由于IOS App需要使用已训练的tensorflow模型进行物体检测,特将此过程记录下来已备不时之需。一、tflite是什么TensorFlow Lite 的设计旨在在各种设备上高效执行模型。这种高效部分源于在存储模型时,采用了一种特殊的格式。TensorFlow 模型在能被 TensorFlow Lite 使用前,必须转换成这种格式。 由上图可知:tflite是从训练的模
驱动和桥接log4j是一个日志系统。slf4j是一个日志系统的封装,对外提供统一的API使用slf4j需要下载slf4j-api-x.x.x.jar 它提供对外一致的API接口,其本身不提供日志实现。假设我们选择log4j作为我们的日志实现,需要下载log4j-x.x.x.jar如果想把slf4j绑定log4j,则需要下载slf4j对log4j的相应”驱动”。slf4j-log4j12-x.x.x
# Redis在ARM使用指南 ## 引言 Redis是一个开源的内存数据库,常用于缓存、会话存储、消息队列等场景。随着ARM架构的日益流行,很多用户开始关心Redis能否在ARM架构运行。本文将介绍如何在ARM使用Redis,并提供相应的代码示例。 ## Redis在ARM的支持情况 Redis从版本3.0开始就开始支持ARM架构。目前,Redis的最新版本已经支持ARMv6、
原创 2024-03-24 05:17:21
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前面的一篇博文中,提到了要使用自己编译出来的Android来启动,且使用NFS的方式来启动Android,但是在今天的尝试中却遇到了问题。且最终没有解决,但是找到了替换方案,替换方案见下一篇博文。遇到的问题汇总如下,希望可以帮助遇到同样问题的人。板子用的还是TQIMX6Q(见以前的博文)。Android NFS启动的rootfs制作与启动要制作Android NFS rootfs,需要对Andro
转载 2023-08-17 16:28:42
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Related articles翻译状态:本文是 NTFS-3G 的翻译。上次翻译日期:2019-10-06。如果英文版本有所更改,则您可以帮助同步翻译。Linux内核目前只支持对微软NTFS文件系统的读取。 NTFS-3G 是微软 NTFS 文件系统的一个开源实现,同时支持读和写。NTFS-3G 开发者使用 FUSE 文件系统来辅助开发,同时对可移植性有益。安装手动挂载你有两个选择。传统方法是:
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# 在Linux使用Java与Selenium的指南 Selenium是一个强大的自动化测试工具,它可以与各种编程语言一起使用,包括Java。对刚入行的小白来说,在Linux使用Java和Selenium可能会有些复杂。在这篇文章中,我将为你提供清晰的流程和详细的步骤指导,帮助你在Linux实现这一目标。 ## 整体流程 下面的表格展示了在Linux使用Java和Selenium的基
原创 10月前
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折腾Docker 有几天了,整别的都没这个糟心。目前已经顺利部署运行起来了。顺便给大家分享下处理在Windows使用.NET部署到Docker的相关问题解决方法。 1.  Docker无法安装问题(下图是网上找了个类似的安装失败截图,页面大致一样,就是提示内容是 Docker Desktop 只能运行在win10 企业版/教育版 并且版本号1904以上) 首先呢我是
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# Python在国产系统使用的指南 近年来,国产操作系统逐步被人们熟知,越来越多的开发者和企业希望在这些系统使用Python进行开发和项目管理。本文将详细介绍如何在国产系统顺利使用Python,并提供必要的代码示例。以下是整个流程的概览。 ## 流程概览 下面是一个简单的步骤表,帮助你理解在国产系统使用Python的整体流程: | 步骤 | 描述
原创 11月前
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“工欲善其事,必先利其器”,本文介绍 Python环境的安装和 Python的集成开发环境(IDE) PyCharn的安装。一、Python安装( Windows、Mac和 Linux)当前主流的 Python版本为2x和3x。由于 Python2第三方库更多(很多库没有向Python3转移),企业普遍用 Python2。如果作为学习和研究的话,建议使用 Python3,因为它是未来的发展方向。所
# Android TFLite(TensorFlow Lite)入门指南 在移动应用开发中,人工智能和深度学习的应用越来越广泛。TensorFlow Lite(TFLite)是一个轻量级的深度学习推理框架,专为移动和嵌入式设备设计。本文将介绍如何在Android应用中使用TensorFlow Lite,包括基本概念、安装步骤、代码示例以及数据流与数据关系图。 ## 什么是TensorFlow
原创 10月前
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部署服务有些时候有用,改动一些参数不需要重启IIS,也不需要去数据库中更改。比如,系统默认设置一个仪表盘(Dashboard)最多6个组件,不能超过这个数量,通过部署服务是可以更改的。部署服务既可以通过通过C#代码调用,也可以用PowerShell调用。但是Dynamics CRM Online可以使用部署服务?答案是不能!参考文档是 Introduction to the deployment
原创 2021-03-20 21:47:47
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最近在搞移动端的模型部署包括coreML IOS端的部署,tf-Lite Android端的部署。但是自己并不是前端开发工程师,所以移动端的代码只是修修改改,主要还是如何将模型转换到对应的格式并可以运行。这篇主要说下YOLOv5s在Android端的部署,模型是官方最新的的pytorch转ONNX,然后自己再转tf-lite,中间需要自己去修改NMS相关部分的代码,遇到一堆坑。 效果录像
转载 2023-09-14 22:36:23
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# 如何在 IPython 使用 D3blocks D3blocks 是一个强大的工具,可以用来构建动态数据可视化。对于初学者来说,了解如何在 IPython 使用 D3blocks 是一个不错的起点。本文将为你展示整个流程,并提供所需的代码示例以及相应的解释。 ## 流程概述 使用 D3blocks 在 IPython 的流程如下表所示: | 步骤 | 描述
原创 8月前
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一、tf.ConfigProto和tf.GPUOptions用法tf.ConfigProto一般用在创建session的时候,用来对session进行参数配置,而tf.GPUOptions可以作为设置tf.ConfigProto时的一个参数选项,一般用于限制GPU资源的使用。1.1 tf.ConfigProto()的参数log_device_placement=True : 是否打印设备分配日志
转载 2024-09-14 10:27:40
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# Android 中 findViewById 的使用指南 ## 引言 在 Android 开发中,我们常常需要通过 `findViewById` 方法来获取布局中的 UI 组件。许多新手可能会对这个方法的使用场景产生疑问,尤其是关于它是否只能在 `MainActivity` 中使用。本文将逐步带您理解 `findViewById` 的使用流程,并展示如何在其他活动中同样使用它。最后,我们还
原创 2024-09-03 06:34:26
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  深度学习要想落地实践,一个少不了的路径即是朝着智能终端、嵌入式设备等方向发展。但终端设备没有GPU服务器那样的强大性能,那如何使得终端设备应用上深度学习呢?所幸谷歌已经推出了TFMobile,去年又更进一步,推出了TFLite,其应用思路为在GPU服务器利用迁移学习训练自己的模型,然后将定制化模型移植到TFLite,终端设备仅利用模型做前向推理,预测结果。本文基于以下三篇文章而成
转载 2024-03-10 14:31:18
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  海绵宝宝漫画(白色部分被标记为“天沟(gutter)”) 让我们看看上面的“海绵宝宝”。 这张图片有7个分镜,为了方便在手机外阅读,我们可以把它分割成7张图片,它们将保存在指定目录下, 输出:每个分镜被保存到指定目录。这里我将从上到下扫描图像的每一行,然后绘制一张黑白图。白色代表天沟,黑色代表其他颜色。接着我们将从左到右扫描图像,同时绘制黑白图。&nbs
因为在跟踪GPS轨迹的时候开启了一个新的service来记录GPS数据,将结果显示在主页面,采用的是在service中使用broadCastReceiver发送广播在activity中收到广播后更新界面,在这学习一下broadCastReceiver。Android广播标准广播 完全异步执行的广播,广播发出后,所有广播接收器几乎同一时刻接收到这条广播消息,无先后顺序。效率高,无法被截断。有序广播
前置:安装gitlab 软件 ;在远程gitlab服务器注册======================GIT 初始化 START====================================#在自己选的文件位置,新建文件夹,进入文件夹内,右键打开命令界面 "GitBash Here"#全局配置-----替换成在服务器上自己注册的名字和邮箱$ git config --global u
写在前面的话最近学习 Android 开发学到了运行时权限这部分,为了更好的理解与熟悉运行时权限的申请方法,我查找了一些资料做了如下总结。为了方便后期查看,同时也分享出来供大家一起学习。文章中若有描述不严谨或错误的地方,还请指出。方法一:一般写法这个方法中的内容主要参考的是 郭霖 大神的作品《第一行代码(第三版)》。自 Android 6.0 系统后,Android 引入了运行时权限功能以加强对用
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