Threes
原创
2021-12-27 13:54:22
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1. 安装 Py4J 1.1. 安装 Python 2.6 + 或3。4Py4J 是一个用 Python 和 Java 编写的库。目前, Py4J 已经使用 python 2.6、2.7、3.4 和3.5 进行了测试, 但它也应该与 python 3.3 兼容。您可以通过前往正式 python 下载页来安装 python。. 1.2. 安装 Java 6 +您还需要安装 Java 环境, 版本 6
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2024-01-01 20:14:18
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一、什么是"3S"技术？ "3S"技术是英文遥感技术（Remote Senescing RS）、地理信息系统（Geographical information System GIS）、全球定位系统（Global Positioning System GPS）这三种技术名词中最后一个单词字头的统称。二、为什么"3S"技术"走到了"一起？...人类有一个梦想，就是想只用一种方法，就把世间一切事物都管
要想做成一个好的次世代模型，除了需要一个好的底子之外，你还需要有人能教你如何操作，如果没人教你，可能很难学会，不过没关系，跟着我的步骤，你还是能学有所成的。 一个高模的制作，首先要做出用于在ZBrush中绘制细节的基础模型(不过友情提醒一下：基础模型一定要尽量做到布线均匀)，学会了ZBrush之后的话，你的建模的方式也会变得越来越自由。现在，无论是高模还是低模，在我制作的时候，Ma
前段时间连续上了一个月班，加班加点完成了一个3D攻坚项目。也算是由传统web转型到webgl图形学开发中，坑不少，做了一下总结分享。1、法向量问题 法线是垂直于我们想要照亮的物体表面的向量。法线代表表面的方向因此他们为光源和物体的交互建模中具有决定性作用。每一个顶点都有一个关联的法向量。 如果一个顶点被多个三角形共享，共享顶点的法向量等于共享顶点在不同的三角形中的法向量的和。N=N1+N2
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2024-03-04 17:00:07
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# Python中的`with`语句及其应用
在Python编程中，资源管理是一个不可忽视的重要课题。我们在进行文件操作、数据库连接或网络请求时，常常需要手动管理资源的申请和释放。然而，手动管理资源容易出错，若不小心可能会造成资源泄露。为了解决这个问题，Python提供了`with`语句，它利用上下文管理器来简化资源管理。
## `with`语句的基本用法
`with`语句的主要作用是在代码
https://github.com/huiluczP/finiteAutomata/blob/master/NFA.py求解问题的思路数据结构的设计参考了NFA的定义，NFA是一个5-元组：M = (Q, ∑, Δ, s, F)其中：Q是状态的有限集 ∑是有穷字母表 s是开始状态 F含于Q，结束状态集 Δ状态
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2023-10-01 10:00:44
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# 实现均值滤波的 Python 教程
均值滤波是一种常用的图像处理技术，用于减少图像噪声并平滑图像。对于刚入行的小白来说，了解均值滤波的基本概念及其在 Python 中的实现会是一个不错的起点。本文将引导你完成均值滤波的实现。
## 流程概述
首先，让我们了解实现均值滤波的整个流程。我们可以用以下表格表示关键步骤：
| 步骤 | 描述 |
面向对象的基本特征：继承，封装，多态类的定义和使用 类的创建语句 class 语句 语法：class 类名（继承列表）:
'''类的文档字符串'''
实例方法
类变量
类方法
静态方法示例代码：#创建类
class Dog:
'''此语句用来定义一个类型'''
pass
print(Dog) <class '__main__.Dog'&
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2023-09-21 22:41:56
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单链表：#-*-coding:utf-8-*-classNode(object):"""节点"""def__init__(self,elem):self.elem=elemself.next=NoneclassSingleLinkList(object):"""单链表"""#头结点def__init__(self,node=None):self._head=nodedefis_empty(self
原创
2019-05-16 15:54:04
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问题：# 你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金，影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上
# 被小偷闯入，系统会自动报警。
#
# 给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你 不触动警报装置的情况下 ，一夜之内能够偷窃到的最高金额。
#
#
#
# 示例 1：
#
#
# 输入：[1,2
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2021-05-19 23:46:00
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邻近算法，或者说K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻，就是k个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。 kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该
原创
2021-05-24 11:12:19
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题目描述： 实现 strStr() 函数。 给定一个 haystack 字符串和一个 needle 字符串，在 haystack 字符串中找出 needle 字符串出现的第一个位置 (从0开始)。如果不存在，则返回 -1。 示例 1: 输入: haystack = "hello", needle = ...
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2021-09-19 21:54:00
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用python实现单链表class Node(object): """定义一个节点""" def __init__(self, elem): self.elem = elem self.next = None """定义一个单链表""" class SingleLinkList(object): def __in
原创
2021-12-15 10:51:04
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nums = [3,1,2]
n=len(nums)
原创
2023-01-13 00:00:58
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python 栈实现
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Tue Jun 26 22:32:27 2018
@author: luogan
"""
class Node(object):
def __init_...
原创
2023-01-13 00:13:14
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# -*-coding: utf-8 -*- import tensorflow as tfimport numpy as np def softmax(x, axis=1): # 计算每行的最大值 row_max = x.max(axis=axis) # 每行元素都需要减去对应的最大值，否则求exp(x)会溢出，导致inf情况 row_max=row_max.reshape(-1, 1) x = x - row_max # 计算e的指数次幂
原创
2023-01-13 09:06:58
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# NDCG Python实现
## 简介
NDCG（Normalized Discounted Cumulative Gain）是衡量排序算法效果的一种常用指标，用于评估排序结果的质量。在这篇文章中，我将教你如何使用Python实现NDCG算法，并解释每一步所需的代码。
## 流程概述
下面是实现NDCG算法的步骤概述：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 |
原创
2023-08-01 19:44:39
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import randomLEVEL_ONE = 1LEVEL_TWO = 2LEVEL_THREE = 3MINE_VALUE = -1EMPTY_VALUE = 0UNCOVER_STATUS = 1COVER_STATUS =
原创
2022-07-14 10:37:31
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## Python实现Softmax函数
### 简介
Softmax函数是一种常用的多分类器激活函数，它能够将一个K维的向量映射到一个概率分布上，常用于神经网络中输出层的计算。在本文中，我们将介绍如何使用Python来实现Softmax函数。
### 实现步骤
下面是实现Softmax函数的步骤及相应代码：
| 步骤 | 描述 | 代码示例 |
|------|------|-------
原创
2024-04-28 11:40:53
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