点中维持多个指向其他的几点指针,从而达到快速访问队尾目的。跳跃表的效率可以和平衡树相媲美了,最关键是它的实现相对于平衡树来说,代码的实现上简单很多。 &
转载
2023-09-27 09:23:45
27阅读
跳跃表跳跃表(skiplist)是一种有序数据结构,他通过在每个节点中维持多个指向其他节点的指针,从而达到快速访问节点的目的。跳跃表支持平均O(logN),最坏O(N)复杂度的节点查找,还可以通过顺序性操作来批量处理节点。在大部分情况下,跳跃表的效率可以和平衡树媲美,并且因为跳跃表的实现比平衡树要来得更为简单,所以有不少程序都直接使用跳跃表来代替平衡树。Redis使用跳跃表作为有序集合键的底层实现
转载
2023-08-07 22:25:05
64阅读