T(n) = aT(n/b) + f(n) 如快排， T[n] = 2T[n/2] + O(n) 其中O(n)为PARTITION()的时间复杂度，对比主定理， T [n] = aT[n/b] + f (n) 我们的快速排序中：a = 2, b = 2, f(n) = O(n) ...
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2021-10-13 17:13:00
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递归函数时间复杂度分析(1)递归运行过程样例：求N!。这是一个简
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2015-01-10 18:42:00
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递归函数时间复杂度分析(1)递归运行过程样例：求N!。这是一个简单的"累乘"问题，用递归算法也能解决。n!=n*(n-1)!n>10!=1,1!=1n=0,1因此，递归算法例如以下：Java代码fact(intn){if(n==0||n==1)return1;elsereturnn*fact(n-1...
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2014-11-07 20:13:00
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递归函数时间复杂度分析(1) 递归执行过程 例子：求N!。 这是一个简单的"累乘"问题，用递归算法也能解决。 n! = n * (n - 1)! n > 1 0! = 1, 1! = 1 n = 0,1 因此，递归算法如下： Java代码 fact(int n) { if(n == 0
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2022-12-19 17:31:38
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递归算法的时间复杂度表达式：O(T) = R * O(s)O(T)表示时间复杂度R表示递归调用的次数O(s)每次递归调用计算的时间复杂
原创
2022-03-07 14:40:20
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目录一、算法效率二、时间复杂度1.概念2.大O的渐进表示法3.一些常见的例子 三、空间复杂度1.概念2.一些常见的例子一、算法效率 算法效率分析分为两种：第一种是时间效率，第二种是空间效率。时间效率被称为时间复杂度，而空间效率被称作空间复杂度。 时间复杂度主要衡量的是一个算法的运行速度，而空间复杂度主要衡量一个算法所需要的额外空间，在计算机发展的早期，计算机的存储容量很小。所以对空间复杂
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2023-09-09 22:11:05
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求递归算法时间复杂度：递归树 递归算法时间复杂度的计算方程式一个递归方程： 在引入递归树之前可以考虑一个例子：T(n) = 2T(n/2) + n2 迭代2次可以得：T(n) = n2 + 2(2T(n/4) + (n/2) 2) 还可以继续迭代，将其完全展开可得：T(n) = n2 + 2((n/2) 2 + 2((n/22)2 + 2((n/23) 2 + 2((n/24) 2 +…+2((n
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2013-05-14 20:53:00
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引言“递归” 一词是比较专业的计算机术语，在现实生活中，有一个更可爱的词——“套娃”。如果把“递归算法”叫做“套娃算法”，或许可以减少一些恐惧程度。套娃是有限的，同样，递归也是有限的，这和我们经常在影视作品中看到的“无限嵌套循环”是有很大区别的，递归一定存在某个可以返回的节点或条件，否则就会出现栈溢出错误（StackOverflowError）。其实“套娃”这个词已经足以概括递归算法的本质，就是函
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2023-08-18 23:35:02
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同一道题目，同样使用递归算法，有的同学会写出了O(n)的代码，有的同学就写出了O(logn)的代码。这是为什么呢？如果对递归的时间复杂度理解的不够深入的话，就会这样！那么我通过一道简单的面试题，模拟面试的场景，来带大家逐步分析递归算法的时间复杂度，最后找出最优解，来看看同样是递归，怎么就写成了O(n)的代码。面试题：求x的n次方想一下这么简单的一道题目，代码应该如何写呢。最直观的方式应该就是，一个
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2023-11-23 18:43:20
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//------------------>摘自：https://blog.csdn.net/qq_41523096/article/details/82142747《一套图 搞懂“时间复杂度”》渐进时间复杂度比如算法A的相对时间是T（n）= 100n，算法B的相对时间是T（n）= 5n^2，这两个到底谁的运行时间更长一些？这就要看n的取值了。所以，这时候有了渐进时间复...
原创
2021-09-29 13:37:01
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在算法分析中，当一个算法中包括递归调用时，其时间复杂度的分析会转化为
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2015-01-26 14:44:00
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2017-12-30 17:01:18 递归问题的时间复杂度分析广泛存在于分治法和DP中，根据算法导论的记载，可以使用主定理的公式直接计算。另外，这篇文章介绍一下使用迭代手算的过程。 主定理 迭代计算 有一点需要说明：2^k*T(n/2^k) = 2^k*T(1) := 2^k*O(1) = n*O
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2017-12-30 17:23:00
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文章目录1.递归函数时间复杂度分析(1) 递归执行过程(2) 递归实现机制(3) 递归调用的几种形式2. 递归算法效率分析方法 1.递归函数时间复杂度分析(1) 递归执行过程例子：求N!。 这是一个简单的"累乘"问题，用递归算法也能解决。 n! = n * (n - 1)! n > 1 0! = 1, 1! = 1 n = 0,1 因此，递归算法如下：Java代码 fact(int n)
Master定理也叫主定理。它提供了一种通过渐近符号表示递推关系式的方法。应用Master定理可以很简便的求解递归方程。T(N)=a(N/b)+N^d其中n表示原始的样本量，a表示子过程发生的次数，n/b表示子过程的样本量，d表示除子过程其他的操作，一般为常量log(b,a)<d则递归算法复杂度为O(n^log(b,a))log(b,a)=d则递归算法复杂度为O(n^d*log(b,a))l
原创
2019-05-15 19:01:18
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在算法分析中，当一个算法中包括递归调用时，其时间复杂度的分析会转化为一个递归方程求解。实际上，这个问题是数学上求解渐近阶的问题，而递归方程的形式多种多样，其求解方法也是不一而足，比較经常使用的有下面四种方法： (1)代入法(Substitution Method) 代入法的基本步骤是先猜測递归方程...
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2014-08-31 20:56:00
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递归算法是一种非常有趣且强大的编程技术，它允许方法调用自身来解决问题。使用递归，你可以以简洁的方式解决一些看似复杂的问题，尤其是那些可以被分解为相似子问题的问题。递归在许多算法和数据结构，如排序、搜索和树的遍历中都有应用。递归算法主要包含两个部分：基线条件（Base Case）：这是递归停止的条件，没有它，递归将无限进行下去，最终导致堆栈溢出错误。递归步骤（Recursive Step）：在这一步
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2024-10-17 18:39:44
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递归算法的时间复杂度分析在算法分析中，当一个算法中包含递归调用时，其时间复杂度的分析会转化为一个递归方程求解。实际上，这个问题是数学上求解渐近阶的问题，而递归方程的形式多种多样，其求解方法也是不一而足，比较常用的有以下四种方法： 方法一：代换法（代入法）代换法主要需要以下两个步骤1、 猜答案，不需要完全猜出来，不需要知道常熟系数的准确值，而只需要猜出它的形式，比如猜一个递归式的时间复杂
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2023-12-27 22:51:59
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